Análise de sobrevivência na presença de censura informativa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paulo Cerqueira dos Santos Júnior
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/ICED-8TQGD8
Resumo: Na modelagem de dados em análise de sobrevivência, a maioria dos procedimentos existentes na literatura assumem o mecanismo de censura como não-informativo, ou seja, os tempos até o evento de interesse e o de censura são independentes (a distribuição dos temposde censura não carregam informação dos parâmetros da distribuição dos tempos de falha). Entretanto, em alguns casos essa suposição é violada, e assim métodos que incorporem estruturas para as situações em que o mecanismo de censura é informativo são necessários.Neste trabalho de dissertação consideramos na modelagem a suposição de que os tempos de falha T e de censura C são condicionalmente independentes dado uma fragilidade Z, a qualpossui distribuição Gama e parâmetros de escala . Assumimos os modelos paramétricos como Exponencial e Weibull para os tempos T e C. Assim, ao incorporar a fragilidade na modelagem, os estimadores de máxima verossimilhança são encontrados viafunção de verossimilhança marginal. Realizamos um estudo de simulação Monte Carlo para avaliar o procedimento informativo e usual, sob cenários em que o mecanismo de censura gerado seja não-informativo e informativo. A ilustração da metodologia descrita é realizada com pacientes internados no HC 1/UFMG, após um transplante de medula óssea via cateter intra venoso, no período de maio de 2010 a junho de 2011.
id UFMG_1308ad0b336f4f83a634cb3c65d8dbfb
oai_identifier_str oai:repositorio.ufmg.br:1843/ICED-8TQGD8
network_acronym_str UFMG
network_name_str Repositório Institucional da UFMG
repository_id_str
spelling Enrico Antonio ColosimoFabio Nogueira DemarquiFabio Nogueira DemarquiMagda Carvalho PiresEdwin Moises Marcos OrtegaPaulo Cerqueira dos Santos Júnior2019-08-11T00:10:22Z2019-08-11T00:10:22Z2012-03-01http://hdl.handle.net/1843/ICED-8TQGD8Na modelagem de dados em análise de sobrevivência, a maioria dos procedimentos existentes na literatura assumem o mecanismo de censura como não-informativo, ou seja, os tempos até o evento de interesse e o de censura são independentes (a distribuição dos temposde censura não carregam informação dos parâmetros da distribuição dos tempos de falha). Entretanto, em alguns casos essa suposição é violada, e assim métodos que incorporem estruturas para as situações em que o mecanismo de censura é informativo são necessários.Neste trabalho de dissertação consideramos na modelagem a suposição de que os tempos de falha T e de censura C são condicionalmente independentes dado uma fragilidade Z, a qualpossui distribuição Gama e parâmetros de escala . Assumimos os modelos paramétricos como Exponencial e Weibull para os tempos T e C. Assim, ao incorporar a fragilidade na modelagem, os estimadores de máxima verossimilhança são encontrados viafunção de verossimilhança marginal. Realizamos um estudo de simulação Monte Carlo para avaliar o procedimento informativo e usual, sob cenários em que o mecanismo de censura gerado seja não-informativo e informativo. A ilustração da metodologia descrita é realizada com pacientes internados no HC 1/UFMG, após um transplante de medula óssea via cateter intra venoso, no período de maio de 2010 a junho de 2011.In survival analysis data modeling, the most of procedures lead to the non-informative censoring, i.e, the event and censoring time are independent (the censoring time distribution parameters does not carry any information about the failure time distribution parameters).However, in some cases the non-informative censoring assumption is violated and thus it is necessary to include a structure which takes into account the dependence between T and C. In this work, the modeling consider the assumption the T and C are conditionallyindependents given a frailty Z, which follows a gamma distribution with location and scale parameters equal to . To this case (and the default case), we assume parametric models such as Exponential e Weibull for the times variables. By incorporating the frailty Z in the modeling, the maximum likelihood estimators are found by maximizing the marginallikelihood function. We perform a Monte Carlo simulation study to evaluate the informative and usual models under scenarios in which the censoring mechanism is informative and noninformative. The analysis of a data set regarding the patients admitted to HC/UFMG, aftera bone marrow transplantation, from may 2010 to june 2011.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGEstatisticaCensura informativaFragilidade gamaVerossimilhança marginalAnálise de sobrevivência na presença de censura informativainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALpaulo_cerqueiradisserta__o.pdfapplication/pdf3543990https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/ICED-8TQGD8/1/paulo_cerqueiradisserta__o.pdf6c63753ba019ede2720dcc6d9570f7f7MD51TEXTpaulo_cerqueiradisserta__o.pdf.txtpaulo_cerqueiradisserta__o.pdf.txtExtracted texttext/plain132664https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/ICED-8TQGD8/2/paulo_cerqueiradisserta__o.pdf.txtcef40c67eae396ec374014b9bd10542aMD521843/ICED-8TQGD82019-11-14 08:57:08.926oai:repositorio.ufmg.br:1843/ICED-8TQGD8Repositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T11:57:08Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise de sobrevivência na presença de censura informativa
title Análise de sobrevivência na presença de censura informativa
spellingShingle Análise de sobrevivência na presença de censura informativa
Paulo Cerqueira dos Santos Júnior
Censura informativa
Fragilidade gama
Verossimilhança marginal
Estatistica
title_short Análise de sobrevivência na presença de censura informativa
title_full Análise de sobrevivência na presença de censura informativa
title_fullStr Análise de sobrevivência na presença de censura informativa
title_full_unstemmed Análise de sobrevivência na presença de censura informativa
title_sort Análise de sobrevivência na presença de censura informativa
author Paulo Cerqueira dos Santos Júnior
author_facet Paulo Cerqueira dos Santos Júnior
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Enrico Antonio Colosimo
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Fabio Nogueira Demarqui
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Fabio Nogueira Demarqui
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Magda Carvalho Pires
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Edwin Moises Marcos Ortega
dc.contributor.author.fl_str_mv Paulo Cerqueira dos Santos Júnior
contributor_str_mv Enrico Antonio Colosimo
Fabio Nogueira Demarqui
Fabio Nogueira Demarqui
Magda Carvalho Pires
Edwin Moises Marcos Ortega
dc.subject.por.fl_str_mv Censura informativa
Fragilidade gama
Verossimilhança marginal
topic Censura informativa
Fragilidade gama
Verossimilhança marginal
Estatistica
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv Estatistica
description Na modelagem de dados em análise de sobrevivência, a maioria dos procedimentos existentes na literatura assumem o mecanismo de censura como não-informativo, ou seja, os tempos até o evento de interesse e o de censura são independentes (a distribuição dos temposde censura não carregam informação dos parâmetros da distribuição dos tempos de falha). Entretanto, em alguns casos essa suposição é violada, e assim métodos que incorporem estruturas para as situações em que o mecanismo de censura é informativo são necessários.Neste trabalho de dissertação consideramos na modelagem a suposição de que os tempos de falha T e de censura C são condicionalmente independentes dado uma fragilidade Z, a qualpossui distribuição Gama e parâmetros de escala . Assumimos os modelos paramétricos como Exponencial e Weibull para os tempos T e C. Assim, ao incorporar a fragilidade na modelagem, os estimadores de máxima verossimilhança são encontrados viafunção de verossimilhança marginal. Realizamos um estudo de simulação Monte Carlo para avaliar o procedimento informativo e usual, sob cenários em que o mecanismo de censura gerado seja não-informativo e informativo. A ilustração da metodologia descrita é realizada com pacientes internados no HC 1/UFMG, após um transplante de medula óssea via cateter intra venoso, no período de maio de 2010 a junho de 2011.
publishDate 2012
dc.date.issued.fl_str_mv 2012-03-01
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-08-11T00:10:22Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-08-11T00:10:22Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1843/ICED-8TQGD8
url http://hdl.handle.net/1843/ICED-8TQGD8
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFMG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFMG
instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
instname_str Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron_str UFMG
institution UFMG
reponame_str Repositório Institucional da UFMG
collection Repositório Institucional da UFMG
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/ICED-8TQGD8/1/paulo_cerqueiradisserta__o.pdf
https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/ICED-8TQGD8/2/paulo_cerqueiradisserta__o.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 6c63753ba019ede2720dcc6d9570f7f7
cef40c67eae396ec374014b9bd10542a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1803589273673269248