Modelos semiparamétricos para dados de sobrevivência com censura intervalar

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paulo Cerqueira dos Santos Júnior
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/ICED-ANLQ5A
Resumo: Em análise de sobrevivência, dizemos que a censura é intervalar quando sabe-se somente que o tempo de sobrevivência dos indivíduos em análise pertence a um intervalo de tempo. Assim, esta tese de doutorado tem como objetivo propor extensões ao modelo exponencial por partes com grade aleatória, via estrutura de agrupamento do modelo partição produto, sob uma abordagem dinâmica, para dados de sobrevivência sujeitos à censura intervalar. Propomos modelos para dois tipos de população: sem e com fração de curados. Para dados sem fração de curados, apresentamos três propostas de modelagem. A primeira, representando o MEP com grade aleatória com efeito da covariável fixo no tempo, e as seguintes representando extensões de dois modelos dinâmicos, um com grade fixa e outro com grade aleatória, em que ambos permitem que o efeito da covariável varie no tempo. Para este tipo de população, ilustramos os modelos propostos, e modelos disponíveis na literatura, com dados de câncer de mama, avaliando o tempo até a deterioração da mama das pacientes. Como resultado principal, observamos que o modelo dinâmico com grade fixa e efeito variando no tempo proposto apresentou os melhores resultados quando comparado aos demais. Em situações em que há presença de uma fração de curados na população, apresentamos duas propostas de modelos com fração de cura. A primeira é um MEP dinâmico com grade fixa e a segunda sendo a versão com grade aleatória via estrutura de agrupamento do modelo partição produto, construídos com base no modelo de tempos de promoção. Neste cenário, ilustramos os modelos propostos utilizando dados de tempos de infecção por HIV-1 em pacientes hemofílicos. Os resultados mostraram que o modelo com fração de cura dinâmico com grade aleatória, quando comparado com o modelo dinâmico com grade fixa, apresentou a melhor adequação aos dados.
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