Sintonia de um controlador PID adaptativo para controle do superaquecimento através do algoritmo da colônia artificial de abelhas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nathalie Martins Panoeiro
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-APKPQW
Resumo: Na sintonia de controladores PID, métodos clássicos como Ziegler-Nichols e Cohen-Coon vêm sendo utilizados por anos, especialmente quando não há muita informação sobre o sistema a ser controlado. Apesar de apresentarem um controle robusto e estável, não é possível garantir que os ganhos são ótimos. Em plantas com comportamento não-linear, de ordem alta ou com atraso de transporte, os métodos de sintonia convencionais algumas vezes falham em atingir uma resposta satisfatória. Uma alternativa é a utilização de métodos bioinspirados na sintonia de controladores. O algoritmo da colônia artificial de abelhas foi utilizado na sintonia de um controlador PID adaptativo no controle de uma válvula de expansão eletrônica de um sistema de refrigeração. Esse sistema foi simulado através de um modelo matemático de primeira ordem com atraso de transporte e a resposta do sistema à ação do controlador, comparada com a resposta a métodos clássicos de controle. Nos testes experimentais dos controladores adaptativos, é possível verificar que tanto o controlador SIMC, quanto o ABC foram capazes de rastrear o setpoint. O controlador ABC se destacou em dois dos três testes realizados, apresentando uma melhora no MAE (Erro máximo absoluto), RMSE (Raiz do erro quadrático médio) e IAE (Integral do erro absoluto). Nos testes experimentais dos controladores não adaptativos, o resultado esperado era de que o controlador adaptativo apresentasse melhores resultados. Entretanto, o observado foi que os controladores não adaptativos SIMC e ABC se destacaram. Os resultados indicam que o controlador proposto apresentou uma boa rejeição aos distúrbios e rastreamento do setpoint, e foi capaz de controlar o superaquecimento de forma eficiente.
id UFMG_2234c975a8be341e9d36ca514407ad4f
oai_identifier_str oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-APKPQW
network_acronym_str UFMG
network_name_str Repositório Institucional da UFMG
repository_id_str
spelling Antonio Augusto Torres MaiaLuiz MachadoRicardo Poley Martins FerreiraFabiano Drumond ChavesNathalie Martins Panoeiro2019-08-09T23:12:20Z2019-08-09T23:12:20Z2017-05-26http://hdl.handle.net/1843/BUOS-APKPQWNa sintonia de controladores PID, métodos clássicos como Ziegler-Nichols e Cohen-Coon vêm sendo utilizados por anos, especialmente quando não há muita informação sobre o sistema a ser controlado. Apesar de apresentarem um controle robusto e estável, não é possível garantir que os ganhos são ótimos. Em plantas com comportamento não-linear, de ordem alta ou com atraso de transporte, os métodos de sintonia convencionais algumas vezes falham em atingir uma resposta satisfatória. Uma alternativa é a utilização de métodos bioinspirados na sintonia de controladores. O algoritmo da colônia artificial de abelhas foi utilizado na sintonia de um controlador PID adaptativo no controle de uma válvula de expansão eletrônica de um sistema de refrigeração. Esse sistema foi simulado através de um modelo matemático de primeira ordem com atraso de transporte e a resposta do sistema à ação do controlador, comparada com a resposta a métodos clássicos de controle. Nos testes experimentais dos controladores adaptativos, é possível verificar que tanto o controlador SIMC, quanto o ABC foram capazes de rastrear o setpoint. O controlador ABC se destacou em dois dos três testes realizados, apresentando uma melhora no MAE (Erro máximo absoluto), RMSE (Raiz do erro quadrático médio) e IAE (Integral do erro absoluto). Nos testes experimentais dos controladores não adaptativos, o resultado esperado era de que o controlador adaptativo apresentasse melhores resultados. Entretanto, o observado foi que os controladores não adaptativos SIMC e ABC se destacaram. Os resultados indicam que o controlador proposto apresentou uma boa rejeição aos distúrbios e rastreamento do setpoint, e foi capaz de controlar o superaquecimento de forma eficiente.Classic approaches such as Ziegler-Nichols and Cohen-Coon methods have been used for years in tuning PID controllers, especially when there is not much information about the system subject to control. Besides these methods allow stable and robust control, the controller gains are never guaranteed for being optimal. When the system are nonlinear, of high order or have time delay, the conventional tuning methods sometimes fail to achieve satisfactory performance. Thus, other approaches have been used such as bio-based methods. The Artificial Bee Colony (ABC) algorithm were used to adjust the gainf of an adaptive PID controller to regulate the opening of an electronic expansion valve. A dynamic model obtained from experimental tests was used in the controller design. The controller effectiveness was evaluated through computer simulations and compared to classical methods. The experimental tests showed that the ABC adaptive controller could track the setpoint after a setpoint change from 10 °C to 7 °C. The control action was also compared to the SIMC method and the responses were similar, although the ABC method tracks the set point faster with a smaller overshoot and a smaller MAE (Absolute maximum error), RMSE (Root mean squared error) and IAE (Integral of absolute error) in two of the three tests.Comparing adaptive and non-adaptive controllers, the adaptive controllers were slower to track the setpoint but presented less overshooting and oscilations, in a general way, the non-adaptive controller was better than the adaptive one when comparing the performance indexes. The expected was that the adaptive was better. The results indicated that the proposed controller provides good disturbance rejection and set point tracking, and was able to control the superheating efficiently.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGAlgoritmosControladores PIDModelos matemáticosEngenharia mecânicaControle de válvulas de expansãoControle AdaptativoAlgoritmo de otimização ABCSintonia de um controlador PID adaptativo para controle do superaquecimento através do algoritmo da colônia artificial de abelhasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALsintonia_de_um_controlador_pid_adaptativo_para_controle_do_superaquecimento__atrav_s_do_algoritmo_da_col_nia_artificial_de_1.pdfapplication/pdf2269643https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-APKPQW/1/sintonia_de_um_controlador_pid_adaptativo_para_controle_do_superaquecimento__atrav_s_do_algoritmo_da_col_nia_artificial_de_1.pdf3f47053f156e242b23d2120a6792828aMD51TEXTsintonia_de_um_controlador_pid_adaptativo_para_controle_do_superaquecimento__atrav_s_do_algoritmo_da_col_nia_artificial_de_1.pdf.txtsintonia_de_um_controlador_pid_adaptativo_para_controle_do_superaquecimento__atrav_s_do_algoritmo_da_col_nia_artificial_de_1.pdf.txtExtracted texttext/plain134010https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-APKPQW/2/sintonia_de_um_controlador_pid_adaptativo_para_controle_do_superaquecimento__atrav_s_do_algoritmo_da_col_nia_artificial_de_1.pdf.txtd6b69d8a195d8eb7a3269ca3db3ba45eMD521843/BUOS-APKPQW2019-11-14 03:40:30.051oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-APKPQWRepositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T06:40:30Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Sintonia de um controlador PID adaptativo para controle do superaquecimento através do algoritmo da colônia artificial de abelhas
title Sintonia de um controlador PID adaptativo para controle do superaquecimento através do algoritmo da colônia artificial de abelhas
spellingShingle Sintonia de um controlador PID adaptativo para controle do superaquecimento através do algoritmo da colônia artificial de abelhas
Nathalie Martins Panoeiro
Controle de válvulas de expansão
Controle Adaptativo
Algoritmo de otimização ABC
Algoritmos
Controladores PID
Modelos matemáticos
Engenharia mecânica
title_short Sintonia de um controlador PID adaptativo para controle do superaquecimento através do algoritmo da colônia artificial de abelhas
title_full Sintonia de um controlador PID adaptativo para controle do superaquecimento através do algoritmo da colônia artificial de abelhas
title_fullStr Sintonia de um controlador PID adaptativo para controle do superaquecimento através do algoritmo da colônia artificial de abelhas
title_full_unstemmed Sintonia de um controlador PID adaptativo para controle do superaquecimento através do algoritmo da colônia artificial de abelhas
title_sort Sintonia de um controlador PID adaptativo para controle do superaquecimento através do algoritmo da colônia artificial de abelhas
author Nathalie Martins Panoeiro
author_facet Nathalie Martins Panoeiro
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Antonio Augusto Torres Maia
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Luiz Machado
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Ricardo Poley Martins Ferreira
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Fabiano Drumond Chaves
dc.contributor.author.fl_str_mv Nathalie Martins Panoeiro
contributor_str_mv Antonio Augusto Torres Maia
Luiz Machado
Ricardo Poley Martins Ferreira
Fabiano Drumond Chaves
dc.subject.por.fl_str_mv Controle de válvulas de expansão
Controle Adaptativo
Algoritmo de otimização ABC
topic Controle de válvulas de expansão
Controle Adaptativo
Algoritmo de otimização ABC
Algoritmos
Controladores PID
Modelos matemáticos
Engenharia mecânica
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv Algoritmos
Controladores PID
Modelos matemáticos
Engenharia mecânica
description Na sintonia de controladores PID, métodos clássicos como Ziegler-Nichols e Cohen-Coon vêm sendo utilizados por anos, especialmente quando não há muita informação sobre o sistema a ser controlado. Apesar de apresentarem um controle robusto e estável, não é possível garantir que os ganhos são ótimos. Em plantas com comportamento não-linear, de ordem alta ou com atraso de transporte, os métodos de sintonia convencionais algumas vezes falham em atingir uma resposta satisfatória. Uma alternativa é a utilização de métodos bioinspirados na sintonia de controladores. O algoritmo da colônia artificial de abelhas foi utilizado na sintonia de um controlador PID adaptativo no controle de uma válvula de expansão eletrônica de um sistema de refrigeração. Esse sistema foi simulado através de um modelo matemático de primeira ordem com atraso de transporte e a resposta do sistema à ação do controlador, comparada com a resposta a métodos clássicos de controle. Nos testes experimentais dos controladores adaptativos, é possível verificar que tanto o controlador SIMC, quanto o ABC foram capazes de rastrear o setpoint. O controlador ABC se destacou em dois dos três testes realizados, apresentando uma melhora no MAE (Erro máximo absoluto), RMSE (Raiz do erro quadrático médio) e IAE (Integral do erro absoluto). Nos testes experimentais dos controladores não adaptativos, o resultado esperado era de que o controlador adaptativo apresentasse melhores resultados. Entretanto, o observado foi que os controladores não adaptativos SIMC e ABC se destacaram. Os resultados indicam que o controlador proposto apresentou uma boa rejeição aos distúrbios e rastreamento do setpoint, e foi capaz de controlar o superaquecimento de forma eficiente.
publishDate 2017
dc.date.issued.fl_str_mv 2017-05-26
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-08-09T23:12:20Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-08-09T23:12:20Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1843/BUOS-APKPQW
url http://hdl.handle.net/1843/BUOS-APKPQW
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFMG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFMG
instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
instname_str Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron_str UFMG
institution UFMG
reponame_str Repositório Institucional da UFMG
collection Repositório Institucional da UFMG
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-APKPQW/1/sintonia_de_um_controlador_pid_adaptativo_para_controle_do_superaquecimento__atrav_s_do_algoritmo_da_col_nia_artificial_de_1.pdf
https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-APKPQW/2/sintonia_de_um_controlador_pid_adaptativo_para_controle_do_superaquecimento__atrav_s_do_algoritmo_da_col_nia_artificial_de_1.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 3f47053f156e242b23d2120a6792828a
d6b69d8a195d8eb7a3269ca3db3ba45e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1803589316526473216