Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3369
Resumo: Nesse trabalho são propostos esquemas de sintonia adaptativa para algoritmos de controle de potência distribuídos (DPCAs) proporcional-integral-derivativo (PID) utilizando os sistemas inteligentes (SI): i) método de Tyreus-Lyuben; ii) a otimização por enxame de partículas (PSO); e iii) rede neural artificial Adaline (AANN). As abordagens do controle de potência são realizadas no sentido upstream das redes ópticas passivas de próxima geração (NG-PON), especialmente para ser implantado no contexto de acesso múltiplo por divisão de códigos ópticos em redes passivas (OCDMA-PON). Os principais resultados demonstram habilidades de controle e sintonia adaptativa do DPCA através dos métodos TL, PSO e AANN considerando estimativas de erros realistas no canal óptico. São avaliadas as vantagens e desvantagens de cada método e suas variações.
id UTFPR-12_4c4c63aeb1858a483276ef948c9a179c
oai_identifier_str oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/3369
network_acronym_str UTFPR-12
network_name_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
repository_id_str
spelling 2018-08-21T17:05:24Z2018-08-21T17:05:24Z2018-04-04SANTOS, Layhon Roberto Rodrigues dos Santos. Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional. 2018. 123 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2018.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3369Nesse trabalho são propostos esquemas de sintonia adaptativa para algoritmos de controle de potência distribuídos (DPCAs) proporcional-integral-derivativo (PID) utilizando os sistemas inteligentes (SI): i) método de Tyreus-Lyuben; ii) a otimização por enxame de partículas (PSO); e iii) rede neural artificial Adaline (AANN). As abordagens do controle de potência são realizadas no sentido upstream das redes ópticas passivas de próxima geração (NG-PON), especialmente para ser implantado no contexto de acesso múltiplo por divisão de códigos ópticos em redes passivas (OCDMA-PON). Os principais resultados demonstram habilidades de controle e sintonia adaptativa do DPCA através dos métodos TL, PSO e AANN considerando estimativas de erros realistas no canal óptico. São avaliadas as vantagens e desvantagens de cada método e suas variações.In this work, is it proposed some power control strategies with adaptive auto-tuning for a distributed power control algorithms (DPCAs) proportional-integral-derivative (PID) using intelligent systems (IS): i) the Tyreus-Lyuben (TL) method; ii) particle swarm optimization (PSO); and iii) Adaline artificial neural network (AANN). The power control approach is realized for the upstream of next-generation passive optical networks (NGPON), especially to be deployed in the context of optical code division multiplexing access passive networks (OCDMA-PON). The main results demonstrate the ability of control and adaptive auto-tuning through of the TL, PSO and AANN methods considering realistic error estimates in the optical channel. The advantages and disadvantages of each method and its variations are evaluated.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUTFPRBrasilCNPQ::ENGENHARIASEngenharia ElétricaAlgorítmosControladores elétricosControladores PIDAlgorithmsElectric controllersPID controllersSintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacionalAdaptative tuning of PID power control algorithms in next generation passive optical networks based on computational intelligenceinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisCornélio ProcópioDurand, Fábio Renanhttp://lattes.cnpq.br/4899728455368301Goedtel, Alessandrohttp://lattes.cnpq.br/1920650157123774Durand, Fábio RenanMelo, Leonimer Flávio deScalassara, Paulo Rogériohttp://lattes.cnpq.br/2951349296984144Santos, Layhon Roberto Rodrigues dosinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALCP_PPGEE_M_Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos_2018.pdfCP_PPGEE_M_Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos_2018.pdfapplication/pdf3965171http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/1/CP_PPGEE_M_Santos%2c%20Layhon%20Roberto%20Rodrigues%20dos_2018.pdf860070bcb4e093046bf8521580d55948MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTCP_PPGEE_M_Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos_2018.pdf.txtCP_PPGEE_M_Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos_2018.pdf.txtExtracted texttext/plain216120http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/3/CP_PPGEE_M_Santos%2c%20Layhon%20Roberto%20Rodrigues%20dos_2018.pdf.txt23e36c824336dc44dfeeea5c5c4b017fMD53THUMBNAILCP_PPGEE_M_Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos_2018.pdf.jpgCP_PPGEE_M_Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos_2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1339http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/4/CP_PPGEE_M_Santos%2c%20Layhon%20Roberto%20Rodrigues%20dos_2018.pdf.jpg79f9dff018106c867e16dbd0de92f748MD541/33692018-08-21 14:05:24.878oai:repositorio.utfpr.edu.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2018-08-21T17:05:24Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Adaptative tuning of PID power control algorithms in next generation passive optical networks based on computational intelligence
title Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional
spellingShingle Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional
Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos
CNPQ::ENGENHARIAS
Algorítmos
Controladores elétricos
Controladores PID
Algorithms
Electric controllers
PID controllers
Engenharia Elétrica
title_short Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional
title_full Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional
title_fullStr Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional
title_full_unstemmed Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional
title_sort Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional
author Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos
author_facet Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Durand, Fábio Renan
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4899728455368301
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Goedtel, Alessandro
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1920650157123774
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Durand, Fábio Renan
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Melo, Leonimer Flávio de
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Scalassara, Paulo Rogério
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2951349296984144
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos
contributor_str_mv Durand, Fábio Renan
Goedtel, Alessandro
Durand, Fábio Renan
Melo, Leonimer Flávio de
Scalassara, Paulo Rogério
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS
topic CNPQ::ENGENHARIAS
Algorítmos
Controladores elétricos
Controladores PID
Algorithms
Electric controllers
PID controllers
Engenharia Elétrica
dc.subject.por.fl_str_mv Algorítmos
Controladores elétricos
Controladores PID
Algorithms
Electric controllers
PID controllers
dc.subject.capes.pt_BR.fl_str_mv Engenharia Elétrica
description Nesse trabalho são propostos esquemas de sintonia adaptativa para algoritmos de controle de potência distribuídos (DPCAs) proporcional-integral-derivativo (PID) utilizando os sistemas inteligentes (SI): i) método de Tyreus-Lyuben; ii) a otimização por enxame de partículas (PSO); e iii) rede neural artificial Adaline (AANN). As abordagens do controle de potência são realizadas no sentido upstream das redes ópticas passivas de próxima geração (NG-PON), especialmente para ser implantado no contexto de acesso múltiplo por divisão de códigos ópticos em redes passivas (OCDMA-PON). Os principais resultados demonstram habilidades de controle e sintonia adaptativa do DPCA através dos métodos TL, PSO e AANN considerando estimativas de erros realistas no canal óptico. São avaliadas as vantagens e desvantagens de cada método e suas variações.
publishDate 2018
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-08-21T17:05:24Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-08-21T17:05:24Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-04-04
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SANTOS, Layhon Roberto Rodrigues dos Santos. Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional. 2018. 123 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2018.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3369
identifier_str_mv SANTOS, Layhon Roberto Rodrigues dos Santos. Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional. 2018. 123 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2018.
url http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3369
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Cornelio Procopio
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UTFPR
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Cornelio Procopio
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
instname_str Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron_str UTFPR
institution UTFPR
reponame_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
collection Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/1/CP_PPGEE_M_Santos%2c%20Layhon%20Roberto%20Rodrigues%20dos_2018.pdf
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/2/license.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/3/CP_PPGEE_M_Santos%2c%20Layhon%20Roberto%20Rodrigues%20dos_2018.pdf.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/4/CP_PPGEE_M_Santos%2c%20Layhon%20Roberto%20Rodrigues%20dos_2018.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 860070bcb4e093046bf8521580d55948
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
23e36c824336dc44dfeeea5c5c4b017f
79f9dff018106c867e16dbd0de92f748
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1805923252944502784