Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
Texto Completo: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3369 |
Resumo: | Nesse trabalho são propostos esquemas de sintonia adaptativa para algoritmos de controle de potência distribuídos (DPCAs) proporcional-integral-derivativo (PID) utilizando os sistemas inteligentes (SI): i) método de Tyreus-Lyuben; ii) a otimização por enxame de partículas (PSO); e iii) rede neural artificial Adaline (AANN). As abordagens do controle de potência são realizadas no sentido upstream das redes ópticas passivas de próxima geração (NG-PON), especialmente para ser implantado no contexto de acesso múltiplo por divisão de códigos ópticos em redes passivas (OCDMA-PON). Os principais resultados demonstram habilidades de controle e sintonia adaptativa do DPCA através dos métodos TL, PSO e AANN considerando estimativas de erros realistas no canal óptico. São avaliadas as vantagens e desvantagens de cada método e suas variações. |
id |
UTFPR-12_4c4c63aeb1858a483276ef948c9a179c |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/3369 |
network_acronym_str |
UTFPR-12 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
repository_id_str |
|
spelling |
2018-08-21T17:05:24Z2018-08-21T17:05:24Z2018-04-04SANTOS, Layhon Roberto Rodrigues dos Santos. Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional. 2018. 123 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2018.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3369Nesse trabalho são propostos esquemas de sintonia adaptativa para algoritmos de controle de potência distribuídos (DPCAs) proporcional-integral-derivativo (PID) utilizando os sistemas inteligentes (SI): i) método de Tyreus-Lyuben; ii) a otimização por enxame de partículas (PSO); e iii) rede neural artificial Adaline (AANN). As abordagens do controle de potência são realizadas no sentido upstream das redes ópticas passivas de próxima geração (NG-PON), especialmente para ser implantado no contexto de acesso múltiplo por divisão de códigos ópticos em redes passivas (OCDMA-PON). Os principais resultados demonstram habilidades de controle e sintonia adaptativa do DPCA através dos métodos TL, PSO e AANN considerando estimativas de erros realistas no canal óptico. São avaliadas as vantagens e desvantagens de cada método e suas variações.In this work, is it proposed some power control strategies with adaptive auto-tuning for a distributed power control algorithms (DPCAs) proportional-integral-derivative (PID) using intelligent systems (IS): i) the Tyreus-Lyuben (TL) method; ii) particle swarm optimization (PSO); and iii) Adaline artificial neural network (AANN). The power control approach is realized for the upstream of next-generation passive optical networks (NGPON), especially to be deployed in the context of optical code division multiplexing access passive networks (OCDMA-PON). The main results demonstrate the ability of control and adaptive auto-tuning through of the TL, PSO and AANN methods considering realistic error estimates in the optical channel. The advantages and disadvantages of each method and its variations are evaluated.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUTFPRBrasilCNPQ::ENGENHARIASEngenharia ElétricaAlgorítmosControladores elétricosControladores PIDAlgorithmsElectric controllersPID controllersSintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacionalAdaptative tuning of PID power control algorithms in next generation passive optical networks based on computational intelligenceinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisCornélio ProcópioDurand, Fábio Renanhttp://lattes.cnpq.br/4899728455368301Goedtel, Alessandrohttp://lattes.cnpq.br/1920650157123774Durand, Fábio RenanMelo, Leonimer Flávio deScalassara, Paulo Rogériohttp://lattes.cnpq.br/2951349296984144Santos, Layhon Roberto Rodrigues dosinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALCP_PPGEE_M_Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos_2018.pdfCP_PPGEE_M_Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos_2018.pdfapplication/pdf3965171http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/1/CP_PPGEE_M_Santos%2c%20Layhon%20Roberto%20Rodrigues%20dos_2018.pdf860070bcb4e093046bf8521580d55948MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTCP_PPGEE_M_Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos_2018.pdf.txtCP_PPGEE_M_Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos_2018.pdf.txtExtracted texttext/plain216120http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/3/CP_PPGEE_M_Santos%2c%20Layhon%20Roberto%20Rodrigues%20dos_2018.pdf.txt23e36c824336dc44dfeeea5c5c4b017fMD53THUMBNAILCP_PPGEE_M_Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos_2018.pdf.jpgCP_PPGEE_M_Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos_2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1339http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/4/CP_PPGEE_M_Santos%2c%20Layhon%20Roberto%20Rodrigues%20dos_2018.pdf.jpg79f9dff018106c867e16dbd0de92f748MD541/33692018-08-21 14:05:24.878oai:repositorio.utfpr.edu.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2018-08-21T17:05:24Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Adaptative tuning of PID power control algorithms in next generation passive optical networks based on computational intelligence |
title |
Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional |
spellingShingle |
Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos CNPQ::ENGENHARIAS Algorítmos Controladores elétricos Controladores PID Algorithms Electric controllers PID controllers Engenharia Elétrica |
title_short |
Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional |
title_full |
Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional |
title_fullStr |
Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional |
title_full_unstemmed |
Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional |
title_sort |
Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional |
author |
Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos |
author_facet |
Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Durand, Fábio Renan |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/4899728455368301 |
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv |
Goedtel, Alessandro |
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/1920650157123774 |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Durand, Fábio Renan |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Melo, Leonimer Flávio de |
dc.contributor.referee3.fl_str_mv |
Scalassara, Paulo Rogério |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/2951349296984144 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos |
contributor_str_mv |
Durand, Fábio Renan Goedtel, Alessandro Durand, Fábio Renan Melo, Leonimer Flávio de Scalassara, Paulo Rogério |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::ENGENHARIAS |
topic |
CNPQ::ENGENHARIAS Algorítmos Controladores elétricos Controladores PID Algorithms Electric controllers PID controllers Engenharia Elétrica |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Algorítmos Controladores elétricos Controladores PID Algorithms Electric controllers PID controllers |
dc.subject.capes.pt_BR.fl_str_mv |
Engenharia Elétrica |
description |
Nesse trabalho são propostos esquemas de sintonia adaptativa para algoritmos de controle de potência distribuídos (DPCAs) proporcional-integral-derivativo (PID) utilizando os sistemas inteligentes (SI): i) método de Tyreus-Lyuben; ii) a otimização por enxame de partículas (PSO); e iii) rede neural artificial Adaline (AANN). As abordagens do controle de potência são realizadas no sentido upstream das redes ópticas passivas de próxima geração (NG-PON), especialmente para ser implantado no contexto de acesso múltiplo por divisão de códigos ópticos em redes passivas (OCDMA-PON). Os principais resultados demonstram habilidades de controle e sintonia adaptativa do DPCA através dos métodos TL, PSO e AANN considerando estimativas de erros realistas no canal óptico. São avaliadas as vantagens e desvantagens de cada método e suas variações. |
publishDate |
2018 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2018-08-21T17:05:24Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2018-08-21T17:05:24Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2018-04-04 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
SANTOS, Layhon Roberto Rodrigues dos Santos. Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional. 2018. 123 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2018. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3369 |
identifier_str_mv |
SANTOS, Layhon Roberto Rodrigues dos Santos. Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional. 2018. 123 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2018. |
url |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3369 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná Cornelio Procopio |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UTFPR |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná Cornelio Procopio |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) instacron:UTFPR |
instname_str |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) |
instacron_str |
UTFPR |
institution |
UTFPR |
reponame_str |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
collection |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/1/CP_PPGEE_M_Santos%2c%20Layhon%20Roberto%20Rodrigues%20dos_2018.pdf http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/2/license.txt http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/3/CP_PPGEE_M_Santos%2c%20Layhon%20Roberto%20Rodrigues%20dos_2018.pdf.txt http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3369/4/CP_PPGEE_M_Santos%2c%20Layhon%20Roberto%20Rodrigues%20dos_2018.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
860070bcb4e093046bf8521580d55948 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 23e36c824336dc44dfeeea5c5c4b017f 79f9dff018106c867e16dbd0de92f748 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1805923252944502784 |