Avaliação de distribuições de probabilidades das vazões médias díarias máximas anuais do Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Karoline Tenório da Costa
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9KHHCT
Resumo: A análise de frequência de dados hidrológicos ou climatológicos tem sido a principal ferramenta utilizada por engenheiros para a estimativa do risco ambiental de obras civis. Uma das etapas necessárias para a análise de frequência consiste na escolha de um modelo probabilístico para estimar vazões para determinados tempos de retorno com base em dados observados. No entanto, essa etapa tem sido realizada de maneira subjetiva no Brasil, o que pode comprometer o uso desse método. No presente trabalho, diversos modelos probabilísticos foram avaliados com o intuito de indicar os que melhor se adaptam aos dados fluviométricos brasileiros, tendo em vista fomentar a discussão acerca da padronização dos métodos utilizados na análise de frequência no Brasil. Os dados utilizados foram coletados automaticamente a partir do Web Service da Agência Nacional de Águas (ANA), segundo alguns critérios pré-definidos para eliminar estações com muitas falhas e com dados atípicos. Os dados foram caracterizados de acordo com estatísticas amostrais, que foram associadas às características climatológicas das regiões geográficas do Brasil. A adequação das 1943 amostras foi garantida através da aplicação de critérios para eliminar estações com um número grande de dados faltosos e dos testes de Mann-Whitney, Spearman e Pettit, para testar a homogeneidade, a estacionariedade e a presença de saltos, respectivamente. Para a avaliação dos modelos probabilísticos mais adequados aos dados brasileiros foram utilizados os critérios de informação de Akaike (AIC), e Bayesiano (BIC) e um critério baseado no teste de aderência de Anderson Darling (ADC), o diagrama de quocientes de momentos-L, o método de Beard e o software SEAF. Os resultados obtidos com a aplicação de tais procedimentos mostram que as distribuições de probabilidades mais adequadas para os dados brasileiros são as distribuições log-normal de dois e três parâmetros e que a única distribuição entre as testadas que não mostrou-se adequada aos dados brasileiros foi a generalizada de Pareto. Esses métodos foram ainda aplicados às regiões geográficas brasileiras e à regiões com características similares delimitadas através de análise de clusters no presente trabalho. Os resultados obtidos com essa análise foram mais diversificados e, portanto, não foram tão conclusivos, embora as distribuições log-normal de dois e três parâmetros sempre estivessem entre as mais indicadas na maioria das regiões. Nas últimas etapas do trabalho, foi focado o estudo dos recordes de vazão. Foram construídas curvas envoltórias de recordes de vazão para o Brasil e para as regiões com características similares delimitadas no presente trabalho e suas equações empíricas foram definidas em função somente da área de drenagem. Além disso, foram atribuídas probabilidades de excedência de cada um dos recordes estudados.
id UFMG_3740b8ca7fc83aa212b787340169fdbd
oai_identifier_str oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-9KHHCT
network_acronym_str UFMG
network_name_str Repositório Institucional da UFMG
repository_id_str
spelling Wilson dos Santos FernandesMauro da Cunha NaghettiniHeinz Dieter Oskar August FillMarcio Cicareli PinheiroKaroline Tenório da Costa2019-08-12T14:59:44Z2019-08-12T14:59:44Z2014-05-19http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9KHHCTA análise de frequência de dados hidrológicos ou climatológicos tem sido a principal ferramenta utilizada por engenheiros para a estimativa do risco ambiental de obras civis. Uma das etapas necessárias para a análise de frequência consiste na escolha de um modelo probabilístico para estimar vazões para determinados tempos de retorno com base em dados observados. No entanto, essa etapa tem sido realizada de maneira subjetiva no Brasil, o que pode comprometer o uso desse método. No presente trabalho, diversos modelos probabilísticos foram avaliados com o intuito de indicar os que melhor se adaptam aos dados fluviométricos brasileiros, tendo em vista fomentar a discussão acerca da padronização dos métodos utilizados na análise de frequência no Brasil. Os dados utilizados foram coletados automaticamente a partir do Web Service da Agência Nacional de Águas (ANA), segundo alguns critérios pré-definidos para eliminar estações com muitas falhas e com dados atípicos. Os dados foram caracterizados de acordo com estatísticas amostrais, que foram associadas às características climatológicas das regiões geográficas do Brasil. A adequação das 1943 amostras foi garantida através da aplicação de critérios para eliminar estações com um número grande de dados faltosos e dos testes de Mann-Whitney, Spearman e Pettit, para testar a homogeneidade, a estacionariedade e a presença de saltos, respectivamente. Para a avaliação dos modelos probabilísticos mais adequados aos dados brasileiros foram utilizados os critérios de informação de Akaike (AIC), e Bayesiano (BIC) e um critério baseado no teste de aderência de Anderson Darling (ADC), o diagrama de quocientes de momentos-L, o método de Beard e o software SEAF. Os resultados obtidos com a aplicação de tais procedimentos mostram que as distribuições de probabilidades mais adequadas para os dados brasileiros são as distribuições log-normal de dois e três parâmetros e que a única distribuição entre as testadas que não mostrou-se adequada aos dados brasileiros foi a generalizada de Pareto. Esses métodos foram ainda aplicados às regiões geográficas brasileiras e à regiões com características similares delimitadas através de análise de clusters no presente trabalho. Os resultados obtidos com essa análise foram mais diversificados e, portanto, não foram tão conclusivos, embora as distribuições log-normal de dois e três parâmetros sempre estivessem entre as mais indicadas na maioria das regiões. Nas últimas etapas do trabalho, foi focado o estudo dos recordes de vazão. Foram construídas curvas envoltórias de recordes de vazão para o Brasil e para as regiões com características similares delimitadas no presente trabalho e suas equações empíricas foram definidas em função somente da área de drenagem. Além disso, foram atribuídas probabilidades de excedência de cada um dos recordes estudados.The frequency analysis of hydrologic and climate data has been the main tool used by engineers to estimate the environmental risk of civil works. One of the steps necessary for frequency analysis consists of choosing a probabilistic model to estimate flows for certain return periods based on observed data. However, this step has been performed subjectively in Brazil, which may compromise the use of this method. In this paper, several probabilistic models were evaluated to indicate which one was the best fit to Brazilian runoff data in order to stimulate discussion about the standardization of the methods used in the frequency analysis. The data were collected automatically from the Web Service of the National Water Agency (ANA), according to pre-defines criteria to eliminate years with outliers and big gaps. The adequacy of the 1943 samples was ensured through the application of criteria to eliminate stations with a large number of missing data and the Mann Whitney, Spearman and Pettit tests, to test the homogeneity, stationarity and shifts in the mean and variance, respectively. The Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC) and a goodness-of-fit measure based on the Anderson Darling test, , the diagram of L-moments ratios, the method of Beard and the SEAF software were used to assess which probabilistic models are the most suitable to Brazilian data. The results obtained with the application of such procedures show that the most appropriate probability distributions for the Brazilian data are the two and three parameters log-normal distributions and that the only distribution among tested proved not adequate to the Brazilian data was the generalized Pareto. These methods were also applied to geographical regions and regions with similar characteristics defined by cluster analysis in this study. The results obtained from this analysis were more diversified and therefore were not as conclusive, although the log-normal distributions of two and three parameters were always among the most suitable in most regions. In the last sections of this work, the study was focused on the floods of records. Envelopes curves for maximum floods were developed for Brazil and for regions with similar characteristics defined previously in this work and their empirical equations were defined as a function of the drainage area. Moreover, the probability of exceedence of each record was estimated.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGEstações fluviométricasRecursos hídricos DesenvolvimentoEngenharia sanitáriaMeio Ambiente e Recursos HídricosSaneamentoAvaliação de distribuições de probabilidades das vazões médias díarias máximas anuais do Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALdisserta__o.pdfapplication/pdf43185175https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-9KHHCT/1/disserta__o.pdf5002f0b4d25184fd2ad11badd6d617efMD51TEXTdisserta__o.pdf.txtdisserta__o.pdf.txtExtracted texttext/plain400511https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-9KHHCT/2/disserta__o.pdf.txta5347aeef2c0213016efdc95ae4ff137MD521843/BUOS-9KHHCT2019-11-16 04:07:59.235oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-9KHHCTRepositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-16T07:07:59Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Avaliação de distribuições de probabilidades das vazões médias díarias máximas anuais do Brasil
title Avaliação de distribuições de probabilidades das vazões médias díarias máximas anuais do Brasil
spellingShingle Avaliação de distribuições de probabilidades das vazões médias díarias máximas anuais do Brasil
Karoline Tenório da Costa
Meio Ambiente e Recursos Hídricos
Saneamento
Estações fluviométricas
Recursos hídricos Desenvolvimento
Engenharia sanitária
title_short Avaliação de distribuições de probabilidades das vazões médias díarias máximas anuais do Brasil
title_full Avaliação de distribuições de probabilidades das vazões médias díarias máximas anuais do Brasil
title_fullStr Avaliação de distribuições de probabilidades das vazões médias díarias máximas anuais do Brasil
title_full_unstemmed Avaliação de distribuições de probabilidades das vazões médias díarias máximas anuais do Brasil
title_sort Avaliação de distribuições de probabilidades das vazões médias díarias máximas anuais do Brasil
author Karoline Tenório da Costa
author_facet Karoline Tenório da Costa
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Wilson dos Santos Fernandes
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Mauro da Cunha Naghettini
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Heinz Dieter Oskar August Fill
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Marcio Cicareli Pinheiro
dc.contributor.author.fl_str_mv Karoline Tenório da Costa
contributor_str_mv Wilson dos Santos Fernandes
Mauro da Cunha Naghettini
Heinz Dieter Oskar August Fill
Marcio Cicareli Pinheiro
dc.subject.por.fl_str_mv Meio Ambiente e Recursos Hídricos
Saneamento
topic Meio Ambiente e Recursos Hídricos
Saneamento
Estações fluviométricas
Recursos hídricos Desenvolvimento
Engenharia sanitária
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv Estações fluviométricas
Recursos hídricos Desenvolvimento
Engenharia sanitária
description A análise de frequência de dados hidrológicos ou climatológicos tem sido a principal ferramenta utilizada por engenheiros para a estimativa do risco ambiental de obras civis. Uma das etapas necessárias para a análise de frequência consiste na escolha de um modelo probabilístico para estimar vazões para determinados tempos de retorno com base em dados observados. No entanto, essa etapa tem sido realizada de maneira subjetiva no Brasil, o que pode comprometer o uso desse método. No presente trabalho, diversos modelos probabilísticos foram avaliados com o intuito de indicar os que melhor se adaptam aos dados fluviométricos brasileiros, tendo em vista fomentar a discussão acerca da padronização dos métodos utilizados na análise de frequência no Brasil. Os dados utilizados foram coletados automaticamente a partir do Web Service da Agência Nacional de Águas (ANA), segundo alguns critérios pré-definidos para eliminar estações com muitas falhas e com dados atípicos. Os dados foram caracterizados de acordo com estatísticas amostrais, que foram associadas às características climatológicas das regiões geográficas do Brasil. A adequação das 1943 amostras foi garantida através da aplicação de critérios para eliminar estações com um número grande de dados faltosos e dos testes de Mann-Whitney, Spearman e Pettit, para testar a homogeneidade, a estacionariedade e a presença de saltos, respectivamente. Para a avaliação dos modelos probabilísticos mais adequados aos dados brasileiros foram utilizados os critérios de informação de Akaike (AIC), e Bayesiano (BIC) e um critério baseado no teste de aderência de Anderson Darling (ADC), o diagrama de quocientes de momentos-L, o método de Beard e o software SEAF. Os resultados obtidos com a aplicação de tais procedimentos mostram que as distribuições de probabilidades mais adequadas para os dados brasileiros são as distribuições log-normal de dois e três parâmetros e que a única distribuição entre as testadas que não mostrou-se adequada aos dados brasileiros foi a generalizada de Pareto. Esses métodos foram ainda aplicados às regiões geográficas brasileiras e à regiões com características similares delimitadas através de análise de clusters no presente trabalho. Os resultados obtidos com essa análise foram mais diversificados e, portanto, não foram tão conclusivos, embora as distribuições log-normal de dois e três parâmetros sempre estivessem entre as mais indicadas na maioria das regiões. Nas últimas etapas do trabalho, foi focado o estudo dos recordes de vazão. Foram construídas curvas envoltórias de recordes de vazão para o Brasil e para as regiões com características similares delimitadas no presente trabalho e suas equações empíricas foram definidas em função somente da área de drenagem. Além disso, foram atribuídas probabilidades de excedência de cada um dos recordes estudados.
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014-05-19
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-08-12T14:59:44Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-08-12T14:59:44Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9KHHCT
url http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9KHHCT
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFMG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFMG
instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
instname_str Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron_str UFMG
institution UFMG
reponame_str Repositório Institucional da UFMG
collection Repositório Institucional da UFMG
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-9KHHCT/1/disserta__o.pdf
https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-9KHHCT/2/disserta__o.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 5002f0b4d25184fd2ad11badd6d617ef
a5347aeef2c0213016efdc95ae4ff137
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801676930220556288