Análise de frequência e regionalização de vazões máximas sazonais na Região Sul do Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Peterson dos
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/28087
Resumo: Orientador : Prof. Dr. Heinz Dieter O. A. Fill
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spelling Fill, Heinz Dieter Oskar August, 1937-Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e AmbientalSantos, Peterson dos2024-02-23T17:12:49Z2024-02-23T17:12:49Z2012https://hdl.handle.net/1884/28087Orientador : Prof. Dr. Heinz Dieter O. A. FillDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e Ambiental. Defesa: Curitiba, 01/06/2012Bibliografia: fls. 92-97Resumo: A presente pesquisa visa desenvolver um método de análise de frequência de cheias baseado no conceito das distribuições sazonais de vazões máximas, para a região sul do Brasil. Para tanto, procura definir uma distribuição de probabilidades regional robusta e adequada a estas finalidades e propõe um método de estimativa de seus parâmetros. A distribuição proposta é a distribuição generalizada de extremos (GEV) com parâmetro de forma regional e a estimativa dos parâmetros de locação e escala pelo método dos momentos-L. Além disso, propõe um modelo de regionalização dos primeiros dois parâmetros ( 1 e 2 ) através de regressões sobre características fisiográficas das bacias de drenagem. Para alcançar estes propósitos, analisaram-se os registros de 77 estações fluviométricas nos estados do Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. A seleção da distribuição proposta (GEV) foi baseada nos critérios de qualidade do ajuste (através do teste de aderência PPCC) e da robustez avaliada por simulações Monte Carlo, usando o Root Mean Square Error (RMSE) dos logaritmos dos estimadores para comparação. Testaram-se quatro distribuições (Gumbel, Exponencial, GEV e lognormal). Apresenta-se um exemplo de aplicação do método proposto juntamente com o modelo de regionalização e compara-se para os quantis de 100 e 1.000 anos de retorno (1) estimativas locais e regionais e (2) estimativas de séries anuais simples e estimativas compostas a partir de distribuições sazonais.Abstract: This thesis develops a method of flood frequency analysis based on the concept of seasonal distributions for maximum streamflows within South Brazil. For this purpose an unique robust regional probability distribution will be defined and an efficient method of parameter estimation will be proposed. The proposal distribution is the generalized extreme value distribution (GEV) with a regional shape parameter and estimation of the location and scale parameter by the method of L-moments. A regional method using regression upon physiographic drainage basin characteristics is also developed for the first two L-moments. Seventy-seven streamflow gauging stations located within the States of Paraná, Santa Catarina and Rio Grande do Sul are used in the analysis. The selection of the proposed probability distribution (GEV) was based on both goodness of fit and robustness. The former was done by the PPCC test and the later was evaluated by Monte Carlo simulation, using log-space RMSE for comparison. Four distributions (Gumbel, Exponential, GEV and Log-normal) were tested. An example of the aplication of the proposed method is presented using fifteen selected sites within South Brazil. Here for flood quantiles of 100 and 1000 year return periods two main comparisons were presented: (1) local (2P) and regional (0P) estimates and (2) estimates from the analysis of annual series versus composite estimates from seasonal distributions.130f. + anexos : il. [algumas color.], grafs., maps., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalVazanteInundaçõesEstações fluviometricasRecursos hídricosAnálise de frequência e regionalização de vazões máximas sazonais na Região Sul do Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - PETERSON DOS SANTOS.pdfapplication/pdf4167160https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/28087/1/R%20-%20D%20-%20PETERSON%20DOS%20SANTOS.pdfdf5828c509cbb2ce3daf5f3f21286068MD51open accessTEXTR - D - PETERSON DOS SANTOS.pdf.txtExtracted Texttext/plain314326https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/28087/2/R%20-%20D%20-%20PETERSON%20DOS%20SANTOS.pdf.txt9ea1a2af8c91af7f49091c158954960bMD52open accessTHUMBNAILR - D - PETERSON DOS SANTOS.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1100https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/28087/3/R%20-%20D%20-%20PETERSON%20DOS%20SANTOS.pdf.jpg25d94bedf491c849d71a61ea8bd15680MD53open access1884/280872024-02-23 14:12:50.059open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/28087Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-02-23T17:12:50Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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