Cartografia dos afetos na covid-19 a partir das timelines discursivas no Facebook

• Autor(a) principal: Marcela Tessarolo Bastos
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/52044
• topic: Afetos; Timeline discursiva; Facebook; Covid-19; Cartografia; Comunicação - Teses; Facebook (Recursos eletrônicos) - Teses; Covid-19 (Doença) - Teses

O objetivo desta tese de doutorado é cartografar os afetos na Covid-19 a partir das timelines discursivas (MALINI et al., 2020), no Facebook Brasil. Para isso, o trabalho é dividido em quatro capítulos e está alicerçado em referencial teórico que dialoga com a “virada afetiva” (CLOUGH, 2007), dos estudos nas humanidades e nas ciências sociais, e com os métodos digitais, na “virada computacional nas pesquisas em Comunicação” (VIMIEIRO; BARGAS, 2018). Assim, nosso primeiro capítulo trata da afetividade humana, com base em Espinosa (2016) e sua visão, principalmente, sobre medo e esperança. Para Espinosa (2016), com medo o homem se deixa dominar pela superstição, como aconteceu na genealogia de várias doenças, inclusive a da Covid-19. Recuperamos o medo na história da humanidade (WOLFF, 2007; DELUMAU, 2006; FEBVRE, 2009) e mostramos como a contemporaneidade também é uma era de temores (BAUMAN, 2012). Uma das formas dos seres humanos demonstrarem afetos, inclusive o medo, é por meio de narrativas propagadas nas plataformas de mídias sociais. Estas alteraram a forma que cada indivíduo se comunica e acessa informações (JURNO, 2020). Dessa forma, o capítulo 2 trata da sociedade da plataforma e o poderio do Facebook. Autores que trabalhamos destacam as complexas engrenagens das plataformas, que selecionam e influenciam no conteúdo que aparecerá na linha do tempo de cada usuário. Também cartografamos as principais políticas adotadas pelo Facebook para conter a desinformação sobre a Covid-19 e as controvérsias com os usuários durante a pandemia causada pelo novo Coronavírus, no Brasil, em 2020. O terceiro capítulo trata das mudanças no jornalismo com a liberação do polo de emissão de conteúdo e popularização da internet e das plataformas de mídias sociais e como esse cenário midiático amplia a propagação de desinformação. Também discute narrativas, acontecimentos e timelines discursivas (MALINI et al., 2020). Por fim, trata da necropolítica e do necropoder (MBEMBE, 2016), aborda o populismo digital (CESARINO, 2019; 2020), e a desinformação como estratégia de comunicação política. O quarto capítulo traz nossa análise empírica de postagens públicas de quatro marcos discursivos de 2020, coletadas na ferramenta CrowdTangle, no Facebook Brasil, plataforma mais usada para busca por informações no país (DIGITAL NEWS REPORT 2020, 2021). Lemos, analisamos o conteúdo das postagens da timeline discursiva, que desloca os sentidos a cada período (MALINI et al., 2020), e categorizamos os atores das postagens, nem sempre acatando as autodefinições. Apresentamos visualmente as redes formadas, por meio de grafos, a partir de princípios de análise de redes sociais (RECUERO, 2017). Também colhemos depoimento de cinco sobreviventes, em uma descida ao cotidiano (DAS, 2020) para mapear afetos não expressos no Facebook. A sensação de solidão, de desamparo e a ansiedade foram comuns entre os sobreviventes. Desde sua genealogia, narrativas controversas circularam e dificultaram o combate da doença. No Facebook, medo e esperança mobilizaram controvérsias na pandemia da Covid-19, como críticas ou defesa do isolamento social, e a desinformação sobre as vacinas que despontavam como promissoras. A extrema direita fomentou a esperança em falsos medicamentos e o medo das vacinas. Nesse contexto, não houve consenso no enfrentamento da Covid-19 no Brasil. Muitas narrativas de desinformação foram alimentadas por políticos, médicos e pessoas comuns. Nesse cenário, comunidades, grupos de Facebook e blogs, que imitam o modelo do jornalismo tradicional, tiveram papel importante na propagação de falsas esperanças de cura em remédios cujos estudos científicos já demonstravam sua ineficácia no combate à Covid-19.