Operador para distribuição de soluções para algoritmos evolutivos via adaptação da matriz de covariância
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2012 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMG |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1843/EABA-8XKRXS |
Resumo: | Este trabalho propõe uma opção de algoritmo de otimização que funciona bem em qualquer quantidade de funções objetivo. Nosso algoritmo é baseado num modelo estocástico apresentado em 2002 por Schaffler et al. Devido à deficiência deste algo-ritmo em distribuir as soluções ao longo do conjunto Pareto-ótimo, apresentamos umoperador que consegue resolver esse problema. Como usamos métodos de direção de busca para otimização multiobjetivo, o custo computacional é relativamente baixo. |
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Ricardo Hiroshi Caldeira TakahashiHelio Jose Correa BarbosaFelipe Campelo França PintoLuiz Henrique DuczmalAlexandre Claudio Botazz DelbemThiago Fontes Santos2019-08-13T16:29:13Z2019-08-13T16:29:13Z2012-03-02http://hdl.handle.net/1843/EABA-8XKRXSEste trabalho propõe uma opção de algoritmo de otimização que funciona bem em qualquer quantidade de funções objetivo. Nosso algoritmo é baseado num modelo estocástico apresentado em 2002 por Schaffler et al. Devido à deficiência deste algo-ritmo em distribuir as soluções ao longo do conjunto Pareto-ótimo, apresentamos umoperador que consegue resolver esse problema. Como usamos métodos de direção de busca para otimização multiobjetivo, o custo computacional é relativamente baixo.This paper proposes an algorithm that works well on any number of objective functions. Our algorithm is based on a stochastic model presented in 2002 by Stefan Schaffer. Due to the deficiency of distributing this algorithm the solutions along the Pareto-optimal set, we present an operator which can solve this problem. Since we use [completar o ingles aqui] gradient method for multiobjective optimization, the cost computational is relatively low.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGMatemáticaAlgoritmos evolutivosOtimização multiobjetivoOperador para distribuição de soluções para algoritmos evolutivos via adaptação da matriz de covariânciainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALtese040.pdfapplication/pdf1632751https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/EABA-8XKRXS/1/tese040.pdf1369d0d316d7b0cab914453112bfa209MD51TEXTtese040.pdf.txttese040.pdf.txtExtracted texttext/plain142219https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/EABA-8XKRXS/2/tese040.pdf.txt2bc9401a682818d7d3146ae1d6726bb5MD521843/EABA-8XKRXS2019-11-14 15:21:54.983oai:repositorio.ufmg.br:1843/EABA-8XKRXSRepositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T18:21:54Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
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