Inference of demographic data from digital advertising platforms based on social media

• Autor(a) principal: Filipe Nunes Ribeiro
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/SLSC-BBKHJN
• topic: Viés da mídia; Plataformas de propaganda de mídias sociais; Demografia; Redes Sociais; Sistemas; Computação; Mídia digital Dados Demográficos; Redes Sociais on-line; Marketing Digital

A inferência de características demográficas de usuários da Internet através da exploração de dados pessoais (comportamento de navegação, últimas compras, etc) pode ser útil para diversos fins tais como recomendação de produtos, entrega de conteúdo personalizado, estudo de migração entre países e muitos outros. A expansão das Redes Socias levou a disponibilidade de informações privadas de usuários a um novo patamar e estes dados tem sido explorados para prover ferramentas poderosas a anunciantes que agora podem mirar usuários com características muito específicas. Apenas o Facebook, a Rede Social mais popularm atraiu mais de 500 milhões de novos usuários nos últimos dois anos, alcançando a marca de 2.23 bilhões de usuários ativos mensalmente. Esta expressiva quantidade de usuários pode ser alvo de anunciantes que utilizam milhares de diferentes atrbutos como raça, sexo, interesses e comportamentos para selecionar a audiência de interesse. Neste trabalho, foi desenvolvido um framework para inferir aspectos demográficos baseado nos atributos disponíveis na plataforma de propaganda do Facebook. Foram também conduzidos quatro estudos de caso com a aplicação do framework. No primeiro estudo de caso a metodologia foi aplicada no ecossistema de notícias dos Estados Unidos e concluiu-se que o viés político de meios de comunicação pode ser estimados de acordo com a sua audiência. Verificou-se também que outros atributos demográficos da audiência dos meios de comunicação podem ser utilizados para inferir o viés em maior nível de detalhes tal como social, econômico e conservadorismo nacionalista. Por fim, um sistema chamado ``Media Bias Monitor'' foi desenvolvido tornando acessível para qualquer usuário da Internet o viés de audiência no Facebook de mais de $20,000$ meios de comunicação. No segundo estudo de caso foi examinado um caso particular de propagadas maliciosas no qual se avaliaou a extenção pela qual as propagandas políticas publicadas anteriormente às eleições americanas de 2016 pela Agência Russa de Inteligência (IRA) exploraram a paltaforma de propagandas do Facebook para publicar anúncios divisivos para populações vulneráveis. O terceiro estudo de caso comparou dados coletados à partir das plataformas de propaganda com dados oficiais do Censo enquanto o último estudo de caso verificou se a variação da demografia da audiência dos candidatos nas redes sociais é similar à variação demográfica capturada pelas pesquisas de intenções de voto na corrida eleitoral para presidente da república no Brasil.