Estimação da resposta evocada à estimulação somatossensorial elétrica senoidal de 5 Hz e 2 kHz, utilizando Wavelets e análise em componentes independentes
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2007 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMG |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8CYJ9J |
Resumo: | A avaliação psicofísica da sensibilidade das fibras finas (FF) e fibras grossas (FG) por estimulação elétrica senoidal foi proposta nos anos 80. A freqüência de 5 Hz estimularia fibras finas amielínicas e a de 2 kHz fibras mielinizadas de grosso calibre. Visando uma análise quantitativa da resposta no córtex cerebral a estes estímulos, estimou-se o potencial evocado (PE) utilizando as técnicas de média coerente e remoção de ruído com a árvore de permuta cíclica empregando Wavelet (CSTD). A avaliação do desempenho de ambas as técnicas foi realizada utilizando sinais simulados a partir de dados subrogados. Elas foram aplicadas a sinais de EEG (5 voluntários para 5 Hz e 3 voluntários para 2 kHz) coletados no eletrodo Cz do Padrão Internacional 10-20, durante 100 estímulos de 20 s de duração, com intervalo de 10s entre estímulos. A intensidade do estímulo foi de 2 vezes o limiar de sensibilidade (LS) para 5 Hz e 2 kHz. Os sinais EEG foram amostrados a 500 Hz e 20 kHz, para os estímulos de 5 Hz e 2 kHz respectivamente. A remoção do artefato ao estímulo de 2 kHz foi realizada com um filtro passabaixas de 1 kHz, enquanto que para 5 Hz foi utilizada a análise em componentes independentes (ICA) usando estatísticas de segunda ordem (SOBI-RO). As simulações mostraram uma melhor estimativa do PE com o CSTD. No PE para 5 Hz foram identificadas componentes em N104 (1 voluntário), P179 (4 voluntários), N234 (3 voluntários), P280 (3 voluntários) e N493 (todos os voluntários). Para 2 kHz foram identificadas, em todos os voluntários, P31, N82, P129, N224, P389. Os resultados indicam menor latência das primeiras componentes do PE para 2 kHz, o que sugere uma maior velocidade na transmissão da informação, que poderia estar associada ao estímulo de fibra grossa. O CSTD e SOBI-RO podem ser ferramentas muito úteis para a estimativa do PE. |
id |
UFMG_58369371360ca5aeb9d32e6677f7c425 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-8CYJ9J |
network_acronym_str |
UFMG |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFMG |
repository_id_str |
|
spelling |
Carlos Julio Tierra CriolloEduardo de Queiroz Braga2019-08-12T08:14:01Z2019-08-12T08:14:01Z2007-03-30http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8CYJ9JA avaliação psicofísica da sensibilidade das fibras finas (FF) e fibras grossas (FG) por estimulação elétrica senoidal foi proposta nos anos 80. A freqüência de 5 Hz estimularia fibras finas amielínicas e a de 2 kHz fibras mielinizadas de grosso calibre. Visando uma análise quantitativa da resposta no córtex cerebral a estes estímulos, estimou-se o potencial evocado (PE) utilizando as técnicas de média coerente e remoção de ruído com a árvore de permuta cíclica empregando Wavelet (CSTD). A avaliação do desempenho de ambas as técnicas foi realizada utilizando sinais simulados a partir de dados subrogados. Elas foram aplicadas a sinais de EEG (5 voluntários para 5 Hz e 3 voluntários para 2 kHz) coletados no eletrodo Cz do Padrão Internacional 10-20, durante 100 estímulos de 20 s de duração, com intervalo de 10s entre estímulos. A intensidade do estímulo foi de 2 vezes o limiar de sensibilidade (LS) para 5 Hz e 2 kHz. Os sinais EEG foram amostrados a 500 Hz e 20 kHz, para os estímulos de 5 Hz e 2 kHz respectivamente. A remoção do artefato ao estímulo de 2 kHz foi realizada com um filtro passabaixas de 1 kHz, enquanto que para 5 Hz foi utilizada a análise em componentes independentes (ICA) usando estatísticas de segunda ordem (SOBI-RO). As simulações mostraram uma melhor estimativa do PE com o CSTD. No PE para 5 Hz foram identificadas componentes em N104 (1 voluntário), P179 (4 voluntários), N234 (3 voluntários), P280 (3 voluntários) e N493 (todos os voluntários). Para 2 kHz foram identificadas, em todos os voluntários, P31, N82, P129, N224, P389. Os resultados indicam menor latência das primeiras componentes do PE para 2 kHz, o que sugere uma maior velocidade na transmissão da informação, que poderia estar associada ao estímulo de fibra grossa. O CSTD e SOBI-RO podem ser ferramentas muito úteis para a estimativa do PE.The psychophysical evaluation of the sensibility of the thin and thick fibers with sinusoidal current stimulation was proposed in the 80s. The 5 Hz stimulus would be related to the thin unmyelinated fiber and the 2 kHz to the thick myelinated fiber. Aiming a quantitative analysis of the cerebral cortex response to those stimuli, the evoked potential (EP) was estimatedwith the coherent mean and the Cyclic Shift Tree Denoising using Wavelet (CSTD). The evaluation of performance of both technique was made with simulated subrogate data. These techniques were applied to EEG signals (5 volunteers with 5 Hz and 3 for 2 kHz) collected on theCz electrode (10-20 International Standard System), during 100 stimuli of 20s each, with interval between stimuli of 10s. The stimulus intensity was twice the sensitivity threshold (ST) for 5 Hz and 2 kHz. The signals were sampled at 500 Hz and 20 kHz, for 5 Hz and 2 kHz, respectively. Toremove the 2 kHz stimulus artifact, a low-pass filter at 1 kHz was applied, and for 5 Hz stimulus artifact was applied the Independent Component Analysis using second order statistics (SOBIRO). The simulated data showed a better performance of the CSTD technique for EP estimation.The EP estimated with 5 Hz stimulus presented the following components: N104 (one volunteer), P179 (four volunteers) and N234 (three volunteers), P280 (three volunteers) and N493 (all volunteers). The EP with 2 kHz stimulus presented the P31, N82, P129, N224 and P389components in all volunteers. The results indicate shorter latency in the first components of the 2 kHz EP. This fact suggests more speed of the information transmission as expected by thick fibers stimulation. The CSTD and SOBI-RO techniques can be very useful tools for the EPestimation.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGEngenharia elétricaEngenharia ElétricaEstimação da resposta evocada à estimulação somatossensorial elétrica senoidal de 5 Hz e 2 kHz, utilizando Wavelets e análise em componentes independentesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALeduardo_de_queiroz_braga.pdfapplication/pdf2978858https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-8CYJ9J/1/eduardo_de_queiroz_braga.pdf009080b86504b6564be402383850e4cfMD51TEXTeduardo_de_queiroz_braga.pdf.txteduardo_de_queiroz_braga.pdf.txtExtracted texttext/plain152553https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-8CYJ9J/2/eduardo_de_queiroz_braga.pdf.txtf2066b3153e626a9e0618c067fc1a8f2MD521843/BUOS-8CYJ9J2019-11-14 14:09:50.429oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-8CYJ9JRepositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T17:09:50Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Estimação da resposta evocada à estimulação somatossensorial elétrica senoidal de 5 Hz e 2 kHz, utilizando Wavelets e análise em componentes independentes |
title |
Estimação da resposta evocada à estimulação somatossensorial elétrica senoidal de 5 Hz e 2 kHz, utilizando Wavelets e análise em componentes independentes |
spellingShingle |
Estimação da resposta evocada à estimulação somatossensorial elétrica senoidal de 5 Hz e 2 kHz, utilizando Wavelets e análise em componentes independentes Eduardo de Queiroz Braga Engenharia Elétrica Engenharia elétrica |
title_short |
Estimação da resposta evocada à estimulação somatossensorial elétrica senoidal de 5 Hz e 2 kHz, utilizando Wavelets e análise em componentes independentes |
title_full |
Estimação da resposta evocada à estimulação somatossensorial elétrica senoidal de 5 Hz e 2 kHz, utilizando Wavelets e análise em componentes independentes |
title_fullStr |
Estimação da resposta evocada à estimulação somatossensorial elétrica senoidal de 5 Hz e 2 kHz, utilizando Wavelets e análise em componentes independentes |
title_full_unstemmed |
Estimação da resposta evocada à estimulação somatossensorial elétrica senoidal de 5 Hz e 2 kHz, utilizando Wavelets e análise em componentes independentes |
title_sort |
Estimação da resposta evocada à estimulação somatossensorial elétrica senoidal de 5 Hz e 2 kHz, utilizando Wavelets e análise em componentes independentes |
author |
Eduardo de Queiroz Braga |
author_facet |
Eduardo de Queiroz Braga |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Carlos Julio Tierra Criollo |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Eduardo de Queiroz Braga |
contributor_str_mv |
Carlos Julio Tierra Criollo |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Engenharia Elétrica |
topic |
Engenharia Elétrica Engenharia elétrica |
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv |
Engenharia elétrica |
description |
A avaliação psicofísica da sensibilidade das fibras finas (FF) e fibras grossas (FG) por estimulação elétrica senoidal foi proposta nos anos 80. A freqüência de 5 Hz estimularia fibras finas amielínicas e a de 2 kHz fibras mielinizadas de grosso calibre. Visando uma análise quantitativa da resposta no córtex cerebral a estes estímulos, estimou-se o potencial evocado (PE) utilizando as técnicas de média coerente e remoção de ruído com a árvore de permuta cíclica empregando Wavelet (CSTD). A avaliação do desempenho de ambas as técnicas foi realizada utilizando sinais simulados a partir de dados subrogados. Elas foram aplicadas a sinais de EEG (5 voluntários para 5 Hz e 3 voluntários para 2 kHz) coletados no eletrodo Cz do Padrão Internacional 10-20, durante 100 estímulos de 20 s de duração, com intervalo de 10s entre estímulos. A intensidade do estímulo foi de 2 vezes o limiar de sensibilidade (LS) para 5 Hz e 2 kHz. Os sinais EEG foram amostrados a 500 Hz e 20 kHz, para os estímulos de 5 Hz e 2 kHz respectivamente. A remoção do artefato ao estímulo de 2 kHz foi realizada com um filtro passabaixas de 1 kHz, enquanto que para 5 Hz foi utilizada a análise em componentes independentes (ICA) usando estatísticas de segunda ordem (SOBI-RO). As simulações mostraram uma melhor estimativa do PE com o CSTD. No PE para 5 Hz foram identificadas componentes em N104 (1 voluntário), P179 (4 voluntários), N234 (3 voluntários), P280 (3 voluntários) e N493 (todos os voluntários). Para 2 kHz foram identificadas, em todos os voluntários, P31, N82, P129, N224, P389. Os resultados indicam menor latência das primeiras componentes do PE para 2 kHz, o que sugere uma maior velocidade na transmissão da informação, que poderia estar associada ao estímulo de fibra grossa. O CSTD e SOBI-RO podem ser ferramentas muito úteis para a estimativa do PE. |
publishDate |
2007 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2007-03-30 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2019-08-12T08:14:01Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2019-08-12T08:14:01Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8CYJ9J |
url |
http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8CYJ9J |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFMG |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFMG instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) instacron:UFMG |
instname_str |
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
instacron_str |
UFMG |
institution |
UFMG |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFMG |
collection |
Repositório Institucional da UFMG |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-8CYJ9J/1/eduardo_de_queiroz_braga.pdf https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-8CYJ9J/2/eduardo_de_queiroz_braga.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
009080b86504b6564be402383850e4cf f2066b3153e626a9e0618c067fc1a8f2 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1803589315596386304 |