Metodologia de geoprocessamento aplicada à criação da carta de enxurradas de Belo Horizonte

• Autor(a) principal: Cindy Olivier
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/IGCM-9UVH46
• topic: Susceptibilidade à formação de enxurradas; Risco e Mapeamento; Manchas de Inundações; Mapeamento de cobertura do solo; Geoprocessamento; Inundações Belo Horizonte (MG)

Localizada no sudeste brasileiro, no Estado de Minas Gerais, Belo Horizonte possui características geográficas propícias aos efeitos negativos da chuva. Sua ocupação ao longo do Ribeirão Arrudas em um contexto de vales encaixados e colinas dissecadas, implicando em elevadas declividades, sobretudo na porção sul do município, aumentou as probabilidades de ocorrência de processos naturais perigosos (hidrológicos e geológicos). Dentre eles, as enxurradas são escoamentos superficiais concentrados e com alta energia de transporte, que afetam os moradores da cidade causando danos ou perdas dos bens materiais, ilhando casas e comércios, deteriorando as infraestruturas urbanas, arrastando carros nas ruas, provocando atrasos por engarrafamentos no trânsito, entre outros. Diante da vulnerabilidade da população, esta pesquisa objetiva elaborar uma metodologia para o mapeamento do risco de enxurradas. O método usado foi a análise multicritério que permitiu a elaboração de um mapa síntese da susceptibilidade à formação de enxurradas em Belo Horizonte, utilizando a versão 10 do software ArcGIS. As variáveis selecionadas foram a declividade e a curvatura mapeadas a partir das curvas de nível com espaçamento de cinco metros, e também os substratos litológicos das áreas verdes urbanas. O mapa síntese permitiu a realização de uma Carta de Enxurradas de Belo Horizonte, que apresenta os trechos de ruas com maior susceptibilidade, possíveis de serem mapeados na escala do Município (1:125.000), das suas regiões administrativas 1:40.000, a 1:65.000) e dos seus bairros (1:7.500 a 1:10.000).