Estudo piloto de validação de um chatbot de rastreamento, implementado para direcionar a teleassistência em Covid-19

• Autor(a) principal: Gabriel Fuly Cateb
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Samuel Rosa Silveira Amaral, Samuel Cristovão Lopes Gonçalves, Isaias José Ramos de Oliveira, Raquel Oliveira Prates, Bruno Azevedo Chagas, Milena Soriano Marcolino, Zilma Silveira Nogueira Reis
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: https://doi.org/10.34117/bjdv8n2-288; http://hdl.handle.net/1843/60587; https://orcid.org/0000-0001-9232-4309; https://orcid.org/0000-0002-7128-4974; https://orcid.org/0000-0002-8571-3135; https://orcid.org/0000-0003-4278-3771; https://orcid.org/0000-0001-6374-9295
• topic: Chatbot; Covid-19; Telessaúde; Teleassistência; Piloto; Inteligência artificial; COVID-19; Telemedicina

A pandemia do novo coronavírus tem sobrecarregado os sistemas de saúde ao limite da capacidade de atendimento. Nosso objetivo foi avaliar a eficácia de um chatbot desenvolvido para triagem de pacientes, antes de teleconsulta, para identificar sintomas de COVID-19. Sintomas informados no diálogo foram comparados com os relatados aos médicos, em um serviço de urgência. Em 96 pacientes, dispneia foi o sintoma mais frequente (16,6%) e o único que mostrou concordância moderada com a história registrada em prontuário eletrônico (Kappa=0,605). Concluindo, a tecnologia mostrou-se útil para detectar um dos sintomas graves da COVID-19, mas não foi possível evidenciar sua eficácia em relação aos sintomas menores.