| spelling |
2023-11-07T20:39:28Z2023-11-07T20:39:28Z2022821280212810https://doi.org/10.34117/bjdv8n2-2882525-8761http://hdl.handle.net/1843/60587https://orcid.org/0000-0001-9232-4309https://orcid.org/0000-0002-7128-4974https://orcid.org/0000-0002-8571-3135https://orcid.org/0000-0003-4278-3771https://orcid.org/0000-0001-6374-9295A pandemia do novo coronavírus tem sobrecarregado os sistemas de saúde ao limite da capacidade de atendimento. Nosso objetivo foi avaliar a eficácia de um chatbot desenvolvido para triagem de pacientes, antes de teleconsulta, para identificar sintomas de COVID-19. Sintomas informados no diálogo foram comparados com os relatados aos médicos, em um serviço de urgência. Em 96 pacientes, dispneia foi o sintoma mais frequente (16,6%) e o único que mostrou concordância moderada com a história registrada em prontuário eletrônico (Kappa=0,605). Concluindo, a tecnologia mostrou-se útil para detectar um dos sintomas graves da COVID-19, mas não foi possível evidenciar sua eficácia em relação aos sintomas menores.The novel coronavirus pandemic has overloaded healthcare systems to the limit. Our aim was to assess the effectiveness of a chatbot to identify symptoms of COVID-19. The chatbot was developed to screen patients before teleconsultation. The symptoms informed in the dialogue were compared with those reported to the doctors in an emergency service. Among 96 patients assessed, dyspnea was the most frequent symptom (16,6%), and the only one that showed moderate agreement with the medical history recorded in electronic medical records (Kappa=0.605). In conclusion, the technology was useful in detecting one of the major symptoms of COVID-19. However, it was not possible to evidence its effectiveness to assessminor symptoms.porUniversidade Federal de Minas GeraisUFMGBrasilMED - DEPARTAMENTO DE GINECOLOGIA OBSTETRÍCIABrazilian journal of developmentInteligência artificialCOVID-19TelemedicinaChatbotCovid-19TelessaúdeTeleassistênciaPilotoEstudo piloto de validação de um chatbot de rastreamento, implementado para direcionar a teleassistência em Covid-19Pilot validation of a frontline chatbot to face Covid-19 using telehealth assistanceinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlehttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/44284Gabriel Fuly CatebSamuel Rosa Silveira AmaralSamuel Cristovão Lopes GonçalvesIsaias José Ramos de OliveiraRaquel Oliveira PratesBruno Azevedo ChagasMilena Soriano MarcolinoZilma Silveira Nogueira Reisapplication/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGLICENSELicense.txtLicense.txttext/plain; charset=utf-82042https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/60587/1/License.txtfa505098d172de0bc8864fc1287ffe22MD51ORIGINALEstudo piloto de validação de um chatbot de rastreamento, implementado para direcionar a teleassistência em COVID-19.pdfEstudo piloto de validação de um chatbot de rastreamento, implementado para direcionar a teleassistência em COVID-19.pdfapplication/pdf261063https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/60587/2/Estudo%20piloto%20de%20valida%c3%a7%c3%a3o%20de%20um%20chatbot%20de%20rastreamento%2c%20implementado%20para%20direcionar%20a%20teleassist%c3%aancia%20em%20COVID-19.pdfd010ad9c627c6dd8c8b5157942f40086MD521843/605872023-11-07 17:39:29.177oai:repositorio.ufmg.br:1843/60587Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2023-11-07T20:39:29Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
|