Desenvolvimento e avaliação de estratégias de rastreamento de doenças cardíacas na Atenção Primária à Saúde

• Autor(a) principal: Adriana Costa Diamantino Soares
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/59590; https://orcid.org/0000-0002-5029-4022
• topic: Rastreio; Atenção primária; Ecocardiograma; Saúde pública; Cardiopatias; Atenção Primária à Saúde; Ecocardiografia Doppler; Programas de Rastreamento; Cardiopatias/diagnóstico; Saúde Pública; Dissertação Acadêmica

Introdução: O acesso a cuidados em saúde na rede pública no Brasil é limitado em regiões desassistidas e longas filas de espera para consultas especializadas e exames complementares se formam. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar uma estratégia para otimizar as indicações de ecodopplercardiograma na atenção primária. Métodos: Foram selecionados pacientes na fila de espera para ecodopplercardiograma em Montes Claros. Na fase derivação, os pacientes realizaram formulário clínico padronizado, ecocardiograma de rastreio simplificado com captura de imagens feita por não-médicos com aparelho ultraportátil (GE VSCAN) e ecodopplercardiograma padrão por ecocardiografista experiente (Vivid-Q). Foram desenvolvidos dois modelos de predição clínica, um incluindo as variáveis clínicas e outro acrescentando a presença de alterações cardíacas significativas (ACS) ao ecocardiograma de rastreio. Na fase validação, os pacientes foram classificados de acordo com a predição do formulário clínico. Pacientes de alto risco e uma amostra dos pacientes de baixo risco realizaram o ecodopplercardiograma padrão. Pacientes classificados como risco intermediário foram submetidos ao ecocardiograma de rastreio, sendo encaminhados para o ecodopplercardiograma padrão caso houvesse suspeita de ACS. Discriminação e calibração dos dois modelos foram avaliadas de acordo com a capacidade de predizer ACS ao ecodopplercardiograma padrão. Também na fase de validação os pacientes foram submetidos a rastreio para fibrilação atrial (FA) com ferramenta portátil de derivação única (MyDiagnostick®). Resultados: Na fase derivação (N = 603), as variáveis clínicas associadas a ACS foram sexo feminino, índice de massa corpórea, doença de Chagas, cirurgia cardíaca prévia, doença coronariana, doença valvar, hipertensão e insuficiência cardíaca, e este modelo teve boa calibração com C-estatístico de 0,781. A performance foi melhorada com a adição do ecocardiograma de rastreio, com C-estatístico de 0,871 após validação cruzada. Na fase validação (N = 1.526), 14,9% pacientes foram classificados como baixo risco, 70,9% como risco intermediário e 14,2% como alto risco pelo modelo com formulário clínico isolado. O modelo final com 2 categorias de risco teve alta sensibilidade (99%) e valor preditivo negativo (97%) para detecção de ACS ao ecodopplercardiograma padrão. A performance do modelo foi boa com C-estatístico de 0,720. O rastreio para FA foi positivo em 6,4% dos pacientes. Idade avançada foi um fator de risco para FA (9,3% vs 4,8% em pacientes > 65 anos, p = 0,001). O rastreio para FA positivo foi fator de risco independente para ACS (OR = 3,9; IC 95% 2,1 a 7,2, p < 0,001). Conclusão: A associação de ecocardiograma de rastreio ao formulário clínico de forma isolada e o rastreio para fibrilação atrial melhorou de forma significativa a performance de escore para predição de ACS no ecodopplercardiograma na atenção primária. Palavras-chaves: rastreio; atenção primária; ecocardiograma; saúde pública; cardiopatias.