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Luiz ChaimowiczArmando Alves NetoDenis Fernando WolfLuciano Cunha de Araújo PimentaMario Fernando Montenegro CamposAnderson Grandi Pires2019-08-11T08:26:28Z2019-08-11T08:26:28Z2015-12-21http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AAVQNMUma estratégia amplamente empregada para prover localização em sistemas multirrobóticos consiste nos robôs utilizarem uns aos outros como marcos dinâmicos, em um processo denominado Localização Cooperativa. Etapas de localização cooperativa ocorrem quando os robôs se encontram e trocam informações, possibilitando-os melhorar suas estimativas de localização. O emprego dessa estratégia em enxames de robôs ainda é pouco investigado, possivelmente devido à complexidade de tempo e espaço para se gerar estimativas consistentes nas etapas de localização cooperativa. Neste trabalho, propomos uma abordagem para localizar cooperativamente e de maneira descentralizada enxames robóticos. Tal abordagem considera a movimentação coletiva do enxame e faz uso dos algoritmos de Interseção de Covariâncias para lidar com a complexidade. Simulações e experimentos com robôs reais foram utilizadas para avaliar a abordagem proposta e os resultados obtidos mostram a eficácia da mesma.A common strategy to provide localization in multi-robot systems is to use part of the group as dynamic landmarks, in order to improve the quality of the pose estimation in a process known as Cooperative Localization. This occur, when two or more robots meet and exchange information with the aim to improve their localization estimate. In Swarm Robotics, the usage of this kind of technique is little explored, possibly because the time and space complexity to generate consistent localization estimates. In this work, we propose an approach to cooperatively localize swarms in a decentralized way. We consider the collective movement of the group, once this can improve the possibility of encounters, which effects the quality of the group localization. The collective movement strategy is also proposed in this work, despite the presented localization method can be applied by making use of other motion strategies. We deal with the complexity related to the cooperative localization of a large number of robots by using the Covariance Intersection Algorithm, which was proved in the literature to generate consistent estimates in situations where the interdependence information is not known. Thus, this work proposes a scalable, decentralized and consistent approach to perform cooperative localization in swarms. Simulations were employed to analyse the scalability and some aspects that can influence in the localization quality. Real experiments were also developed as a proof of concept with the aim to show the feasibility of using this approach in real robots. The results show the effectiveness of the proposed approach.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGRobóticaComputaçãoRobôs MovimentoLocalização CooperativaEnxame de robôsLocalização cooperativaMovimentação ColetivaEnxame de RobôsRobótica ProbabilísticaSistemas MultirrobóticosMovimentação coletivaLocalização cooperativa e descentralizada em enxames robóticosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALandersongrandipires.pdfapplication/pdf8617684https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/ESBF-AAVQNM/1/andersongrandipires.pdffa09687f7510a3173cd423426b84fedbMD51TEXTandersongrandipires.pdf.txtandersongrandipires.pdf.txtExtracted texttext/plain376166https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/ESBF-AAVQNM/2/andersongrandipires.pdf.txtb240b63b94d37c870bff5ab014661a2aMD521843/ESBF-AAVQNM2019-11-14 10:37:58.855oai:repositorio.ufmg.br:1843/ESBF-AAVQNMRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T13:37:58Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
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