Semantizar: um sistema de extração de relações semânticas
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMG |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1843/62384 https://orcid.org/0000-0003-0735-3856 |
Resumo: | As relações semânticas são fundamentais para a compreensão da natureza da ligação entre conceitos em um domínio, tornando as representações do conhecimento mais próximas da realidade. Neste sentido, o objetivo deste artigo é apresentar o sistema web chamado Semantizar. Esse sistema foi desenvolvido para apoiar a extração de relações semânticas para a representação do conhecimento. Para tal, ele utiliza como entrada bases conceituais, elaboradas previamente a partir de documentos acadêmicos e, os respectivos documentos acadêmicos. Como saída, o Semantizar indica a frase onde ocorre os pares de conceitos, cabendo ao usuário validar a relação semântica entre esses conceitos. Um estudo de caso foi realizado para verificar a eficiência do Semantizar no suporte à extração de relações semânticas, os resultados apontam um enriquecimento semântico da base conceitual utilizando o Semantizar pois, na representação decorrente, todos os conceitos da amostra relacionam-se com os demais. Como contribuição, acredita-se que o Semantizar possa atuar como embrionário para a extração automática de relações semânticas, provendo um conjunto de dados de relações semânticas para o aprendizado de máquina, desse modo, ele contribui com pesquisas que envolvem o processamento de linguagem natural. |
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2024-01-02T19:40:50Z2024-01-02T19:40:50Z2019201212177-3688http://hdl.handle.net/1843/62384https://orcid.org/0000-0003-0735-3856As relações semânticas são fundamentais para a compreensão da natureza da ligação entre conceitos em um domínio, tornando as representações do conhecimento mais próximas da realidade. Neste sentido, o objetivo deste artigo é apresentar o sistema web chamado Semantizar. Esse sistema foi desenvolvido para apoiar a extração de relações semânticas para a representação do conhecimento. Para tal, ele utiliza como entrada bases conceituais, elaboradas previamente a partir de documentos acadêmicos e, os respectivos documentos acadêmicos. Como saída, o Semantizar indica a frase onde ocorre os pares de conceitos, cabendo ao usuário validar a relação semântica entre esses conceitos. Um estudo de caso foi realizado para verificar a eficiência do Semantizar no suporte à extração de relações semânticas, os resultados apontam um enriquecimento semântico da base conceitual utilizando o Semantizar pois, na representação decorrente, todos os conceitos da amostra relacionam-se com os demais. Como contribuição, acredita-se que o Semantizar possa atuar como embrionário para a extração automática de relações semânticas, provendo um conjunto de dados de relações semânticas para o aprendizado de máquina, desse modo, ele contribui com pesquisas que envolvem o processamento de linguagem natural.Semantic relations are fundamental for understanding the nature of connection between conceptsin a domain, making representations of knowledge closer to reality. In thissense, the purpose of this paper is to present the web system called Semantizar. This system was developed to support the extraction ofsemantic relations for knowledge representation. For this, it uses as input conceptual bases, elaborated previously from academic documents and, the respective academic documents. As an output, the Semantizar indicates the sentence where the pairs of concepts occur, and the user validates the semantic relation between these concepts. A case study was carried out to verify the efficiency of Semantizar in the support to the extraction of semantic relations, the results point to a semantic enrichment of the conceptual basis using the Semantizar, because in the resulting representation all the concepts of the sample are related to the others. As a contribution, it is believed that Semantizar can act as an embryo for the automatic extraction of semantic relations, providing a dataset of semantic relations for the machine learning, in this way, it contributes with research that involves natural language processing.porUniversidade Federal de Minas GeraisUFMGBrasilECI - DEPARTAMENTO DE ORGANIZAÇÃO E TRATAMENTO DA INFORMAÇÃOECI - ESCOLA DE CIENCIA DA INFORMAÇÃOEncontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação (ENANCIB)Ciência da InformaçãoWeb semânticaRepresentação do conhecimento (Sistemas especialistas)Relações SemânticasExtração de Relações SemânticasExplicitação de Relações SemânticasRepresentação do ConhecimentoSemantizar: um sistema de extração de relações semânticasSemantizar: semantic relations extraction systeminfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttps://conferencias.ufsc.br/index.php/enancib/2019/paper/view/1059/631Lucinéia Souza MaiaGercina Ângela de Limaapplication/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGLICENSELicense.txtLicense.txttext/plain; charset=utf-82042https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/62384/1/License.txtfa505098d172de0bc8864fc1287ffe22MD51ORIGINALSEMANTIZAR_ UM SISTEMA DE EXTRAÇÃO DE RELAÇÕES SEMÂNTICAS.pdfSEMANTIZAR_ UM SISTEMA DE EXTRAÇÃO DE RELAÇÕES SEMÂNTICAS.pdfapplication/pdf1467972https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/62384/2/SEMANTIZAR_%20UM%20SISTEMA%20DE%20EXTRA%c3%87%c3%83O%20DE%20RELA%c3%87%c3%95ES%20SEM%c3%82NTICAS.pdf2ca3cdc084842a45efbe7a1e29f8c863MD521843/623842024-01-02 16:40:50.85oai:repositorio.ufmg.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2024-01-02T19:40:50Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
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