Modelo exponencial por partes via modelos partição produto

• Autor(a) principal: Fabio Nogueira Demarqui
• Data de Publicação: 2006
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7HQRJY
• topic: Exponencial; Partes; Estatística; Teoria bayesiana de decisão estatistica; Teoria da estimativa

Uma das maiores dificuldades relacionadas com o uso do modelo exponencial por partes é encontrar a partição do eixo do tempo necessária para sua definição. Em geral, o número de intervalos associado a tal partição, bem como a posição de cada intervalo, são determinados de maneira arbitrária. Neste trabalho é introduzida uma abordagem bayesiana para o modelo exponencial por partes em que a partição que divide o eixo do tempo, assim como o nú mero de intervalos, são considerados aleatórios. A função taxa de falha é estimada utilizando-se o procedimento proposto e os resultados são comparados com as estimativas fornecidas pelo modelo proposto por Kim e Proschan (1991). Uma análise de sensibilidade do modelo proposto considerando-se diferentes escolhas de coesões a priori e diferentes distribuições a priori para a taxa de falha é realizada. A metodologia proposta é utilizada para se analisar dois conjuntos de dados reais.