Modelos dinâmicos para dados agregados
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Data de Publicação: | 2010 |
Tipo de documento: | Dissertação |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UnB |
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Resumo: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2010. |
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Correia, Leandro TavaresSilva, Cibele Queiroz daMigon, Hélio dos Santos2011-06-06T22:22:07Z2011-06-06T22:22:07Z2011-06-062010-02-03CORREIA, Leandro Tavares. Modelos dinâmicos para dados agregados. 2010. 122 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)-Universidade de Brasília, Brasília, 2010.http://repositorio.unb.br/handle/10482/8276Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2010.Com base na abordagem bayesiana de Modelos Dinâmicos, séries de tempo de dados composicionais são modeladas para análises de previsão e de comportamento. Por se tratar de dados convertidos para a escala de proporções relativas a uma série agregada, os modelos são construídos utilizando-se de transformações razão-log e distribuição Logística-Normal, nos casos em que se assume a normalidade dos dados. Para casos mais gerais, os modelos baseiam-se na classe dos Modelos Lineares Dinâmicos Generalizados (MLDG), e em dados com distribuição Beta, e tais desenvolvimentos consistem em contribuições inéditas na área de modelos dinâmicos. _____________________________________________________________________________ ABSTRACTUsing a bayesian approach for Dynamic Models, compositional time series data are modeled for forecasting and analysing data behavior. Since the original data is converted to the scale of relative proportions of the aggregated series, the models are constructed using log-ratio transformation and Logistic-Normal distribution for the cases where the restriction of normally distributed data is assumed. For more general situations, we develop methodology for models that are related to the class of Dynamic Generalized Linear Models (DGLM), more specifically for the Beta distribution. Such developments represent new contributions in the area of dynamic models.Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Estatística (IE EST)Programa de Pós-Graduação em EstatísticaModelos dinâmicos para dados agregadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisModelos lineares (Estatística)Teoria bayesiana de decisão estatísticaTeoria da estimativainfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2010_LeandroTavaresCorreia.pdf2010_LeandroTavaresCorreia.pdfapplication/pdf1328237http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/8276/1/2010_LeandroTavaresCorreia.pdffa092671ee62cf204b5794b18e95461bMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1870http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/8276/2/license.txtb389e6a9e2308bc14bab4d539370ba41MD52metadata only accessTEXT2010_LeandroTavaresCorreia.pdf.txt2010_LeandroTavaresCorreia.pdf.txtExtracted texttext/plain141897http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/8276/3/2010_LeandroTavaresCorreia.pdf.txt3357e51cb01c319e7f5c2d58883ccba2MD53open access10482/82762024-03-01 13:22:41.196open accessoai:repositorio2.unb.br:10482/8276Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestopendoar:2024-03-01T16:22:41Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false |
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