Uso de dicionário semântico de dados na anotação de modelos de dados dimensionais para geração de indicadores de desempenho

• Autor(a) principal: Marcello Peixoto Bax
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Evaldo de Oliveira da Silva
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: https://doi.org/10.18225/ci.inf.v49i3.5502; http://hdl.handle.net/1843/51646; https://orcid.org/0000-0003-0503-3031
• topic: Modelos Dimensionais; Indicadores de desempenho; KPI; Dicionário de Dados; Ontologia; Anotação semântica; FAIR; Desempenho - Indicadores; Ontologias (Recuperação da informação); Gestão da informação

Key Performance Indicators (KPIs) são usados por organizações para avaliar o desempenho de suas atividades, apoiando a decisão. Com esses indicadores, elas reveem seus processos, buscando a sua melhoria contínua. Em modelagem de dados, os modelos dimensionais estruturam os dados agrupando-os em “fatos” e “dimensões”. Os fatos são representados por campos numéricos que permitem gerar KPIs. É importante, contudo, seguir técnicas e boas práticas de anotação de dados com metadados que minimizem interpretações divergentes. O modo de anotar dados é ilustrado com a técnica “Dicionário Semântico de Dados” (SDD), que os associa a conceitos e tem potencial para apoiar a geração de KPIs, enriquecendo-os e formalizando-os com ontologias. Seguindo essa técnica, é apresentado um breve experimento que anota um modelo de dados para cálculos de KPIs usando SDDs. Como resultado, o potencial dos SDDs no contexto da geração de KPIs em organizações é examinado. Conclui-se que, além da integração semântica dos dados, outra contribuição é a estruturação formal (em lógica) dos indicadores em grafos de conhecimento fundamentados por ontologias. Finalmente, o experimento contribui para a curadoria dos dados, já que o SDD segue as boas práticas e os princípios FAIR.