Uso de dicionários semânticos na estratificação de riscos em saúde mental

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Evaldo de Oliveira da Silva
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Marcello Peixoto Bax
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/59669
https://orcid.org/0000-0001-8754-0891
https://orcid.org/0000-0003-0503-3031
Resumo: Equipes assistenciais utilizam a estratificação de riscos na área da saúde mental para determinar o nível de risco e a gravidade dos sinais e sintomas apresentados pelos pacientes. Os dados coletados são estruturados em grupos de questões. Esta estrutura não favorece a análise dos resultados com base nas questões respondidas. As equipes assistenciais necessitam que os dados estejam organizados e preparados para responder a diferentes questões, ou ainda, sobre a gravidade dos sinais e sintomas estratificados. Ontologias têm sido utilizadas para organizar e descrever o conhecimento sobre dados. Facilitam a extração de informações, desambiguam termos e preservam a semântica das variáveis da saúde do paciente usando anotação semântica de dados. Assim, “como melhorar a análise dos dados sobre a estratificação de riscos em saúde mental a fim de orientar a definição dos níveis de cuidados em saúde mental?” Para responder a esta questão propõe-se a modelagem ontológica da estratificação de riscos e anotação semântica dos dados utilizando a técnica Semantic Data Dictionary (SDD). O SDD utiliza dicionários semânticos de dados para gerar grafos de conhecimento a partir de ontologias e de templates de metadados. Os grafos podem ser explorados para filtrar dados necessários para verificar hipóteses em diferentes dados na área da saúde mental. Como resultado da pesquisa, grafos são gerados para facilitar a visualização das informações e a descoberta de relações entre, p.ex., doenças, sinais e sintomas, servindo como ferramenta para aprimorar o processo de estratificação, além de auxiliar na definição dos níveis de cuidados com o paciente.
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Assim, “como melhorar a análise dos dados sobre a estratificação de riscos em saúde mental a fim de orientar a definição dos níveis de cuidados em saúde mental?” Para responder a esta questão propõe-se a modelagem ontológica da estratificação de riscos e anotação semântica dos dados utilizando a técnica Semantic Data Dictionary (SDD). O SDD utiliza dicionários semânticos de dados para gerar grafos de conhecimento a partir de ontologias e de templates de metadados. Os grafos podem ser explorados para filtrar dados necessários para verificar hipóteses em diferentes dados na área da saúde mental. Como resultado da pesquisa, grafos são gerados para facilitar a visualização das informações e a descoberta de relações entre, p.ex., doenças, sinais e sintomas, servindo como ferramenta para aprimorar o processo de estratificação, além de auxiliar na definição dos níveis de cuidados com o paciente.Care teams use risk stratification in mental health to determine the level of risk and the severity of the signs and symptoms presented by patients. Risk stratification allows extracting data which are structured into groups of questions. This structure does not favor the analysis of the results based on the answered questions. Health care teams need data to be organized and prepared to answer different questions, or even the severity of signs and symptoms stratified. Ontologies have been used to organize and describe knowledge about data collections. They facilitate the extraction of information, disambiguate terms, and preserve the semantics of the patient's health variables using semantic data annotation. Thus, "how to improve the analysis of data on risk stratification in mental health in order to guide the definition of levels of mental health care?" To answer this question, we propose ontological modeling of risk stratification and semantic annotation of data using the SDD (Semantic Data Dictionary) technique. SDD uses semantic data dictionaries to generate knowledge graphs from ontologies and metadata templates. As a result of the research, graphs are generated to facilitate the visualization of information and the discovery of relationships between, e.g., diseases, signs, and symptoms, serving as a tool to improve the stratification process, as well as helping to define levels of patient care.porUniversidade Federal de Minas GeraisUFMGBrasilECI - ESCOLA DE CIENCIA DA INFORMAÇÃOEncontro nacional de pesquisa e pós-graduação em ciência da informaçãoSaúde mentalOntologiasAnálise semânticaEstratificaçãoSaúde mentalOntologiaAnotação semânticaUso de dicionários semânticos na estratificação de riscos em saúde mentalUse of semantic data dictionary in the stratification of risk mental disordersinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttps://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxiienancib/paper/view/853Evaldo de Oliveira da SilvaMarcello Peixoto Baxapplication/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALUso de dicionário semânticos na estratificação de riscos em saúde mental.pdfUso de dicionário semânticos na estratificação de riscos em saúde mental.pdfapplication/pdf386102https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/59669/2/Uso%20de%20dicion%c3%a1rio%20sem%c3%a2nticos%20na%20estratifica%c3%a7%c3%a3o%20de%20riscos%20em%20sa%c3%bade%20mental.pdf1c8fa1018584000d42958a6b68afadd4MD52LICENSELicense.txtLicense.txttext/plain; charset=utf-82042https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/59669/1/License.txtfa505098d172de0bc8864fc1287ffe22MD511843/596692023-10-18 18:12:56.815oai:repositorio.ufmg.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2023-10-18T21:12:56Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
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