Conhecimento científico no contexto big data: reflexões a partir da epistemologia de Popper
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMG |
Texto Completo: | https://doi.org/10.36311/1940-1640.2020.v14n4.10936 http://hdl.handle.net/1843/43376 |
Resumo: | Apresenta o contexto big data e sua relação com o conhecimento científico a partir da seguinte pergunta: A extração de informações de grandes volumes de dados representa uma mudança epistemológica para a ciência de forma geral? O objetivo geral é o de refletir sobre as implicações epistemológicas do contexto big data a partir das proposições do epistemólogo Karl Popper. Especificamente, os objetivos são: a) discutir as implicações teóricas da ciência no campo da epistemologia; b) discorrer sobre os conceitos do que se convencionou chamar de “big data”; c) analisar os possíveis impactos do contexto big data ao conhecimento científico. Metodologicamente, trata-se de um estudo exploratório e descritivo de caráter teórico para auxiliar a reflexão crítica acerca do fenômeno big data e suas consequências para o fazer científico de qualquer área do conhecimento. Como resultado apresenta-se uma análise crítica acerca de um fenômeno pouco estudado no aspecto epistemológico. Conclui-se que o contexto big data tem revolucionado os processos de tomada de decisão nas empresas, mas não é possível afirmar que a mesma revolução ocorre no aspecto epistemológico. |
id |
UFMG_acbfaf6f192f1cd01bc6b44c4cd0a026 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufmg.br:1843/43376 |
network_acronym_str |
UFMG |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFMG |
repository_id_str |
|
spelling |
2022-07-18T15:01:13Z2022-07-18T15:01:13Z2020-11-17144e020017https://doi.org/10.36311/1940-1640.2020.v14n4.109361981-1640http://hdl.handle.net/1843/43376Apresenta o contexto big data e sua relação com o conhecimento científico a partir da seguinte pergunta: A extração de informações de grandes volumes de dados representa uma mudança epistemológica para a ciência de forma geral? O objetivo geral é o de refletir sobre as implicações epistemológicas do contexto big data a partir das proposições do epistemólogo Karl Popper. Especificamente, os objetivos são: a) discutir as implicações teóricas da ciência no campo da epistemologia; b) discorrer sobre os conceitos do que se convencionou chamar de “big data”; c) analisar os possíveis impactos do contexto big data ao conhecimento científico. Metodologicamente, trata-se de um estudo exploratório e descritivo de caráter teórico para auxiliar a reflexão crítica acerca do fenômeno big data e suas consequências para o fazer científico de qualquer área do conhecimento. Como resultado apresenta-se uma análise crítica acerca de um fenômeno pouco estudado no aspecto epistemológico. Conclui-se que o contexto big data tem revolucionado os processos de tomada de decisão nas empresas, mas não é possível afirmar que a mesma revolução ocorre no aspecto epistemológico.It presents the big data context and its relationship with scientific knowledge from the following question: Does the extraction of information from large volumes of data represent an epistemological change for science in general? The general objective is to reflect on the epistemological implications of the big data context based on the propositions of Karl Popper. Specifically, the objectives are: a) to discuss the theoretical implications of science in the field of epistemology; b) to discourse about the concepts of what was conventionally called "big data"; c) to analyze the possible impacts of the big data context on scientific knowledge. Methodologically, it is an exploratory and descriptive research of the theoretical character to support the critical reflection about the big data phenomenon and its consequences for the scientific practice of any area of knowledge. The result is a critical analysis of a phenomenon little studied in the epistemological aspect. It is concluded that the big data context has revolutionized the decision-making processes in companies, but it is not possible to say that the same revolution occurs in the epistemological field.porUniversidade Federal de Minas GeraisUFMGBrasilICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIASBrazilian Journal of Information ScienceBig dataEpistemologiaConhecimento científico no contexto big data: reflexões a partir da epistemologia de PopperScientific knowledge in the big data context: reflections from Popper’s epistemologyinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlehttps://revistas.marilia.unesp.br/index.php/bjis/article/view/10936Eugênio Monteiro da Silva JúniorCezar KarpinskiMoisés Lima Dutrainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGLICENSELicense.txtLicense.txttext/plain; charset=utf-82042https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/43376/1/License.txtfa505098d172de0bc8864fc1287ffe22MD51ORIGINALConhecimento científico no contexto big data.pdfConhecimento científico no contexto big data.pdfapplication/pdf314888https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/43376/2/Conhecimento%20cient%c3%adfico%20no%20contexto%20big%20data.pdfcaf0fad4db8881ea03f256f8380b4c9dMD521843/433762022-07-18 12:01:13.879oai:repositorio.ufmg.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2022-07-18T15:01:13Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Conhecimento científico no contexto big data: reflexões a partir da epistemologia de Popper |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Scientific knowledge in the big data context: reflections from Popper’s epistemology |
title |
Conhecimento científico no contexto big data: reflexões a partir da epistemologia de Popper |
spellingShingle |
Conhecimento científico no contexto big data: reflexões a partir da epistemologia de Popper Eugênio Monteiro da Silva Júnior Big data Epistemologia |
title_short |
Conhecimento científico no contexto big data: reflexões a partir da epistemologia de Popper |
title_full |
Conhecimento científico no contexto big data: reflexões a partir da epistemologia de Popper |
title_fullStr |
Conhecimento científico no contexto big data: reflexões a partir da epistemologia de Popper |
title_full_unstemmed |
Conhecimento científico no contexto big data: reflexões a partir da epistemologia de Popper |
title_sort |
Conhecimento científico no contexto big data: reflexões a partir da epistemologia de Popper |
author |
Eugênio Monteiro da Silva Júnior |
author_facet |
Eugênio Monteiro da Silva Júnior Cezar Karpinski Moisés Lima Dutra |
author_role |
author |
author2 |
Cezar Karpinski Moisés Lima Dutra |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Eugênio Monteiro da Silva Júnior Cezar Karpinski Moisés Lima Dutra |
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv |
Big data Epistemologia |
topic |
Big data Epistemologia |
description |
Apresenta o contexto big data e sua relação com o conhecimento científico a partir da seguinte pergunta: A extração de informações de grandes volumes de dados representa uma mudança epistemológica para a ciência de forma geral? O objetivo geral é o de refletir sobre as implicações epistemológicas do contexto big data a partir das proposições do epistemólogo Karl Popper. Especificamente, os objetivos são: a) discutir as implicações teóricas da ciência no campo da epistemologia; b) discorrer sobre os conceitos do que se convencionou chamar de “big data”; c) analisar os possíveis impactos do contexto big data ao conhecimento científico. Metodologicamente, trata-se de um estudo exploratório e descritivo de caráter teórico para auxiliar a reflexão crítica acerca do fenômeno big data e suas consequências para o fazer científico de qualquer área do conhecimento. Como resultado apresenta-se uma análise crítica acerca de um fenômeno pouco estudado no aspecto epistemológico. Conclui-se que o contexto big data tem revolucionado os processos de tomada de decisão nas empresas, mas não é possível afirmar que a mesma revolução ocorre no aspecto epistemológico. |
publishDate |
2020 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2020-11-17 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2022-07-18T15:01:13Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2022-07-18T15:01:13Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1843/43376 |
dc.identifier.doi.pt_BR.fl_str_mv |
https://doi.org/10.36311/1940-1640.2020.v14n4.10936 |
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv |
1981-1640 |
url |
https://doi.org/10.36311/1940-1640.2020.v14n4.10936 http://hdl.handle.net/1843/43376 |
identifier_str_mv |
1981-1640 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv |
Brazilian Journal of Information Science |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFMG |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFMG instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) instacron:UFMG |
instname_str |
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
instacron_str |
UFMG |
institution |
UFMG |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFMG |
collection |
Repositório Institucional da UFMG |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/43376/1/License.txt https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/43376/2/Conhecimento%20cient%c3%adfico%20no%20contexto%20big%20data.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
fa505098d172de0bc8864fc1287ffe22 caf0fad4db8881ea03f256f8380b4c9d |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1803589383112097792 |