Modelagem da informação para cidades inteligentes: aplicação em acidentes de trânsito de Belo Horizonte

• Autor(a) principal: Izabella Bauer de Assis Cunha
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/31524
• topic: Cidades Inteligentes; Big Data; Modelagem da Informação; Administração Pública; Dados Abertos; Ciência da informação; Modelagem de informações; Planejamento urbano; Sistemas de recuperação da informação – Planejamento urbano

A capacidade de monitorar e analisar informações em tempo real, geradas a todo o momento por pessoas ou dispositivos, é um diferencial para maximizar a eficácia e produtividade em variados campos. Pode-se trazer benefícios para a sociedade, por meio de aplicações nos setores de saúde, segurança, administração pública e mobilidade urbana. Com a crescente urbanização, os estudos relacionados às Cidades Inteligentes (Smart Cities) buscam desenvolver soluções inovadoras para minimizar problemas urbanos, e consequentemente proporcionar melhor qualidade de vida para o cidadão e a sociedade. A mobilidade urbana é uma área temática da administração pública, que tem grande relevância para os estudos de Cidades Inteligentes, pois reúne diversas informações de gestão e acompanhamento de atividades e de ocorrências relacionadas a acidentes de trânsito. Esta pesquisa aplicada teve como objetivo propor um processo de Modelagem da Informação, necessário para subsidiar parâmetros indicativos para a concepção de cenários de Cidades Inteligentes. A fundamentação teórica baseou-se em Modelagem da Informação, Cidades Inteligentes e administração pública com foco em mobilidade urbana. A abordagem da pesquisa é de caráter misto, combinando métodos quantitativos e qualitativos. A estratégia de pesquisa utilizada foi estudo de caso e entrevista com um especialista em mobilidade urbana. O procedimento utilizado para coleta de dados foi a extração dos dados abertos em acidentes de trânsito, disponíveis no site da prefeitura de Belo Horizonte (PBH). O tratamento dos dados se deu através de uma ferramenta específica de extração, transformação e carga. A partir da análise descritiva dos dados, verificou-se que a maior ocorrência de acidentes de trânsito acontece durante a semana, de segunda à quarta-feira, período da tarde, na região central da cidade, onde possivelmente há um volume de tráfego maior. Foi construída uma visualização analítica dos dados, em painéis de suporte à tomada de decisão, com intuito de oferecer uma proposta para subsidiar a construção de cenários para Cidades Inteligentes. A pesquisa mostrou a relevância das informações extraídas, gerenciadas e analisadas para a sociedade, e como a Modelagem da Informação proposta pode ser utilizada como um instrumento de mudança, principalmente diante do crescimento populacional e da intensa urbanização, bem como as oportunidades para a contribuição das diferentes especialidades do campo da administração pública.