Detecção de falha aplicada na atualização de probabilidade de falha

• Autor(a) principal: Renan Nominato Oliveira Souza
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-B33HJS
• topic: Conabilidade; Detecção de falha e manutenção; Engenharia elétrica; Sistemas difusos; Confiabilidade (Probabilidades)

A coleta de dados de manutenção, a curto e longo prazo, é tarefa de grande relevância num contexto que envolve questões relacionadas ao planejamento orçamentário da indústria. Um conjunto de dados de falha conável possibilita a denição de estratégias que geram redução de custos, diminuição de incidentes, aumento da produtividade, satisfação dos clientes e fazem com que ampliações do sistema possam ser realizadas considerando informações importantes que podem ser visualizadas nos históricos de falha. O presente trabalho trata da aplicação de técnicas de detecção de falhas com o objetivo de atualizar, em tempo real, a vida útil de componente. Para isso a vida útil dos componentes foi ajustada em sistemas com falhas de um único tipo, ou seja, apartir de um único modo de falha ajustou-se a taxa de falha do componente; e em sistemas com falhas diferentes, onde além da etapa de detecção, foi necessária uma etapa da classicação da falha e posteriormente a atualização da probabilidade de falha. Para a detecção de falhas foi utilizado um algoritmo para detecção de pontos de mudança. Já para o ajuste do modelo de falhas foi utilizada a distribuição estatística de Weibull, que é aplicada a problemas relacionados a vida útil de componentes e manutenção de maneira geral. O vetor de dados de falha, após atualização, foi testado a partir de um teste de Kolmogorov-Smirnov para validar se a distribuição de Weibull se ajustou aos dados de falhas. Em sistemas que ocorreram mais de um tipo de falha foi utilizado um classicador NFC (Neuro Fuzzy Classier) com o objetivo de determinar o tipo de falha. Após a determinação do tipo de falha o problema foi tratado da mesma maneira de quando ocorreu um único tipo de falha. O classicador alcançou uma taxa de acerto de 85,04% quando aplicado em classicação de falhas em um transformador e 88,88% quando aplicado em classicação de falhas em Sistemas de Tanques Interativos. A partir dos resultados obtidos foi possível observar que a metodologia aplicada pode direcionar a política de manutenção a ser utilizada. Outro ponto importante foi que os dados passaram a ter maior conabilidade tanto para serem coletados como para serem classicados. Assim, percebe-se que os resultados da utilização do sistema são altamente benécos para armazenamento de dados em um ambiente de manutenção