Um mecanismo de reputação para redes veiculares tolerantes a atrasos e desconexões

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Wellington Passos de Paula
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/SLSS-7ZHQ7G
Resumo: Redes Ad Hoc Veiculares (VANETs) constituem um novo paradigma na computação móvel, com muitas aplicações em potencial. Dentre as possibilidades, destacam-se aplicações nas quais usuários da rede trocam informações sobre as condições de tráfego e a ocorrência de eventos de risco nas vias, como por exemplo, o acúmulo de óleo em determinado ponto de uma pista. Todavia, em cenários cooperativos como esses, existe sempre o risco de algum membro condicionar seu comportamento aos seus objetivos pessoais, em detrimento do interesse geral, o que pode causar graves acidentes, uma vez que informações erradas podem ser utilizadas nos processos de decisão executados pelos veículos. Logo, surge a necessidade de desenvolvimento de mecanismos de segurança capazes de permitir aos participantes da rede validar a confiabilidade de dados recebidos. Este trabalho apresenta um mecanismo de reputação para VANETs, denominado RMDTV (Reputation Mechanism for Delay Tolerant Vehicular Networks), no qual membros da rede qualificam outros membros responsáveis pelo envio de informações corretas. As qualificações emitidas são enviadas pela rede em direção ao seu destino. Todavia, como os veículos em uma VANET podem ser submetidos a momentos de desconexão total, ocasionados, por exemplo, por sua alta mobilidade, optou-se pelo uso dos conceitos de Redes Tolerantes a Atrasos e Interrupções (DTNs) para o suporte a essas situações. Uma vez recebidas, elas são adicionadas por seus portadores a todas as mensagens geradas, com o intuito de atestar sua confiabilidade. Assim, membros da rede podem verificar previamente a confiabilidade de novos vizinhos, antes mesmo da troca de dados. Resultados de simulações mostram que o RMDTV aumenta consideravelmente a qualidade das decisões tomadas pelos membros de uma VANET na qual são trocadas informações sobre o estado do tráfego na via de deslocamento, mesmo com a presença de uma grande quantidade de nós maliciosos.
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