II Production Unknown: a R package for application of the percentage of importance indice-production unknown

• Autor(a) principal: Germano Leão Demolin Leite
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Alcinei Mistico Azevedo
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/76470
• topic: Agricultura -- Experimentação; Produtividade agrícola; Inteligência artificial; Agricultura -- Experimentação; Inteligência artificial; Produtividade agrícola; Inteligência computacional

O Índice de Importância (I.I.) pode determinar a perda (L.S.) e as fontes de solução (S.S.) para um sistema em certas áreas de conhecimento (por exemplo, agronomia), quando a produção (por exemplo, frutas) é conhecida (Demolin-Leite, 2021, 2024). No entanto, a produção final do sistema nem sempre é conhecida ou é difícil de determinar (por exemplo, recuperação de área degradada). Uma derivação do I.I. é a porcentagem do Índice de Importância-Produção Desconhecida (% I.I.-PU) que pode detectar a perda ou as fontes de solução quando a produção é desconhecida para o sistema (Demolin-Leite, 2022). Este novo índice pode ajudar no monitoramento da recuperação de área degradada. Este índice e suas derivações (por exemplo, redução do n. total de L.S. (R.L.S)/n. total de S.S.) foram obtidos usando os programas estatísticos Biodiversity Professional program, versão 2 (Krebs, 1989) – para teste qui-quadrado - e System for Analysis Statistics and Genetics, versão 9.1 (UFV, 2007) – para análise de regressão simples (por exemplo, dano) -, e também parte dos cálculos usando uma planilha Excel (por exemplo, porcentagem de R.L.S. por S.S.).