Estimating age and gender in instagram using face recognition: advantages, bias and issues.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Diego Couto de Las Casas
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AE8PMR
Resumo: Estudos em computação social frequentemente se utilizam de atributos pessoais dos usuários de serviços on-line a fim de entender melhor o seu comportamento. Como esses atributos são muitas vezes indisponíveis para pesquisadores e desenvolvedores, esforços recentes têm se dedicado a estimálos através da combinação de outras fontes de informação. Além de oferecer insights sobre como usuários se relacionam com plataformas online, tais metodologias de estimação de atributos também podem contribuir na compreensão de quão expostas estão as informações do usuário a terceiros. Nesta dissertação eu proponho estudar o uso de tecnologias de reconhecimento facial para a estimação do gênero e da idade dos usuários de uma rede social online baseada em imagens, o Instagram. Esta abordagem é inspirada pela crescente riqueza de infor- macoes de dados de imagem em redes sociais on-line, bem como os recentes avancos no reconhecimento facial.
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