Tratamento de incertezas no projeto de sistemas de distribuição de energia elétrica: uma abordagem nebulosa

• Autor(a) principal: Luciana Balieiro Cosme
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8F6P5P
• topic: Engenharia Elétrica; Engenharia elétrica

O presente trabalho consiste em utilizar a otimização nebulosa para modelar as principais incertezas encontradas nos projetos de Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica. A mais recente solução do problema, de acordo com a literatura, adota o caso médio para a evolução de carga e avalia o desempenho a posteriori por meio de uma análise de sensibilidade multiobjetivo na qual vários cenários são obtidos por meio de Simulação de Monte Carlo e cada uma das soluções encontradas é analisada conforme critérios pré-estabelecidos. O objetivo deste trabalho é usar os conjuntos nebulosos para incorporar as informações incertas no processo de otimização. Soluções mais flexíveis e robustas foram encontradas. Os algoritmos genéticos são adaptados para o problema de otimização nebulosa com base nas abordagens já disponíveis e uma nova implementação de atribuição de fitness é proposta para o NSGA-II. Para validação das soluções encontradas, estas também são avaliadas pela análise de sensibilidade multiobjetivo e comparadas com os resultados encontrados na literatura. A metodologia proposta se mostrou promissora uma vez que nos resultados obtidos pode ser notado um maior conjunto de soluções com taxa de factibilidade estabelecida como aceitável para o problema.