Segmentos do sistema financeiro nacional e eficiência do cooperativismo de crédito
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMG |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1843/57940 |
Resumo: | O Sistema Financeiro Nacional - SFN é divido em segmentos que implicam em regras mais simples a instituições menores, além de aplicação das regras de forma adequada ao perfil de risco das instituições, de forma a contribuir com a maximização do processo de intermediação financeira e tornar essas instituições mais eficientes. Este estudo objetivou analisar se a Segmentação do SFN relaciona-se com a eficiência das cooperativas de crédito brasileiras. A amostra foi composta por 661 cooperativas singulares, distribuídas em Plenas e Clássicas, ao longo dos anos de 2017 e 2018. A partir da Análise Envoltória de Dados foram obtidos os escores de eficiência para cada cooperativa, os quais formaram a variável dependente para o modelo Tobit. Adicionalmente utilizou-se da Análise de Cluster para segregar as cooperativas considerando o risco de crédito. Os principais resultados revelaram que há diferença de eficiência em relação a Segmentação, constatou-se que as cooperativas enquadradas no S4 são mais eficientes em comparação as enquadradas no S5. Além disso, o nível de eficiência é impactado pelo: tamanho, diversificação, risco de crédito e há diferenças nas regiões Sul e Nordeste. Os clusters formados evidenciaram que 96% das cooperativas do S5 compuseram o aglomerado de maiores níveis de risco de crédito, o que corrobora com o resultado anterior de que as cooperativas do S4 são mais eficientes, uma vez que o risco de crédito impacta negativamente a eficiência. Assim, este estudo traz à luz a discussão sobre a segmentação do SFN, gerando contribuições para a teoria e a prática. |
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2023-08-18T19:32:31Z2023-08-18T19:32:31Z2019-12510.29327/ebpc.170059978-85-5722-358-55http://hdl.handle.net/1843/57940O Sistema Financeiro Nacional - SFN é divido em segmentos que implicam em regras mais simples a instituições menores, além de aplicação das regras de forma adequada ao perfil de risco das instituições, de forma a contribuir com a maximização do processo de intermediação financeira e tornar essas instituições mais eficientes. Este estudo objetivou analisar se a Segmentação do SFN relaciona-se com a eficiência das cooperativas de crédito brasileiras. A amostra foi composta por 661 cooperativas singulares, distribuídas em Plenas e Clássicas, ao longo dos anos de 2017 e 2018. A partir da Análise Envoltória de Dados foram obtidos os escores de eficiência para cada cooperativa, os quais formaram a variável dependente para o modelo Tobit. Adicionalmente utilizou-se da Análise de Cluster para segregar as cooperativas considerando o risco de crédito. Os principais resultados revelaram que há diferença de eficiência em relação a Segmentação, constatou-se que as cooperativas enquadradas no S4 são mais eficientes em comparação as enquadradas no S5. Além disso, o nível de eficiência é impactado pelo: tamanho, diversificação, risco de crédito e há diferenças nas regiões Sul e Nordeste. Os clusters formados evidenciaram que 96% das cooperativas do S5 compuseram o aglomerado de maiores níveis de risco de crédito, o que corrobora com o resultado anterior de que as cooperativas do S4 são mais eficientes, uma vez que o risco de crédito impacta negativamente a eficiência. Assim, este estudo traz à luz a discussão sobre a segmentação do SFN, gerando contribuições para a teoria e a prática.The Brazilian National Financial System (SFN) is splitted into segments that involves simpler rules for smaller institutions, in addition to the rules applied properly to the risk profile of them, adding the maximization of the financial intermediation process and turning them more efficient. This study aimed to analyze if the SFN Segmentation is related to the efficiency of Brazilian credit unions. The sample includes 661 single credit unions, embracing Classic and Full ones, with data for the years 2017 and 2018. Using Data Envelopment Analysis, it was calculated the efficiency scores for each credit union, which created the dependent variable at the regression Tobit model. In addition, it was used a Cluster Analysis to isolate credit union using the credit risk. The main results revealed that there is a difference in efficiency in relation to SFN Segmentation, it was verified that credit unions framed in S4 are more efficient n comparison to those framed in S5. Further, the level of efficiency is changed by: size, diversification, credit risk and there are differences in the South and Northeast regions of Brazil.The made clusters showed that 96% of S5 credit unions were part of the cluster of higher levels of credit risk, which proves the previous result that S4 credit unions are more eficiente, once the credit ris kis negatively related to efficiency. So, this study brings to light the discussion about SFN segmentation, bringing contributions to theory and practice.porUniversidade Federal de Minas GeraisUFMGBrasilFCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ADMINISTRATIVASFCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS CONTÁBEISEncontro Brasileiro de Pesquisadores em Cooperativismo (EBPC)Cooperativas de créditoAdministração de empresasFinançasCooperativas de créditoSegmentação SFNEficiênciaSegmentos do sistema financeiro nacional e eficiência do cooperativismo de créditoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttps://www.even3.com.br/anais/ebpc/170059-segmentos-do-sistema-financeiro-nacional-e-eficiencia-do-cooperativismo-de-credito/Gustavo Henrique Dias SouzaEdleuza Paulina Loures da SilvaValéria Gama Fully BressanJacqueline Veneroso Alves da Cunhainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGLICENSELicense.txtLicense.txttext/plain; charset=utf-82042https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/57940/1/License.txtfa505098d172de0bc8864fc1287ffe22MD51ORIGINALSegmentação SFN.pdfSegmentação SFN.pdfapplication/pdf1113570https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/57940/2/Segmenta%c3%a7%c3%a3o%20SFN.pdfb535b06249ca1bc3e55459f8fa88566aMD521843/579402023-08-18 16:32:32.331oai:repositorio.ufmg.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2023-08-18T19:32:32Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
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