Tremor e vibrato humanos: mediação de taxa, profundidade e regularidade no movimento demembros,na voz e no contrabaixo acústico

• Autor(a) principal: Jose Eduardo de Carvalho Silva
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8EUR7C
• topic: Engenharia Elétrica; Engenharia elétrica

Este trabalho investigou o tremor e o vibrato humanos. Foram avaliados algoritmos para a medição da taxa, da profundidade e da regularidade em três tipos de sinal: (i) tremor em membros superiores; (ii) voz falada e cantada e (iii) notas prolongadas no contrabaixo acústico. As análises foram feitas medindo-se flutuações de baixa freqüência (4-15 Hz), tanto na serie temporal da freqüência fundamental (F0) dos sinais quanto nas respectivas envoltórias. Foram investigadas três técnicas para analise de modulações em amplitude e em freqüência: sinal analítico, operador de Teager e análise de Fourier. Os dois primeiros apresentaram dificuldades para lidar com sinais multicomponentes, como é o caso da voz e música, enquanto o método de Fourier mostrou-se mais eficiente. Os valores médios obtidos com a análise de Fourier foram: (a) 4,7 Hz (taxa) e 19,83 Hz (profundidade) para tremor em membros; (b) 4,8 Hz (taxa) e 3,98% (profundidade) para tremor em voz falada; (c) 5,7 Hz (taxa) e 3,12% (profundidade) para vibrato em voz cantada; e (d) 5,0 Hz (taxa) e 0,96% (profundidade) para vibrato em contrabaixo. O método de Fourier não se mostrou adequado para rastrear a evolução temporal da taxa e da profundidade das modulações. Para tentar contornar esta limitação, foi proposta uma técnica baseada na função de autocorrelação que mede a similaridade entre ciclos da curva de F0 ao longo do tempo. Os resultados da aplicação deste método em sinais de tremor/vibrato sugerem que ele possa ser usado para medir a regularidade da freqüência fundamental, mas ainda é preciso avaliá-lo melhor em trabalhos futuros.