Predição de Falhas de Transformadores de Potência em Subestações Utilizando-se Máquinas de Estados Finitas
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2011 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMS |
Texto Completo: | https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/1608 |
Resumo: | Este trabalho apresenta um modelo de máquinas de estados para o diagnóstico aplicado em transformador de potência da subestação. O sistema especialista tem por finalidade auxiliar na decisão dos operadores sobre a manutenção preditiva do transformador de potência a fim de prolongar sua vida remanescente. No diagnóstico são analisados três tipos de ensaios: cromatográfico - utilizando métodos convencionais de DGA (análise de gases dissolvidos), físico-químico e elétrico. Por meio desses ensaios, o sistema processa os valores medidos e apresenta o procedimento a ser realizado, isto é, dada uma determinada causa, define-se o estado do transformador e, para esse estado, é aconselhável seguir um determinado procedimento de manutenção especificado pelos especialistas. Como contribuição para o diagnóstico, essa dissertação apresenta toda a modelagem do sistema por máquinas de estado do tipo MEALY. |
id |
UFMS_64682f49771842a24e9cc9f6d59ffb61 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufms.br:123456789/1608 |
network_acronym_str |
UFMS |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFMS |
repository_id_str |
2124 |
spelling |
2012-09-14T17:37:20Z2021-09-30T19:57:08Z2011https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/1608Este trabalho apresenta um modelo de máquinas de estados para o diagnóstico aplicado em transformador de potência da subestação. O sistema especialista tem por finalidade auxiliar na decisão dos operadores sobre a manutenção preditiva do transformador de potência a fim de prolongar sua vida remanescente. No diagnóstico são analisados três tipos de ensaios: cromatográfico - utilizando métodos convencionais de DGA (análise de gases dissolvidos), físico-químico e elétrico. Por meio desses ensaios, o sistema processa os valores medidos e apresenta o procedimento a ser realizado, isto é, dada uma determinada causa, define-se o estado do transformador e, para esse estado, é aconselhável seguir um determinado procedimento de manutenção especificado pelos especialistas. Como contribuição para o diagnóstico, essa dissertação apresenta toda a modelagem do sistema por máquinas de estado do tipo MEALY.This paper presents a model of state machines for diagnosis to power transformer substation. The expert system is designed to assist operators in deciding about the predictive maintenance of the power transformer to prolong their remaining used to life. In diagnosis three types of tests are analyzed: chromatography - using conventional methods of DGA (dissolved gas analysis), physical-chemical and electrical. Through these tests, the system processes the measured values and presents the procedure to be performed, ie, given a specific case, it defines the state of the transformer and this state is advisable to follow a certain maintenance procedure specified by the experts. As a contribution to the diagnosis, this dissertation presents the entire system for modeling state machines of the MEALY type.porTransformadores ElétricosElectric TransformersMáquinas ElétricasElectric MachineryDispositivos EletromecânicosElectromechanical DevicesEngenharia ElétricaElectric EngineeringPredição de Falhas de Transformadores de Potência em Subestações Utilizando-se Máquinas de Estados Finitasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisLeite, Luciana CambraiaMedeiros Junior, Aarão Pedro Pires deinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMSinstname:Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)instacron:UFMSTHUMBNAILAarao Medeiros Junior.pdf.jpgAarao Medeiros Junior.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1117https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1608/4/Aarao%20Medeiros%20Junior.pdf.jpg9473c1ab1e60c05ed74e40cfee0d8247MD54TEXTAarao Medeiros Junior.pdf.txtAarao Medeiros Junior.pdf.txtExtracted texttext/plain70492https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1608/3/Aarao%20Medeiros%20Junior.pdf.txte9ba2f0a47766a10166a47d06b228b28MD53ORIGINALAarao Medeiros Junior.pdfAarao Medeiros Junior.pdfapplication/pdf2524555https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1608/1/Aarao%20Medeiros%20Junior.pdf49900f214f5bfb7010e179108e06629cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1608/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/16082021-09-30 15:57:08.626oai:repositorio.ufms.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufms.br/oai/requestri.prograd@ufms.bropendoar:21242021-09-30T19:57:08Repositório Institucional da UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Predição de Falhas de Transformadores de Potência em Subestações Utilizando-se Máquinas de Estados Finitas |
title |
Predição de Falhas de Transformadores de Potência em Subestações Utilizando-se Máquinas de Estados Finitas |
spellingShingle |
Predição de Falhas de Transformadores de Potência em Subestações Utilizando-se Máquinas de Estados Finitas Medeiros Junior, Aarão Pedro Pires de Transformadores Elétricos Electric Transformers Máquinas Elétricas Electric Machinery Dispositivos Eletromecânicos Electromechanical Devices Engenharia Elétrica Electric Engineering |
title_short |
Predição de Falhas de Transformadores de Potência em Subestações Utilizando-se Máquinas de Estados Finitas |
title_full |
Predição de Falhas de Transformadores de Potência em Subestações Utilizando-se Máquinas de Estados Finitas |
title_fullStr |
Predição de Falhas de Transformadores de Potência em Subestações Utilizando-se Máquinas de Estados Finitas |
title_full_unstemmed |
Predição de Falhas de Transformadores de Potência em Subestações Utilizando-se Máquinas de Estados Finitas |
title_sort |
Predição de Falhas de Transformadores de Potência em Subestações Utilizando-se Máquinas de Estados Finitas |
author |
Medeiros Junior, Aarão Pedro Pires de |
author_facet |
Medeiros Junior, Aarão Pedro Pires de |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Leite, Luciana Cambraia |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Medeiros Junior, Aarão Pedro Pires de |
contributor_str_mv |
Leite, Luciana Cambraia |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Transformadores Elétricos Electric Transformers Máquinas Elétricas Electric Machinery Dispositivos Eletromecânicos Electromechanical Devices Engenharia Elétrica Electric Engineering |
topic |
Transformadores Elétricos Electric Transformers Máquinas Elétricas Electric Machinery Dispositivos Eletromecânicos Electromechanical Devices Engenharia Elétrica Electric Engineering |
description |
Este trabalho apresenta um modelo de máquinas de estados para o diagnóstico aplicado em transformador de potência da subestação. O sistema especialista tem por finalidade auxiliar na decisão dos operadores sobre a manutenção preditiva do transformador de potência a fim de prolongar sua vida remanescente. No diagnóstico são analisados três tipos de ensaios: cromatográfico - utilizando métodos convencionais de DGA (análise de gases dissolvidos), físico-químico e elétrico. Por meio desses ensaios, o sistema processa os valores medidos e apresenta o procedimento a ser realizado, isto é, dada uma determinada causa, define-se o estado do transformador e, para esse estado, é aconselhável seguir um determinado procedimento de manutenção especificado pelos especialistas. Como contribuição para o diagnóstico, essa dissertação apresenta toda a modelagem do sistema por máquinas de estado do tipo MEALY. |
publishDate |
2011 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2011 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2012-09-14T17:37:20Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2021-09-30T19:57:08Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/1608 |
url |
https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/1608 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFMS instname:Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS) instacron:UFMS |
instname_str |
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS) |
instacron_str |
UFMS |
institution |
UFMS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFMS |
collection |
Repositório Institucional da UFMS |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1608/4/Aarao%20Medeiros%20Junior.pdf.jpg https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1608/3/Aarao%20Medeiros%20Junior.pdf.txt https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1608/1/Aarao%20Medeiros%20Junior.pdf https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/1608/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
9473c1ab1e60c05ed74e40cfee0d8247 e9ba2f0a47766a10166a47d06b228b28 49900f214f5bfb7010e179108e06629c 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS) |
repository.mail.fl_str_mv |
ri.prograd@ufms.br |
_version_ |
1815448039862566912 |