Implementação de modulação por eliminação seletiva de harmônicas em inversores de onze níveis, utilizando redes neurais e evolução diferencial

• Autor(a) principal: Mateus, Tiago Henrique de Abreu
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMS
• Texto Completo: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/1888
• topic: Inteligência Artificial; Artificial Intelligence; Redes Neurais; Neural Networks; Ciência da Computação; Computer Science; Equações de Evolução; Evolution Equations

Neste trabalho desenvolve-se o estudo e avaliação experimental de um conversor multiníveis (11 níveis) controlado através de Modulação por Eliminação Seletiva de Harmônicas implementada com o uso de Redes Neurais Artificiais e Evolução Diferencial. Dentre as vantagens desta topologia, destacam-se a simplicidade de operação, por não utilizar estágio de condicionamento, e eficiente na eliminação de componentes harmônicas de menor ordem associada à técnica de controle empregada. Foram utilizados cinco inversores, sendo que, a tensão de alimentação de cada estágio foi definida entre 30V e 62V. Para obtenção dos ângulos de chaveamento foram consideradas três restrições principais: freqüência de comutação (60hz), tensão eficaz (110V) e minimização de componentes harmônicos. Para levantamento do banco de dados das diferentes combinações de tensões e ângulos utilizou-se um algoritmo evolutivo baseado em Evolução Diferencial. Finalmente, para generalização do banco de dados, treinou-se uma Rede Neural Artificial visando a atuação como controlador. Tanto a técnica evolutiva quanto o desempenho do controlador foram avaliados através de resultados de simulação (MATLAB/Simulink®) e resultados experimentais. Observa-se que o conversor desenvolvido torna-se atrativo para aplicações com fontes de energia elétrica que apresentem variações significativas de tensão como se observa nos arranjos de células fotovoltaicas.