Teste rápido molecular GeneXpert MTB/RIF no diagnóstico da tuberculose: uma abordagem espaço-temporal
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Monografias da UFMT |
Texto Completo: | http://bdm.ufmt.br/handle/1/2818 |
Resumo: | A tuberculose (TB), é uma das doenças infecciosas com maior causa de mortalidade no mundo. No estado de Mato Grosso, em 2020, a incidência registrada foi de 40,4 casos por 100.000 habitantes. Em 2014, foi implantado no pais o GeneXpert MTB/RIF", que consiste em um teste que agiliza o diagnóstico e o tratamento. Este estudo tem por objetivo identificar o perfil epidemiológico da população que realizou o teste rápido e analisar o padrão espaço- temporal de distribuição destes testes no estado de Mato Grosso. O estudo foi realizado no período de 2014 a 2021 e incluiu os casos de TB que realizaram o TRM-TB. Foi realizada análise descritiva e a distribuição espacial dos dados. Foram notificados 11.387 casos, sendo que 982 foram diagnosticados por meio TRM-TB. A maior ocorrência foi entre homens (n-679; 69,14%), indivíduos de cor parda (n-596; 60,69%) e com idade entre 15 e 59 anos (n-777: 79,12%). Quanto à escolaridade, 413 (42,06%) frequentaram a escola de 1 a 8 anos. Quanto aos dados clinico-operacionais destaca-se que 771 (78,51%) eram casos novos de TB e 888 (90.43%) tiveram TB pulmonar. Do total de pacientes, 721 (73,42%) não realizaram a cultura de escarro, 477 (48.57%) foram ignorados/brancos no tratamento diretamente observado (TDO). Em 2021 houve a maior proporção de teste no estado (20,05%). A distribuição espacial apontou que os territórios que obtiveram maior proporção de realização do teste os municípios de Nova Guarita e Torixoréu com 4,16% e Novo Santo Antonio com 50, 0 que mostra que a baixa adesão ao TRM-TB no estado. A utilização da análise espacial e uma ferramenta útil para se identificar áreas que devem ser consideradas prioritárias no estado, principalmente no que se refere a implementação de novas estrategias, como a utilização da tecnologia do TRM-TB para o combate da doença. |
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