Um novo método para alocação de unidade em subamostras representativas baseado em covariáveis discretas.

• Autor(a) principal: Farias, Rosielle da Costa
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Martins, Helgem de Souza Ribeiro, Silva, Ivair Ramos, Gouvêa, Graziela Dutra Rocha, Nascimento Neto, Raimundo Marques do, Oliveira, Fernando Luiz Pereira de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFOP
• Texto Completo: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/12600
• topic: Estudos experimentais; Amostragem; Aleatorização; Experimental studies; Sub-sample allocation

Em estudos experimentais nos quais se deseja verificar a eficácia de alguma intervenção, é usual a presença de grupos que sofrerão ou não estas intervenções para que comparações a respeito de fatores relacionados a estas intervenções possam ser medidos. Para garantir que tais comparações sejam válidas, é necessárias que os grupos apresentem características o mais semelhantes possível entre si, definidas no início do estudo. Este trabalho apresenta uma nova metodologia de divisão, dado um conjunto de dados inicial, em k subamostras representativas em relação aos dados iniciais, com base em covariáveis que definem as características desta. Os resultados obtidos constatam que a metodologia de aleatorização proposta apresenta resultados satisfatórios, principalmente se comparados com a técnica tradicional de amostragem aleatória simples. As subamostras delineadas pelo método apresentam um alto grau de similaridade com a amostra original, o que possibilitará aos estudos experimentais deste trabalho uma redução no viés de seleção, proporcionando resultados mais satisfatórios.