Planejando a infraestrutura de comunicação baseada em níveis de serviço para veículos conectados.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Lucas Diniz
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFOP
Texto Completo: http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/14780
Resumo: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
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spelling Planejando a infraestrutura de comunicação baseada em níveis de serviço para veículos conectados.Heurísticas computacionaisAlgoritmo gulosoAlgoritmo genéticoBusca localRede deltaPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.O presente trabalho aborda heurísticas computacionais na busca de soluções para a mobilidade da sociedade do século XXI. A Rede Delta é a métrica utilizada para caracterizar o desempenho da rede veicular. A partir dela três estratégias são propostas para realizarem a alocação das unidades de comunicação em uma determinada malha rodoviária. A primeira estratégia opera de forma gulosa, realizando alocações nos locais com o melhor desempenho momentâneo. A segunda estratégia consiste em uma otimização da primeira, evitando ótimos locais. A terceira estratégia utiliza um algoritmo genético com busca local para realizar a alocação. A escolha de alguns parâmetros para a execução do algoritmo genético, bem como os locais mais promissores para a implantação das unidades são estudados ao longo do trabalho. As estratégias propostas foram comparadas com a estratégia intuitiva de se alocar as unidades de comunicação nas áreas de maior tráfego da via. Os resultados mostram que as estratégias conseguem resultados superiores à intuitiva para todos os cenários. As estratégias também são comparadas entre si e os resultados mostram que a segunda e a terceira estratégia conseguem um resultado levemente superior a primeira, o que indica que as decisões gulosas foram bem planejadas, porém não são as melhores.The present work addresses computational heuristics in the search for solutions for the mobility of 21st century society. Delta Network is the metric used to characterize the performance of the vehicular network. From it, three strategies are proposed to carry out the allocation of communication units in a given road network. The first strategy operates in a greedy way, making allocations to the locations with the best momentary performance. The second strategy consists of an optimization of the first, avoiding local optima. The third strategy uses a genetic algorithm with local search to perform the allocation. The choice of some parameters for the execution of the genetic algorithm, as well as the most promising places for the implantation of the units are studied throughout the work. The proposed strategies were compared with the intuitive strategy of allocating communication units in the high-traffic areas of the road. The results show that the strategies achieve superior results to the intuitive for all scenarios. The strategies are also compared with each other and the results show that the second and third strategies achieve a slightly higher result than the first, which indicates that the greedy decisions were well planned, but not the best.Silva, Cristiano Maciel daSarubbi, João Fernando MarchrySilva, Cristiano Maciel daSarubbi, João Fernando MarchrySouza, Fernanda Sumika Hojo dePitangui, Cristiano GrijóSilva, Lucas Diniz2022-03-30T15:13:02Z2022-03-30T15:13:02Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSILVA, Lucas Diniz. Planejando a infraestrutura de comunicação baseada em níveis de serviço para veículos conectados. 2021. 45 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2021.http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/14780http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/us/Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 21/03/2022 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFOPinstname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)instacron:UFOP2022-03-30T15:13:10Zoai:repositorio.ufop.br:123456789/14780Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufop.br/oai/requestrepositorio@ufop.edu.bropendoar:32332022-03-30T15:13:10Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)false
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