Identificação de fácies em perfis com algoritmo heurístico
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11507 |
Resumo: | Com o desenvolvimento das técnicas de perfuração de poços de petróleo e a optimização da explotação concomitante de vários reservatórios com hidrocarboneto, uma questão tem chamado atenção dos pesquisadores da indústria petrolífera: identificação de fácies sedimentares em poços não testemunhados. Para isto, este trabalho propõe a utilização de um algoritmo heurístico, baseado no comportamento de insetos, que contribua para a interpretação do Gráfico M-N de maneira computacional. Utilizando-se de perfis de poços e da plotagem dos seus dados em Gráfico M-N, tem-se como objetivo fazer a classificação dos pontos do perfil, em relação aos pontos fixos, por intermédio da criação de agrupamentos (clusters) de dados que possuam alguma semelhança ou simetria, baseado no que aqui chamamos de atratividade. A partir da criação destes agrupamentos de pontos do perfil, nas vizinhanças dos pontos fixos pelos quais sofreram maior atração, faz-se a identificação de várias famílias de dados as quais, neste trabalho, serão tomadas como camadas que, dependendo de qual ponto fixo mineral estiverem mais próximas, poderão ter sua constituição mineralógica principal identificadas sem o auxílio do testemunho e, assim, obter-se o conhecimento fácies sedimentares atravessadas pelo poço. |
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2019-08-23T12:07:30Z2019-08-23T12:07:30Z2015-02-27ALMEIDA, Thelson Luiz Pinheiro de. Identificação de fácies em perfis com algoritmo heurístico. Orientador: André José Neves Andrade. 2015. 59 f. Dissertação (Mestrado em Geofísica) - Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará, Belém, 2015. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11507. Acesso em:.http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11507Com o desenvolvimento das técnicas de perfuração de poços de petróleo e a optimização da explotação concomitante de vários reservatórios com hidrocarboneto, uma questão tem chamado atenção dos pesquisadores da indústria petrolífera: identificação de fácies sedimentares em poços não testemunhados. Para isto, este trabalho propõe a utilização de um algoritmo heurístico, baseado no comportamento de insetos, que contribua para a interpretação do Gráfico M-N de maneira computacional. Utilizando-se de perfis de poços e da plotagem dos seus dados em Gráfico M-N, tem-se como objetivo fazer a classificação dos pontos do perfil, em relação aos pontos fixos, por intermédio da criação de agrupamentos (clusters) de dados que possuam alguma semelhança ou simetria, baseado no que aqui chamamos de atratividade. 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Using wells logs and plot your data in graphic M-N, we have aimed to sort of well log points in relation to fixed points, using the creation of groups (clusters) of data that have some similarity or symmetry, based on what we call attractiveness. Using the creation of these groups of points of the well log, in the neighborhood of fixed points through which suffered major attraction, we can do the identification of multiple data families which, in this work, will be taken as layers, depending on which mineral fixed point are closer, can have their main mineral composition identified without the help of the core and thus obtain the sedimentary facies knowledge overpassed by the well.CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoPETROBRAS - Petróleo Brasileiro S.A.porUniversidade Federal do ParáPrograma de Pós-Graduação em GeofísicaUFPABrasilInstituto de Geociências1 CD-ROMreponame:Repositório Institucional da UFPAinstname:Universidade Federal do Pará (UFPA)instacron:UFPACNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRAAPLICAÇÃO E DESENVOLVIMENTO DE ALGORITMOS INTELIGENTES AO ESTUDO DE RESERVATÓRIOS DE HIDROCARBONETOSGEOFÍSICA DE POÇOGeofísicaPerfilagem geofísica de poçosFácies - GeologiaAlgoritmos heurísticosGeofísica de poçoIdentificação de fácies sedimentaresGeophysicsWireline loggingSedimentary facies identificationHeuristic algorithmIdentificação de fácies em perfis com algoritmo heurísticoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisANDRADE, André José Neveshttp://lattes.cnpq.br/8388930487104926http://lattes.cnpq.br/3028353269450176ALMEIDA, Thelson Luiz Pinheiro deinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALDissertacao_IdentificacaoFaciesPerfis.pdfDissertacao_IdentificacaoFaciesPerfis.pdfapplication/pdf2917854http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11507/1/Dissertacao_IdentificacaoFaciesPerfis.pdfe0338fe0aca8b44daab3ab50539179ffMD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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