Zoneamento de poços através da inferência Fuzzy

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: RUIZ TAPIA, Alberto José
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPA
Texto Completo: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11386
Resumo: O zoneamento do poço pode ser entendido como a caracterização geológica (localização e descrição da fácies) de cada camada atravessada pelo poço ao longo de sua trajetória. O zoneamento de poço é uma atividade corriqueira da análise de testemunho e importante para a geologia do petróleo, auxiliando a construção da carta estratigráfica e, também, para a engenharia do petróleo, no desenvolvimento do plano de explotação do poço. Este trabalho apresenta um método para a obtenção do zoneamento de poços não testemunhados, de modo que a informação adquirida nestes poços possa contribuir para o conhecimento geológico e de engenharia do campo petrolífero. O método apresentado utiliza a descrição de testemunho para a construção da base de conhecimento de um sistema de inferência fuzzy, que opera com o parâmetro P (uma nova combinação dos perfis de densidade e sônico), parâmetro M (Gráfico M-N) e como os perfis de raios gama natural e resistividade profunda. A operação desse sistema de inferência fuzzy, com os dados de perfil de um poço não testemunhado, resulta no zoneamento deste poço. Este método é apresentado com dados sintéticos, que satisfazem o modelo petrofísico e a Lei de Archie, e com dados reais de dois poços testemunhados do Campo de Namorado, na Bacia de Campos.
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Este trabalho apresenta um método para a obtenção do zoneamento de poços não testemunhados, de modo que a informação adquirida nestes poços possa contribuir para o conhecimento geológico e de engenharia do campo petrolífero. O método apresentado utiliza a descrição de testemunho para a construção da base de conhecimento de um sistema de inferência fuzzy, que opera com o parâmetro P (uma nova combinação dos perfis de densidade e sônico), parâmetro M (Gráfico M-N) e como os perfis de raios gama natural e resistividade profunda. A operação desse sistema de inferência fuzzy, com os dados de perfil de um poço não testemunhado, resulta no zoneamento deste poço. Este método é apresentado com dados sintéticos, que satisfazem o modelo petrofísico e a Lei de Archie, e com dados reais de dois poços testemunhados do Campo de Namorado, na Bacia de Campos.Well zoning may be understood as the geological characterization (location and facies description) of each layer crossed by the borehole trajectory. Well zoning is a common activity in conventional core analysis and important for petroleum geology, assisting the construction of stratigraphic column and also for petroleum engineering aiding in the development of the well exploitation plan. This work presents a method for well zoning wells of non cored boreholes, so that the information gained in these wells can contribute to improve the knowledge of sedimentology and oilfield engineering. The method showed here uses the core description for building the knowledge base of a fuzzy inference system, which operates with P parameter (a new combination of density log and sonic log), parameter M (M-N plot) and the natural gamma ray log and the deep resistivity log. Operation of this fuzzy inference system using log data from non cored borehole produces the well zoning of each non cored borehole. This method is presented with synthetic data satisfying the petrophysical model and the Archie Law, and real data of two cored boreholes from the Namorado oilfield, in the Campos Basin.CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoPETROBRAS - Petróleo Brasileiro S.A.UFPA - Universidade Federal do ParáporUniversidade Federal do ParáPrograma de Pós-Graduação em GeofísicaUFPABrasilInstituto de Geociências1 CD-ROMreponame:Repositório Institucional da UFPAinstname:Universidade Federal do Pará (UFPA)instacron:UFPACNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOFISICAAPLICAÇÃO E DESENVOLVIMENTO DE ALGORITMOS INTELIGENTES AO ESTUDO DE RESERVATÓRIOS DE HIDROCARBONETOSGEOFÍSICA DE POÇOProspecçãoMétodos geofísicosPerfilagem geofísica de poçosLógica difusaGeofísicaGeofísica de poçoFácies sedimentaresAlgoritmos inteligentesLógica FuzzyWell loggingSedimentary faciesIntelligent algorithmsFuzzy logicZoneamento de poços através da inferência Fuzzyinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisANDRADE, André José Neveshttp://lattes.cnpq.br/8388930487104926http://lattes.cnpq.br/8891864795146790RUIZ TAPIA, Alberto Joséinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALDissertacao_ZoneamentoPocosInferencia.pdfDissertacao_ZoneamentoPocosInferencia.pdfapplication/pdf6624309http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11386/1/Dissertacao_ZoneamentoPocosInferencia.pdf470241807d504bc64547126a91acc074MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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