Post-imaging analysis of pressure prediction in productive sedimentary basins for oil and gas exploration

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: VIEIRA, Wildney Wallacy da Silva
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Tese
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPA
Texto Completo: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11379
Resumo: Esta tese tem vários aspectos relacionados à modelagem de bacia sedimentar na exploração de óleo e gás, e com duas divisões gerais: estimativa de parâmetros, e predição de pressão. Para a estrutura do presente trabalho, o primeiro tópico está relacionada com a análise de velocidade e meios efetivos, onde se estima uma distribuição para a velocidade da onda P no tempo, seguido da transformação para a profundidade, e usar um modelo efetivo para a densidade e para a distribuição de velocidades da onda S. A razão para esta focalização inicialmente destas estimativas é porque eles representam a principal informação de base que se pode ter a partir do domínio sísmico, de onde os outros parâmetros sísmicos podem ser calculados, e que serve de base para a segunda parte deste trabalho. O segundo tópico está relacionado à cálculo de tensão, deformação e pressão na subsuperfície utilizando os dados das velocidades das ondas P e S e os modelos de densidade, com a finalidade de localizar áreas de altas e baixas pressões que atuam como bombas de sucção naturais para a mecânica da acumulação de óleo e gás em zonas produtivas e camadas reservatórios. Destacamos na segunda parte para a apresentação, chamar atenção para a sensibilidade do mapeamento de pressão em função da variação de velocidade e densidade. Classificamos a primeira divisão como dedicado ao processamento e imageamento sísmico convencional, e nomeamos a segunda divisão como predição de tensão-deformação-pressão pós-imageamento. Como o objetivo final da geofísica é obter imagens da subsuperfície sob diferentes propriedades, o cálculo de tensão só faz total sentido para o caso de dados reais, e isto faz com que os dados adquiridos seja obrigatoriamente em três componentes. Uma conclusão importante dos experimentos numéricos, mostramos que a pressão não tem um comportamento trivial, uma vez que pode diminuir com a profundidade e criar bombas naturais responsáveis pelo acúmulo de fluidos. A teoria de meios porosos baseia-se integralmente em geometria diferencial, porque esta disciplina matemática lida com propriedades geométricas coletivos para reservatórios reais. Mostrouse que tais propriedades coletivas são, nomeadamente, a porosidade, a área da superfície específica, a curvatura média e a curvatura Gaussiana. Por exemplo, meios fraturados tem, como regra, uma pequena porosidade, mas área da superfície específica muito grande, o que cria a razão = / anômala e alta, e isto significa um coeficiente de Poisson, , negativo. Outra conclusão é relacionado ao cálculo da descontinuidade de pressão entre sólido e líquido, o que depende da estrutura de poros.
id UFPA_b708b906cdacce671292aa6885bec397
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpa.br:2011/11379
network_acronym_str UFPA
network_name_str Repositório Institucional da UFPA
repository_id_str 2123
spelling 2019-08-02T14:11:16Z2019-08-02T14:11:16Z2015-05-26VIEIRA, Wildney Wallacy da Silva. Post-imaging analysis of pressure prediction in productive sedimentary basins for oil and gas exploration. Orientador: Lourenildo Williame Barbosa Leite. 2015. 181 f. Tese (Doutorado em Geofísica) - Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará, Belém, 2015. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11379. Acesso em:.http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11379Esta tese tem vários aspectos relacionados à modelagem de bacia sedimentar na exploração de óleo e gás, e com duas divisões gerais: estimativa de parâmetros, e predição de pressão. Para a estrutura do presente trabalho, o primeiro tópico está relacionada com a análise de velocidade e meios efetivos, onde se estima uma distribuição para a velocidade da onda P no tempo, seguido da transformação para a profundidade, e usar um modelo efetivo para a densidade e para a distribuição de velocidades da onda S. A razão para esta focalização inicialmente destas estimativas é porque eles representam a principal informação de base que se pode ter a partir do domínio sísmico, de onde os outros parâmetros sísmicos podem ser calculados, e que serve de base para a segunda parte deste trabalho. O segundo tópico está relacionado à cálculo de tensão, deformação e pressão na subsuperfície utilizando os dados das velocidades das ondas P e S e os modelos de densidade, com a finalidade de localizar áreas de altas e baixas pressões que atuam como bombas de sucção naturais para a mecânica da acumulação de óleo e gás em zonas produtivas e camadas reservatórios. Destacamos na segunda parte para a apresentação, chamar atenção para a sensibilidade do mapeamento de pressão em função da variação de velocidade e densidade. Classificamos a primeira divisão como dedicado ao processamento e imageamento sísmico convencional, e nomeamos a segunda divisão como predição de tensão-deformação-pressão pós-imageamento. Como o objetivo final da geofísica é obter imagens da subsuperfície sob diferentes propriedades, o cálculo de tensão só faz total sentido para o caso de dados reais, e isto faz com que os dados adquiridos seja obrigatoriamente em três componentes. Uma conclusão importante dos experimentos numéricos, mostramos que a pressão não tem um comportamento trivial, uma vez que pode diminuir com a profundidade e criar bombas naturais responsáveis pelo acúmulo de fluidos. A teoria de meios porosos baseia-se integralmente em geometria diferencial, porque esta disciplina matemática lida com propriedades geométricas coletivos para reservatórios reais. Mostrouse que tais propriedades coletivas são, nomeadamente, a porosidade, a área da superfície específica, a curvatura média e a curvatura Gaussiana. Por exemplo, meios fraturados tem, como regra, uma pequena porosidade, mas área da superfície específica muito grande, o que cria a razão = / anômala e alta, e isto significa um coeficiente de Poisson, , negativo. Outra conclusão é relacionado ao cálculo da descontinuidade de pressão entre sólido e líquido, o que depende da estrutura de poros.This thesis has several aspects related to the problem of basin modeling towards oil and gas exploration, and with two general divisions: parameter estimation, and pressure prediction. For the structure of this work, the first topic is related to velocity analysis and effective media, where estimated a distribution for the P wave velocity in time, the transformation to depth, and the use an effective model for the density and for the S wave velocity distributions. The reason for initially focusing on these estimations is because they represent one of the most basic information that one can have from the seismic domain, from where the other seismic parameters can be calculated, and from where the second part of this is totally based. The second topic is related to computing stress, strain and pressure distribution in the subsurface using the information from the P and S wave velocities and the density models, in order to localize areas of high and low pressures that act as natural suction pumps for the mechanics of oil and gas accumulation into productive zones and layers. We have highlighted this second part for the final work presentation, and call attention to the sensitivity of pressure mapping to the velocity and density variations. We also classify the first division as dedicated to the conventional seismic processing and imaging, and have clled the second division as post-imaging stressstrain-pressure prediction. As for the final aim of geophysics is to create images of the subsurface under different properties, the stress calculation only makes total sense for real data, and this makes mandatory the acquired seismic data be three component. As an important conclusion from the numerical experiments, we show that pressure does not have a trivial behavior, since it can decrease with depth and create natural pumps that are responsible for accumulating fluids. The theory of porous media is based on integral geometry, because this mathematical discipline deals with collective geometrical properties for real reservoirs. It was shown that such collective properties are namely for porosity, specific surface, average curvature and Gaussian curvature. For example, cracked media has, as a rule, small porosity, but very large specific surface area that creates anomalous high = / ratio, what means a negative Poisson coefficient. Another conclusion is related to calculating discontinuity in pressure between solid and fluid, what depends on the structure of pore space.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFINEP - Financiadora de Estudos e ProjetosINCT - Instituto Nacional de Ciência e TecnologiaUFPA - Universidade Federal do ParáengUniversidade Federal do ParáPrograma de Pós-Graduação em GeofísicaUFPABrasilInstituto de Geociências1 CD-ROMreponame:Repositório Institucional da UFPAinstname:Universidade Federal do Pará (UFPA)instacron:UFPACNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRAPETROFÍSICAMÉTODOS SÍSMICOSSísmica de meios estruturadosDistribuição de velocidades P e S e DensidadePredição de pressão pós-imageamentoModelagem de baciaPressãoPorosidadeEquação de onda - Soluções numéricasPressureDensityWave equations - Numerical solutionPorosityPost-imaging analysis of pressure prediction in productive sedimentary basins for oil and gas explorationinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisLEITE, Lourenildo Williame Barbosahttp://lattes.cnpq.br/8588738536047617http://lattes.cnpq.br/8112120557144306VIEIRA, Wildney Wallacy da Silvainfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALTese_PostImagingAnalysisPressure.pdfTese_PostImagingAnalysisPressure.pdfapplication/pdf23112087http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11379/1/Tese_PostImagingAnalysisPressure.pdfb319f474ba8ac40ddf74d579ce082c20MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11379/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11379/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11379/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81899http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11379/5/license.txt9d4d300cff78e8f375d89aab37134138MD55TEXTTese_PostImagingAnalysisPressure.pdf.txtTese_PostImagingAnalysisPressure.pdf.txtExtracted texttext/plain347940http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11379/6/Tese_PostImagingAnalysisPressure.pdf.txtd815030f6774bb4ba3893b6641cc62bfMD562011/113792019-09-19 10:19:25.749oai:repositorio.ufpa.br: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ório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpa.br/oai/requestriufpabc@ufpa.bropendoar:21232019-09-19T13:19:25Repositório Institucional da UFPA - Universidade Federal do Pará (UFPA)false
dc.title.en.fl_str_mv Post-imaging analysis of pressure prediction in productive sedimentary basins for oil and gas exploration
title Post-imaging analysis of pressure prediction in productive sedimentary basins for oil and gas exploration
spellingShingle Post-imaging analysis of pressure prediction in productive sedimentary basins for oil and gas exploration
VIEIRA, Wildney Wallacy da Silva
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Sísmica de meios estruturados
Distribuição de velocidades P e S e Densidade
Predição de pressão pós-imageamento
Modelagem de bacia
Pressão
Porosidade
Equação de onda - Soluções numéricas
Pressure
Density
Wave equations - Numerical solution
Porosity
PETROFÍSICA
MÉTODOS SÍSMICOS
title_short Post-imaging analysis of pressure prediction in productive sedimentary basins for oil and gas exploration
title_full Post-imaging analysis of pressure prediction in productive sedimentary basins for oil and gas exploration
title_fullStr Post-imaging analysis of pressure prediction in productive sedimentary basins for oil and gas exploration
title_full_unstemmed Post-imaging analysis of pressure prediction in productive sedimentary basins for oil and gas exploration
title_sort Post-imaging analysis of pressure prediction in productive sedimentary basins for oil and gas exploration
author VIEIRA, Wildney Wallacy da Silva
author_facet VIEIRA, Wildney Wallacy da Silva
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv LEITE, Lourenildo Williame Barbosa
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8588738536047617
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8112120557144306
dc.contributor.author.fl_str_mv VIEIRA, Wildney Wallacy da Silva
contributor_str_mv LEITE, Lourenildo Williame Barbosa
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
topic CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Sísmica de meios estruturados
Distribuição de velocidades P e S e Densidade
Predição de pressão pós-imageamento
Modelagem de bacia
Pressão
Porosidade
Equação de onda - Soluções numéricas
Pressure
Density
Wave equations - Numerical solution
Porosity
PETROFÍSICA
MÉTODOS SÍSMICOS
dc.subject.por.fl_str_mv Sísmica de meios estruturados
Distribuição de velocidades P e S e Densidade
Predição de pressão pós-imageamento
Modelagem de bacia
Pressão
Porosidade
Equação de onda - Soluções numéricas
dc.subject.eng.fl_str_mv Pressure
Density
Wave equations - Numerical solution
Porosity
dc.subject.linhadepesquisa.pt_BR.fl_str_mv PETROFÍSICA
dc.subject.areadeconcentracao.pt_BR.fl_str_mv MÉTODOS SÍSMICOS
description Esta tese tem vários aspectos relacionados à modelagem de bacia sedimentar na exploração de óleo e gás, e com duas divisões gerais: estimativa de parâmetros, e predição de pressão. Para a estrutura do presente trabalho, o primeiro tópico está relacionada com a análise de velocidade e meios efetivos, onde se estima uma distribuição para a velocidade da onda P no tempo, seguido da transformação para a profundidade, e usar um modelo efetivo para a densidade e para a distribuição de velocidades da onda S. A razão para esta focalização inicialmente destas estimativas é porque eles representam a principal informação de base que se pode ter a partir do domínio sísmico, de onde os outros parâmetros sísmicos podem ser calculados, e que serve de base para a segunda parte deste trabalho. O segundo tópico está relacionado à cálculo de tensão, deformação e pressão na subsuperfície utilizando os dados das velocidades das ondas P e S e os modelos de densidade, com a finalidade de localizar áreas de altas e baixas pressões que atuam como bombas de sucção naturais para a mecânica da acumulação de óleo e gás em zonas produtivas e camadas reservatórios. Destacamos na segunda parte para a apresentação, chamar atenção para a sensibilidade do mapeamento de pressão em função da variação de velocidade e densidade. Classificamos a primeira divisão como dedicado ao processamento e imageamento sísmico convencional, e nomeamos a segunda divisão como predição de tensão-deformação-pressão pós-imageamento. Como o objetivo final da geofísica é obter imagens da subsuperfície sob diferentes propriedades, o cálculo de tensão só faz total sentido para o caso de dados reais, e isto faz com que os dados adquiridos seja obrigatoriamente em três componentes. Uma conclusão importante dos experimentos numéricos, mostramos que a pressão não tem um comportamento trivial, uma vez que pode diminuir com a profundidade e criar bombas naturais responsáveis pelo acúmulo de fluidos. A teoria de meios porosos baseia-se integralmente em geometria diferencial, porque esta disciplina matemática lida com propriedades geométricas coletivos para reservatórios reais. Mostrouse que tais propriedades coletivas são, nomeadamente, a porosidade, a área da superfície específica, a curvatura média e a curvatura Gaussiana. Por exemplo, meios fraturados tem, como regra, uma pequena porosidade, mas área da superfície específica muito grande, o que cria a razão = / anômala e alta, e isto significa um coeficiente de Poisson, , negativo. Outra conclusão é relacionado ao cálculo da descontinuidade de pressão entre sólido e líquido, o que depende da estrutura de poros.
publishDate 2015
dc.date.issued.fl_str_mv 2015-05-26
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-08-02T14:11:16Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-08-02T14:11:16Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv VIEIRA, Wildney Wallacy da Silva. Post-imaging analysis of pressure prediction in productive sedimentary basins for oil and gas exploration. Orientador: Lourenildo Williame Barbosa Leite. 2015. 181 f. Tese (Doutorado em Geofísica) - Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará, Belém, 2015. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11379. Acesso em:.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11379
identifier_str_mv VIEIRA, Wildney Wallacy da Silva. Post-imaging analysis of pressure prediction in productive sedimentary basins for oil and gas exploration. Orientador: Lourenildo Williame Barbosa Leite. 2015. 181 f. Tese (Doutorado em Geofísica) - Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará, Belém, 2015. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11379. Acesso em:.
url http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11379
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Pará
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Geofísica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFPA
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Instituto de Geociências
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Pará
dc.source.pt_BR.fl_str_mv 1 CD-ROM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPA
instname:Universidade Federal do Pará (UFPA)
instacron:UFPA
instname_str Universidade Federal do Pará (UFPA)
instacron_str UFPA
institution UFPA
reponame_str Repositório Institucional da UFPA
collection Repositório Institucional da UFPA
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11379/1/Tese_PostImagingAnalysisPressure.pdf
http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11379/2/license_url
http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11379/3/license_text
http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11379/4/license_rdf
http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11379/5/license.txt
http://repositorio.ufpa.br/oai/bitstream/2011/11379/6/Tese_PostImagingAnalysisPressure.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv b319f474ba8ac40ddf74d579ce082c20
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
9d4d300cff78e8f375d89aab37134138
d815030f6774bb4ba3893b6641cc62bf
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPA - Universidade Federal do Pará (UFPA)
repository.mail.fl_str_mv riufpabc@ufpa.br
_version_ 1801771875412475904