Predição de resistência de concreto de alto desempenho através de redes neurais artificiais

• Autor(a) principal: Vasconcelos, Bergson Gonçalves Lopes
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPB
• Texto Completo: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/25453
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL; Concreto de Alto Desempenho; Dosagem de Concreto; Resistência à Compressão; Redes Neurais Artificiais

Embora seja talvez o insumo mais popular da construção civil, o concreto requer bastante atenção em sua dosagem (principalmente o concreto de alto desempenho), e muitas vezes necessita de inúmeros ajustes empíricos para se garantir uma resistência à compressão compatível com a de projeto. Considerando ainda que os métodos mais consolidados para dosagem do traço de concreto fazem uso de ábacos e tabelas empíricas, faz-se notar, nessa ausência de método matemático direto, uma promissora possibilidade de aplicação de Redes Neurais Artificiais para se ter um método mais simples e confiável para dosagem do traço e determinação da resistência à compressão do concreto de alto desempenho a partir da proporção dos materiais que o compõem, visto que elas são modelos computacionais bastante eficazes na resolução de problemas complexos. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo de predição da resistência à compressão de concretos de alto desempenho através da utilização de Redes Neurais Artificiais com base nas proporções dos materiais que constituem o concreto, tendo obtido resultados consideravelmente satisfatórios.