Identificação e autenticação por análise computacional da geometria da mão.

• Autor(a) principal: Barros, Jéssica Urbano Pereira de.
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPB
• Texto Completo: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/492
• topic: Biometria; Identificação biométrica; Autenticação biométrica; Biometry; Biometric Identification; Biometric Authentication

Ao disponibilizar um serviço que exija controle de acesso, as organizações se deparam com o problema de estabelecer uma associação entre um indivíduo e uma identidade. Atualmente, serviços Web de autenticação baseados em políticas de senha, mecanismos de criptografia de dados e assinaturas digitais são massivamente utilizados. Entretanto, tais métodos ainda apresentam vulnerabilidades que resultam em alta taxa de verificação falsa mesmo em sistemas mais modernos. A fim de elevar o grau de segurança em sistemas de informação, está sendo desenvolvido o projeto BioPass, que prevê a utilização da autenticação multifator e multibiométrica associada a segurança ativa. O objetivo desse trabalho é pesquisar e desenvolver um subsistema do BioPass, denominado HandPass, voltado para o reconhecimento biométrico por intermédio da análise da geometria da mão. O HandPass deve primar pela ampla funcionalidade, levada a efeito através de soluções inovadoras e uma arquitetura de software aberta e reconfigurável. Devido à falta de bancos de imagens de mãos adequados disponíveis, foi necessária, para a realização da pesquisa, primeiramente a construção de um dispositivo de captura para em seguida dar início a confecção de um banco de dados da geometria da mão. Em seguida, todas as imagens obtidas passaram por uma fase de pré-processamento, onde foram segmentadas para serem comparadas através do algoritmo FullCSS. Após a realização dos primeiros testes, observou-se que a posição dos dedos e do pulso nas diferentes imagens da mão de uma mesma pessoa diminui o seu coeficiente de correlação. Para solucionar tal problema, foi removido o pulso das imagens e desenvolvido um algoritmo que localiza os picos e vales dos dedos das mãos, para que através de um warping, todos os dedos fossem colocados em uma posição única, melhorando os resultados das comparações. Como trabalhos futuros estão previstos o aumento da quantidade de imagens no banco de dados, com a realização de mais testes e adaptações, e a integração a outro subsistema do BioPass, este agora voltado a reconhecimento biométrico da impressão palmar.