Correção de viés do Modelo de Gumbel com censura Tipo I e Tipo II
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB |
Texto Completo: | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/11797 |
Resumo: | In this thesis, we use the model of Gumbel; Initially we had the Fisher information matrix and we write in a matrix form, then calculated the second- and third-order cumulants later derive the second order cumulants with respect to the parameters. Then we subtract the derivatives of the second order cumulants the third order cumulants and replace these values in the expression of Cox and Snell to obtain the correction of bias.We use the formula found in Cox and Snell (1968), because from what outcome we can define a corrected estimator ˜θa = ˆθa − ˆB(ˆθa), where ˆB (ˆθa) it is the estimated bias ˆθa, where ˜θa has order bias O(n−2). As soon as the sample size n increases, we expect the bias ˜θa approaches zero faster than the bias ˆθa. We will correct the bias for the model with censorship Gumbel type I and type II. |
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Correção de viés do Modelo de Gumbel com censura Tipo I e Tipo IIGumbelCensura tipo ICensura tipo IICensorship type ICensorship type IICNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOIn this thesis, we use the model of Gumbel; Initially we had the Fisher information matrix and we write in a matrix form, then calculated the second- and third-order cumulants later derive the second order cumulants with respect to the parameters. Then we subtract the derivatives of the second order cumulants the third order cumulants and replace these values in the expression of Cox and Snell to obtain the correction of bias.We use the formula found in Cox and Snell (1968), because from what outcome we can define a corrected estimator ˜θa = ˆθa − ˆB(ˆθa), where ˆB (ˆθa) it is the estimated bias ˆθa, where ˜θa has order bias O(n−2). As soon as the sample size n increases, we expect the bias ˜θa approaches zero faster than the bias ˆθa. We will correct the bias for the model with censorship Gumbel type I and type II.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESNesta dissertação, usamos o modelo de Gumbel; Inicialmente obtivermos a matriz de informação de Fisher e a escrevermos na sua forma matricial, depois calculamos os cumulantes de segunda e terceira ordem, posteriormente derivamos os cumulantes de segunda ordem com respeito aos parˆametros. Em seguida, subtra´ımos das derivadas dos cumulantes de segunda ordem os cumulantes de terceira ordem e substituímos estes valores na expressão de Cox e Snell para obtenção da correção do Viés. Utilizamos a fórmula encontrada em Cox and Snell (1968), pois a partir de tal resultado, podemos definir um estimador corrigido ˜θa = ˆθa − ˆB (ˆθa), onde ˆB (ˆθa) ´e o viés estimado de ˆθa, onde ˜θa tem viés de ordem O(n−2). Logo `a medida que o tamanho amostral n aumenta, esperamos que o viés de ˜θa aproxime-se mais rapidamente de zero que o viés de ˆθa. Faremos a correção do viés para o modelo de Gumbel com censura tipo I e tipo II. Palavras Chave: Gumbel, censura tipo I, censura tipo II.Universidade Federal da ParaíbaBrasilInformáticaPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacionalUFPBSimas, Alexandre de Bustamantehttp://lattes.cnpq.br/9817303059261114Rocha, Suelana de Souza2018-09-25T16:38:56Z2018-09-252018-09-25T16:38:56Z2016-03-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/11797porAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPBinstname:Universidade Federal da Paraíba (UFPB)instacron:UFPB2022-09-20T06:01:43Zoai:repositorio.ufpb.br:123456789/11797Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufpb.br/PUBhttp://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/oai/requestdiretoria@ufpb.br|| diretoria@ufpb.bropendoar:2022-09-20T06:01:43Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB - Universidade Federal da Paraíba (UFPB)false |
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