Diagnósticos de Influência em Modelo de Regressão de Valor Extremo em Censura Tipo I
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB |
Texto Completo: | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/9289 |
Resumo: | In this paper, we analyze the problem of evaluating the influence of observations in the extreme value regression model (Gumbel regression) under type I censorship. This model is very important in the analysis of lifetime data. First, we obtain the log-likelihood function, the score function and Fisher's information matrix. Then we will discuss some methods of influence, such as global influence and the influence local. In the local influence analysis will derive the normal curvatures under various perturbation schemes. We conclude the work obtaining a closed-form expression for the generalized leverage. |
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Diagnósticos de Influência em Modelo de Regressão de Valor Extremo em Censura Tipo IDistribuicão GumbelCensura Tipo IRegressão GumbelDiagnóstico de InfluênciaAlavancagem GeneralizadaGumbel distributionType I CensorshipGumbel RegressionDiagnosis of In uenceGeneralized LeverageCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOIn this paper, we analyze the problem of evaluating the influence of observations in the extreme value regression model (Gumbel regression) under type I censorship. This model is very important in the analysis of lifetime data. First, we obtain the log-likelihood function, the score function and Fisher's information matrix. Then we will discuss some methods of influence, such as global influence and the influence local. In the local influence analysis will derive the normal curvatures under various perturbation schemes. We conclude the work obtaining a closed-form expression for the generalized leverage.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqNeste trabalho, analisaremos o problema de avaliar a influência de observações no modelo de regressão de valor extremo (regressão Gumbel) sob censura tipo I. Tal modelo é muito importante na análise de dados de tempo de vida. Primeiramente, obteremos a função log-verossimilhança, a função escore e a matriz de informação de Fisher. Em seguida discutiremos alguns métodos de influência, tais como a influência global e a influência local. Na análise de influência local, derivaremos expressões para as curvaturas normais sob diferentes esquemas de perturbações. Finalizaremos obtendo uma expressão de forma fechada para a alavancagem generalizada.Universidade Federal da ParaíbaBrasilInformáticaPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUFPBRocha, Andrea Vanessahttp://lattes.cnpq.br/9514001738151737Andrade, Maria Aparecida Silva de2017-08-21T16:29:54Z2018-07-21T00:36:31Z2018-07-21T00:36:31Z2016-03-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfANDRADE, Maria Aparecida Silva de. Diagnósticos de Influência em Modelo de Regressão de Valor Extremo em Censura Tipo I. 2016. 53 f. Dissertação (Mestrado em Informática)-Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa.https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/9289porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPBinstname:Universidade Federal da Paraíba (UFPB)instacron:UFPB2018-09-06T02:20:55Zoai:repositorio.ufpb.br:tede/9289Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufpb.br/PUBhttp://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/oai/requestdiretoria@ufpb.br|| diretoria@ufpb.bropendoar:2018-09-06T02:20:55Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB - Universidade Federal da Paraíba (UFPB)false |
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In this paper, we analyze the problem of evaluating the influence of observations in the extreme value regression model (Gumbel regression) under type I censorship. This model is very important in the analysis of lifetime data. First, we obtain the log-likelihood function, the score function and Fisher's information matrix. Then we will discuss some methods of influence, such as global influence and the influence local. In the local influence analysis will derive the normal curvatures under various perturbation schemes. We conclude the work obtaining a closed-form expression for the generalized leverage. |
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