Comparação de Modelos Preditivos Aplicados Em Dados de Chamadas de Call Center: Um Estudo de Caso no TRE-PE

• Autor(a) principal: Soares Júnior, Luciano
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Mattos Neto, Paulo S. G. de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada
• Texto Completo: http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/2217

A previsão de séries temporais tem sido amplamente aplicada na economia, saúde, meteorologia entre outros áreas como ferramenta para o processo de planejamento. O presente trabalho realizou uma análise de modelos de previsão aplicados em dados reais de chamadas telefônicas do Tribunal Regional Eleitoral de Pernambuco (TRE-PE). Foi possível identificar os principais aspectos da construção de modelos de previsão estatísticos e baseados em redes neurais -MLP. A análise dos dados permitiu a identificação de dependências normalmente existentes em dados de chamadas de serviços de teleatendimento e a forma de identificação de fenômenos sazonais.  Por fim, avaliamos a precisão dos modelos comparando os resultados com base no desempenho da previsão com dados reais.