Reconhecimento de Veículos em ambientes externos através do processamento de imagens
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada |
Texto Completo: | http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/519 |
Resumo: | Esse projeto de pesquisa visa auxiliar o desenvolvimento de um sistema local de baixo custo, que independente das condições externas possa monitorar o fluxo de veículos em cruzamentos. Utilizando- se de técnicas de processamento digital de imagens, reconhecer veículos e a partir disso, em situações de necessidade, tomar decisões. Em uma abordagem simplificada, são apresentados métodos compu- tacionais para detecção de veículos em ambientes urbanos. As soluções nesse trabalho foram imple- mentadas com o VisualStudio C++ e utilizam a biblioteca OpenCV da Intel, para realizar o reconhe- cimento. São apresentadas soluções para dois tipos de entradas: imagem e vídeo. O resultado dos algoritmos encontrados para reconhecimento de automóveis em imagens se mostram mais acessíveis aos objetivos dessa pesquisa. No entanto também é proposta uma solução utilizando um algoritmo de reconhecimento em vídeos. |
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Reconhecimento de Veículos em ambientes externos através do processamento de imagensEsse projeto de pesquisa visa auxiliar o desenvolvimento de um sistema local de baixo custo, que independente das condições externas possa monitorar o fluxo de veículos em cruzamentos. Utilizando- se de técnicas de processamento digital de imagens, reconhecer veículos e a partir disso, em situações de necessidade, tomar decisões. Em uma abordagem simplificada, são apresentados métodos compu- tacionais para detecção de veículos em ambientes urbanos. As soluções nesse trabalho foram imple- mentadas com o VisualStudio C++ e utilizam a biblioteca OpenCV da Intel, para realizar o reconhe- cimento. São apresentadas soluções para dois tipos de entradas: imagem e vídeo. O resultado dos algoritmos encontrados para reconhecimento de automóveis em imagens se mostram mais acessíveis aos objetivos dessa pesquisa. No entanto também é proposta uma solução utilizando um algoritmo de reconhecimento em vídeos. Escola Politécnica de Pernambuco2016-11-08info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/51910.25286/repa.v2i1.519Journal of Engineering and Applied Research; Vol 2 No 1 (2016): Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada - Edição EspecialRevista de Engenharia e Pesquisa Aplicada; v. 2 n. 1 (2016): Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada - Edição Especial2525-425110.25286/repa.v2i1reponame:Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicadainstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEporhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/519/143Copyright (c) 2016 Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicadainfo:eu-repo/semantics/openAccessSarai, Rebeca2018-03-21T01:44:54Zoai:ojs.poli.br:article/519Revistahttp://revistas.poli.br/index.php/repaONGhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/oai||repa@poli.br2525-42512525-4251opendoar:2018-03-21T01:44:54Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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