Uma abordagem morfológica para a caracterização de estrelas e galáxias

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Candéas, Alcione Jandir
Data de Publicação: 1999
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Estudos Universitários (Online)
Texto Completo: https://periodicos.ufpe.br/revistas/estudosuniversitarios/article/view/255924
Resumo: Algumas das questões de grande interesse para a humanidade são objeto de estudo da Astrofísica extragaláctica, uma das especializações da Astronomia que visa formular idéias básicas com relação à origem e ao destino do Universo. Em sua tarefa de busca para atender a essas questões, muitos projetos de observação do céu implicam a coleção de uma grande quantidade de dados. Entretanto, nem todos os objetos astronômicos atualmente detectáveis pelos instrumentos existentes encontram-se devidamente catalogados. Com o avanço da precisão dos instrumentos de observação e registro nas últimas décadas, muitos objetos estão surgindo nas imagens capturadas sem que se possa proceder com a imediata identificação visual e catalogação. O problema da discriminação entre estrelas e galáxias é um tema que vem sendo bastante considerado no âmbito das pesquisas que utilizam imagens astronômicas. O sucesso da atividade de discriminação de objetos depende das características selecionadas para identificar as classes de interesse. O trabalho (1) no qual está fundamentado este artigo apresenta uma abordagem original para a caracterização de objetos astronômicos baseada na técnica conhecida como Morfologia Matemática, com um maior destaque nas informacões de tamanho e forma em níveis de cinza. Considerando que o ramo de Processamento Digital e Análise de Imagens (PDAI) tomou um grande impulso na década de 60 devido ao programa espacial da NASA que visava melhorar a qualidade das imagens capturadas das sondas espaciais, este trabalho representa também uma tentativa de reavivar o interesse da comunidade atual de pesquisa em PDAI para aplicações em Astronomia, bem como motivar a multidisciplinaridade. 
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