Adsorção sequencial aleatória em substratos não simplesmente conectados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: ROQUE, Guillermo Francisco Palacios
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/40712
Resumo: ROQUE, Guillermo Francisco Palacios também é conhecido em citações bibliográficas por: PALACIOS ROQUE, Guillermo Francisco
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spelling ROQUE, Guillermo Francisco Palacioshttp://lattes.cnpq.br/8289026391518390http://lattes.cnpq.br/9153167039720195GOMES, Marcelo Andrade de Filgueiras2021-07-30T15:57:11Z2021-07-30T15:57:11Z2021-06-09ROQUE, Guillermo Francisco Palacios. Adsorção sequencial aleatória em substratos não simplesmente conectados. 2021. Tese (Doutorado em Física) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2021.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/40712ROQUE, Guillermo Francisco Palacios também é conhecido em citações bibliográficas por: PALACIOS ROQUE, Guillermo FranciscoInvestigamos algumas das propriedades dos modelos de Adsorção Sequencial Aleatória (ASA) e Adsorção Sequencial Aleatória de Relaxamento (ASAR) em um substrato quadrado na presença de defeitos com distribuição aleatória e defeitos correlacionados. Para defeitos distribuídos aleatoriamente, foi deduzida uma expressão para a fração de cobertura de k-meros em uma dimensão como função da densidade de defeitos. Foram encontrados os expoentes críticos do scaling para uma e duas dimensões. Baseado no modelo analítico unidimensional, propomos um modelo de ajuste para a fração de cobertura em duas dimensões como função da densidade de defeitos. Este ajuste sugere que os casos unidimensional e bidimensional estão conectados por uma simples mudança de escala no eixo horizontal. Foi encontrado que o desvio padrão do parâmetro de anisotropia próprio do modelo ASAR decai com o inverso do tamanho linear do substrato, independentemente da escolha dos parâmetros de simulação. Reproduzimos os resultados de trabalhos anteriores (Lee, 1996) que sugerem que o valor mínimo das curvas de fração de cobertura total coincide nos casos unidimensional e bidimensional para a adsorção de k-meros. Generalizamos este conceito mostrando que a coincidência para valores grandes de k é independente da escolha do parâmetro de anisotropia. Mostramos que para partículas com relação de aspecto diferente da unidade, a abcissa do valor mínimo escala como uma lei de potencias da área ocupada por uma partícula e sendo o expoente universal com valor aproximado de 1.3. Propomos um novo método para a determinação exata da fração de cobertura na presença de defeitos correlacionados. A metodologia foi testada com êxito em três tipos de distribuições, a saber: distribuição aleatória, distribuição cristalina e distribuição de defeitos correlacionados por lei de potências. Comprovamos em uma dimensão a quebra de universalidade da transição de saturação para o caso da adsorção em presença de defeitos correlacionados por lei de potências.CNPqWe investigate some properties of the Random Sequential Adsorption (RSA) and Relaxation Random Sequential Adsorption (RRSA) models on a square substrate in the presence of defects with random and correlated distributions. For random distribution of defects in one dimension, an expression was deduced for the coverage fraction of k-mers as a function of density of defects. Critical exponents of scaling for one and two dimensions were found. Based on the one-dimensional analytical solution, we propose a model for the coverage fraction in two dimensions as a function of density of defects. This fit scheme suggests that the one and two-dimensional cases are connected by a simple change of scale on the horizontal axis. It was found that the standard deviation of the actual anisotropy parameter of the RRSA model decays with the inverse of the size of the substrate, regardless of the choice of the simulation parameters. We reproduce the results of previous works (Lee, 1996) that suggest that the minimum of the total coverage fraction curves match in the one and two-dimensional cases for the adsorption of k-mers. We generalize this concept showing that the coincidence for large values of k is independent of the choice of the anisotropy parameter. We show that for particles with an aspect ratio different to the unit, the abscissa of the minimum value scales as a power law of the area of a particle and the exponent is universal with an approximate value of 1.3. We propose a new method for the exact determination of the coverage fraction in the presence of correlated defects. The methodology has been successfully tested in three types of distributions, namely: random distribution, crystalline distribution and distribution of defects correlated by power law. We proved in one dimension the breaking of universality of the jamming transition for the case of adsorption in the presence of defects correlated by power law.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em FisicaUFPEBrasilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessFísica Teórica e ComputacionalAdsorção Sequencial AleatóriaAdsorção Sequencial Aleatória de RelaxamentoAdsorção sequencial aleatória em substratos não simplesmente conectadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdoutoradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPECC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/40712/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52ORIGINALTESE Guillermo Francisco Palacios Roque.pdfTESE Guillermo Francisco Palacios Roque.pdfapplication/pdf11241695https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/40712/1/TESE%20Guillermo%20Francisco%20Palacios%20Roque.pdf12da2a05dd8aead821fcd44263d958ecMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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