Uma metodologia para análise de disponibilidade de sistemas complexos via hibridismo de redes bayesianas e processos markovianos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: BARROS JÚNIOR, Paulo Fernando do Rêgo
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5757
Resumo: É proposta uma metodologia de análise de disponibilidade para sistemas complexos baseada num modelo de inferência para as taxas falha e de reparo de um processo markoviano. Para tanto, influências causais entre variáveis monitoradas que influenciam direta ou indiretamente o tempo entre falhas e de reparo são analisadas, tais como: qualidade do equipamento instalado, tipo da última manutenção realizada, fatores que causam a falha dos equipamentos, a forma como os equipamentos falham e outras variáveis monitoradas do sistema. Para representar as relações causais dessas variáveis, serão utilizadas as redes bayesianas no contexto da extração do conhecimento de base de dados. De acordo com essa abordagem, o modelo proposto irá fazer uso de uma base de dados para determinar a topologia da rede formada pelas variáveis monitoradas e o tempo entre falhas e de reparo dos equipamentos. Com as redes bayesianas estruturadas, torna-se possível, por meio do teorema de Bayes, atualizar as distribuições de probabilidade dos tempos dado um evento de manutenção ou uma nova evidência em alguma variável da rede. Uma base de dados de um sistema complexo no campo de produção de óleo será utilizada como um exemplo de aplicação
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Para tanto, influências causais entre variáveis monitoradas que influenciam direta ou indiretamente o tempo entre falhas e de reparo são analisadas, tais como: qualidade do equipamento instalado, tipo da última manutenção realizada, fatores que causam a falha dos equipamentos, a forma como os equipamentos falham e outras variáveis monitoradas do sistema. Para representar as relações causais dessas variáveis, serão utilizadas as redes bayesianas no contexto da extração do conhecimento de base de dados. De acordo com essa abordagem, o modelo proposto irá fazer uso de uma base de dados para determinar a topologia da rede formada pelas variáveis monitoradas e o tempo entre falhas e de reparo dos equipamentos. Com as redes bayesianas estruturadas, torna-se possível, por meio do teorema de Bayes, atualizar as distribuições de probabilidade dos tempos dado um evento de manutenção ou uma nova evidência em alguma variável da rede. Uma base de dados de um sistema complexo no campo de produção de óleo será utilizada como um exemplo de aplicaçãoConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoporUniversidade Federal de PernambucoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessConfiabilidade de sistemasProcessos markovianosRedes bayesianasEngenharia de ProduçãoUma metodologia para análise de disponibilidade de sistemas complexos via hibridismo de redes bayesianas e processos markovianosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILarquivo7334_1.pdf.jpgarquivo7334_1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1420https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5757/4/arquivo7334_1.pdf.jpg42ffb75d0703519d62e60cc93e777e29MD54ORIGINALarquivo7334_1.pdfapplication/pdf2101921https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5757/1/arquivo7334_1.pdf616398eed784919dd3fc90046a28924cMD51LICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5757/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTarquivo7334_1.pdf.txtarquivo7334_1.pdf.txtExtracted texttext/plain173403https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/5757/3/arquivo7334_1.pdf.txteb304c6425044a705881047214ede0cbMD53123456789/57572019-10-25 06:38:07.93oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T09:38:07Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
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