Identificação de Metal-Organic Frameworks com potencial para o carreamento de fármacos : uma conexão entre experimental e computacional
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Data de Publicação: | 2018 |
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Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35514 |
Resumo: | Neste trabalho foram realizadas simulações de docking molecular e Monte Carlo grão- canônico (GCMC) para sistemas compostos de redes cristalinas do tipo metal organic framework (MOFs) e fármacos visando a investigação dos sítios e tipos de interações mais favoráveis durante o processo de incorporação. Primeiramente estudamos um sistema composto pelo fármaco 5-fluoracil (5-FU) e um conjunto de três MOFs inéditas cuja estrutura cristalográfica de alta resolução foi determinada por colaboradores. A simulação de Monte Carlo mostrou que o 5-fluoracil preenche os poros das MOFs 1 e 2 de modo aleatório, e liga-se a estes predominantemente através de interações eletrostáticas entre os íons metálicos e os grupos carboxilato dos ligantes orgânicos. Já para a MOF 3, que possui dois tipos distintos de poros, os resultados sugerem que a adsorção do fármaco ocorre em duas etapas. Primeiramente, as moléculas de 5-FU preenchem os poros maiores, formando agregados predominantemente via interações de van der Waals. Em seguida, após os poros maiores terem sido ocupados, ligam-se aos poros menores através de interações eletrostáticas. Foram determinadas também as capacidades de adsorção de cada MOF em relação ao fármaco. Os valores calculados via simulação computacional são aproximadamente 40% menores do que os valores calculados experimentalmente, embora reproduzam corretamente a tendência experimental. Simulações de docking molecular também foram realizadas para o sistema envolvendo a MOF 3 e o 5-FU. Este método é capaz de discriminar a preferência do fármaco 5-FU por um dos dois tipos de poros da MOF 3. Para o poro menor, a conformação obtida apresenta uma energia de ligação mais favorável do que aquela do poro maior. Ao analisar as contribuições de cada interação para a energia de ligação, observamos que as interações eletrostáticas são dominantes na conformação ligada ao poro menor. Estes resultados são consistentes com aqueles obtidos pelo método GCMC. A partir da comparação entre resultados obtidos experimentalmente e através das simulações, nós propomos um mecanismo molecular da liberação de 5-FU nas MOF 1-3. Um segundo trabalho envolvendo a ZIF-8 (Zeolitic Imidazolate Framework) e o fármaco 5-Fluoracil foi realizado a fim de avaliar a influência dos parâmetros de campo de força e carga atômica sobre os resultados obtidos por simulações de GCMC. Foram realizadas simulações sob 16 valores de pressão, com três campos de força e quatro conjuntos de cargas atômicas. Os resultados mostraram que os campos de força têm uma influência significativa nos resultados das simulações, diferentemente das cargas atômicas que não afetaram os resultados significativamente. No que diz respeito ao modo de interação entre o fármaco e a MOF, observamos uma similaridade entre todos os sistemas estudados. As moléculas de 5-FU ligam-se às cavidades da ZIF-8 na forma de agregados, interagindo fracamente como o grupo imidazol e íons Zn²⁺ que encontram-se protegidos pela estrutura da rede. Esse fato pode ser razão pelo qual o conjunto de cargas atômicas não interfira nos resultados da simulação, visto que o 5-FU interagem em sua maior parte consigo mesmo. |
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BARROS, Amanda Limahttp://lattes.cnpq.br/8891798660939692http://lattes.cnpq.br/9563158536061549http://lattes.cnpq.br/7252959688681950ALVES JÚNIOR, SeverinoSOARES, Thereza Amélia2019-12-06T11:33:21Z2019-12-06T11:33:21Z2018-06-21BARROS, Amanda Lima. Identificação de Metal-Organic Frameworks com potencial para o carreamento de fármacos: uma conexão entre experimental e computacional. 2018. Tese (Doutorado em Química) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2018.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35514ark:/64986/001300000w33vNeste trabalho foram realizadas simulações de docking molecular e Monte Carlo grão- canônico (GCMC) para sistemas compostos de redes cristalinas do tipo metal organic framework (MOFs) e fármacos visando a investigação dos sítios e tipos de interações mais favoráveis durante o processo de incorporação. Primeiramente estudamos um sistema composto pelo fármaco 5-fluoracil (5-FU) e um conjunto de três MOFs inéditas cuja estrutura cristalográfica de alta resolução foi determinada por colaboradores. A simulação de Monte Carlo mostrou que o 5-fluoracil preenche os poros das MOFs 1 e 2 de modo aleatório, e liga-se a estes predominantemente através de interações eletrostáticas entre os íons metálicos e os grupos carboxilato dos ligantes orgânicos. Já para a MOF 3, que possui dois tipos distintos de poros, os resultados sugerem que a adsorção do fármaco ocorre em duas etapas. Primeiramente, as moléculas de 5-FU preenchem os poros maiores, formando agregados predominantemente via interações de van der Waals. Em seguida, após os poros maiores terem sido ocupados, ligam-se aos poros menores através de interações eletrostáticas. Foram determinadas também as capacidades de adsorção de cada MOF em relação ao fármaco. Os valores calculados via simulação computacional são aproximadamente 40% menores do que os valores calculados experimentalmente, embora reproduzam corretamente a tendência experimental. Simulações de docking molecular também foram realizadas para o sistema envolvendo a MOF 3 e o 5-FU. Este método é capaz de discriminar a preferência do fármaco 5-FU por um dos dois tipos de poros da MOF 3. Para o poro menor, a conformação obtida apresenta uma energia de ligação mais favorável do que aquela do poro maior. Ao analisar as contribuições de cada interação para a energia de ligação, observamos que as interações eletrostáticas são dominantes na conformação ligada ao poro menor. Estes resultados são consistentes com aqueles obtidos pelo método GCMC. A partir da comparação entre resultados obtidos experimentalmente e através das simulações, nós propomos um mecanismo molecular da liberação de 5-FU nas MOF 1-3. Um segundo trabalho envolvendo a ZIF-8 (Zeolitic Imidazolate Framework) e o fármaco 5-Fluoracil foi realizado a fim de avaliar a influência dos parâmetros de campo de força e carga atômica sobre os resultados obtidos por simulações de GCMC. Foram realizadas simulações sob 16 valores de pressão, com três campos de força e quatro conjuntos de cargas atômicas. Os resultados mostraram que os campos de força têm uma influência significativa nos resultados das simulações, diferentemente das cargas atômicas que não afetaram os resultados significativamente. No que diz respeito ao modo de interação entre o fármaco e a MOF, observamos uma similaridade entre todos os sistemas estudados. As moléculas de 5-FU ligam-se às cavidades da ZIF-8 na forma de agregados, interagindo fracamente como o grupo imidazol e íons Zn²⁺ que encontram-se protegidos pela estrutura da rede. Esse fato pode ser razão pelo qual o conjunto de cargas atômicas não interfira nos resultados da simulação, visto que o 5-FU interagem em sua maior parte consigo mesmo.We have performed molecular docking and grand canonical Monte Carlo (GCMC) simulations for systems composed of metal organic frameworks (MOFs) and drugs in order to identify potential binding sites and the most favorable binding interactions in the process of drug incorporation in these materials. Firstly, we have characterized the binding preferences and loading capacity for 5-fluorouracil (5-FU) into three novel MOFs. The Monte Carlo simulation showed that 5-FU fills up the pores of MOFs 1 and 2 in a random manner predominantly through electrostatic interactions with the metal ions and the carboxylate groups of organic ligands. However, MOF 3 exhibits two distinct pores with respect to dimension and chemical composition. As result, 5-FU binds preferentially to one pore and subsequently the other. We propose that the adsorption process of 5-FU to MOF 3 takes place in two steps. First, the 5-FU molecules fill up larger pores, forming aggregates. In this case, the van der Waals interactions are dominant. Then, after the larger pores have been filled, the smaller pores are filled, and the drug interacts with the MOF mostly through electrostatic interactions. We also investigated the adsorptive capacities of each MOF with respect to 5-FU. The drug loading values calculated from the simulations are approximately 40% lower than the values calculated from the experimental measurements. Nonetheless, the experimental trend is reproduced by the calculated values. We have also performed molecular docking simulations for 5- FU and MOF 3 for comparison with the GCMC method. Likewise, the molecular docking results show a preferential affinity of 5-FU for one of the two pores. Hence, 5-FU populates first the largest pore forming aggregates, which are kept through van der Waals interactions. Only after the largest pore is filled up, the smaller pore is populated. Electrostatic interactions are the dominant driving force for association of 5-FU into the smallest pore. These results are in agreement with those obtained by GCMC. From the comparison of results obtained experimentally and through simulations, we propose a molecular mechanism of release of 5-FU of the three network. We have performed additional simulations between ZIF-8 (Zeolitic Imidazolate Framework) and 5-Fluoracil in order to evaluate the influence of the force field and atomic charge parameters on the results of GCMC simulations. Simulations were carried out under 16 different pressures, using three different force field parameters and four sets of atomic charges. The results showed that the force fields have a significant influence on the results of the simulations, unlike the atomic charges which does not affect significantly the results. Regarding the mode of interaction between 5-FU and ZIF-8, we observed a similarity between all the systems studied. The 5-FU molecules bind to the pores in ZIF-8 as aggregates which interact only weakly with the imidazolate group and Zn²⁺ ions. These metals are well shielded in the cavities by the framework structure. This fact may be the reason why the set of atomic charges has little effect on the final results from of the simulation since 5- FU interacts for the most part with itself.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em QuimicaUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessQuímica inorgânicaAdsorção de fármacosCarreamento controlado de fármacosFármacos em redes cristalinasIdentificação de Metal-Organic Frameworks com potencial para o carreamento de fármacos : uma conexão entre experimental e computacionalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdoutoradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEORIGINALTESE Amanda Lima Barros.pdfTESE Amanda Lima Barros.pdfapplication/pdf5858030https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/35514/1/TESE%20Amanda%20Lima%20Barros.pdf6205b75655072eae5adf2ab63758bc44MD51TEXTTESE Amanda Lima Barros.pdf.txtTESE Amanda Lima Barros.pdf.txtExtracted texttext/plain188947https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/35514/4/TESE%20Amanda%20Lima%20Barros.pdf.txt093a7e0b3b93c7b3e855b3b793ccd71eMD54THUMBNAILTESE Amanda Lima Barros.pdf.jpgTESE Amanda Lima Barros.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1296https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/35514/5/TESE%20Amanda%20Lima%20Barros.pdf.jpg1e7a020faafef3f722f6460a84a48277MD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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