Avaliação da qualidade em serviços públicos de saúde em um hospital usando a análise hierárquica

• Autor(a) principal: PEREIRA, Ana Maiara Rodrigues
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
• dARK ID: ark:/64986/0013000007t3p
• Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/17942
• topic: Qualidade. Qualidade em Serviços de Saúde. Análise Hierárquica.; Quality. Quality in Health Services.Hierarchical Analysis

A gestão da qualidade busca obter maior satisfação dos seus clientes e pode ser adotada tanto nos bens como nos serviços, os serviços, no entanto, têm sido ao longo dos anos muito importante para o desenvolvimento econômico e social da população e, os serviços especificamente de saúde estão entre os que mais recebem aplicação de programas da qualidade, uma vez que são relevantes para a sociedade por ser um serviço básico que muitas vezes é oferecido pelo governo, fato que motiva a realização de pesquisa neste segmento. Para avaliação da qualidade em serviços podem ser adotados alguns modelos de mensuração, como é o caso do modelo adotado neste trabalho. Esta pesquisa tem por objetivo avaliar a qualidade em um serviço público de saúde utilizando o modelo de análise hierárquica. A análise hierárquica busca através de dimensões e subdimensões,organizadas em três níveis, responder a avaliação qualidade. A elaboração de um questionário e aplicação do mesmo em um hospital público da cidade de Recife serviu de base para avaliar a qualidade de serviço, tanto através de análise estatística utilizando análise fatorial exploratória e análise de regressão, como através da análise qualitativa dos dados. Com a análise dos dados observou-se que, nesta pesquisa a significância das dimensões difere do modelo original, embora todas as subdimensões tenham sido importantes, destaca-se ainda que, as médias obtidas através do questionário, sugerem que o hospital possui uma boa avaliação da qualidade. Concluiu-se por fim que somente duas das três dimensões originais são estatisticamente significantes, mas que ainda assim há um bom resultado para a instituição. Como limitações tem-se o tamanho da amostra não tão grande para a análise estatística proposta, logo como sugestão de trabalhos futuros recomenda-se utilização de maiores amostras.