O gerenciador de consultas de um sistema de integração de dados

• Autor(a) principal: COSTA, Thiago Alves
• Data de Publicação: 2005
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
• Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2794
• topic: Banco de dados; Integração de dados; Reformulação de consultas; Linguagem de consulta; Mediadores; Integra

O principal objetivo da integração de dados é prover uma visão integrada de diversas fontes de dados distribuídas e heterogêneas, transmitindo ao usuário uma ilusão de um sistema centralizado e homogêneo. Um sistema de integração de dados fornece ao usuário um esquema global que contém componentes que representam as entidades e relacionamentos das fontes locais. Diversos são os desafios a serem enfrentados pela integração de dados. Um deles é a reformulação consultas. Esta é um processo de um sistema de integração de dados que tem a tarefa de reformular uma consulta do usuário sobre o esquema global em subconsultas para as fontes locais. Para viabilizar o processo de reformulação de consultas, um sistema de integração de dados deve fornecer mapeamentos entre os componentes do esquema global e os componentes dos esquemas das fontes locais. Deve-se escolher um enfoque para esse mapeamento. Os mapeamentos mais utilizados são Local-As-View (LAV) e o Global-As-View (GAV). No GAV, para cada componente do esquema global é escrita uma consulta sobre os esquemas locais. No LAV, ao invés de escrever consultas que definem como as entidades do esquema global são obtidos, são definidas consultas que descrevem como obter a extensão das fontes de dados a partir do esquema global. A principal diferença desses dois enfoques está na capacidade de evoluir com as mudanças nos esquemas das fontes locais e com o processo de reformulação de consultas. Nossa proposta consiste em definir e implementar um gerenciador de consultas para o Integra. Este é um sistema de integração de dados proposto por [Lóscio03a] baseado em mediadores que oferece uma visão integrada de dados distribuídos em diversas fontes de dados autônomas e heterogêneas, de acordo com o enfoque GAV