oLinDa: Uma Abordagem para Decomposição de Consultas em Federações de Dados Interligados

• Autor(a) principal: CUNHA, Danusa Ribeiro Bezerra da
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
• Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11320
• topic: Integração de Dados; Web de Dados; Decomposição de Consultas

Um dos principais desafios a serem solucionados quando se deseja oferecer uma visão integrada de dados distribuídos em múltiplas fontes de dados diz respeito à decomposição de consultas. Em sistemas de integração de dados que fazem uso de um esquema de mediação, o problema de decomposição de consultas consiste em decompor uma consulta definida de acordo com o esquema de mediação em uma ou mais consultas a serem executadas nas fontes de dados locais. Um componente fundamental para a decomposição de consultas é o conjunto de mapeamentos entre o esquema de mediação e os esquemas das fontes de dados. Tendo em vista que os esquemas podem ser complexos e heterogêneos, um dos grandes problemas das soluções convencionais de integração de dados consiste em descobrir esses mapeamentos, pois este processo geralmente é feito de forma manual ou semiautomática, demandando um elevado custo durante a inicialização do sistema. Este trabalho aborda o problema de decomposição de consultas no contexto de integração de dados na Web de Dados, onde as fontes de dados seguem o modelo RDF (Resource Description Framework) e podem ser acessadas a partir de consultas SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language). Além disso, as fontes de dados podem estar associadas a uma ontologia que, em geral, desempenha o papel do esquema da fonte de dados. É importante destacar que, dada a natureza dinâmica e heterogênea do ambiente, não se deve esperar que uma estratégia de decomposição seja aplicada sobre toda a Web de Dados por questões de escalabilidade. Especificamente, neste trabalho propõe-se uma solução para o problema de decomposição de consultas em federações de conjuntos de dados interligados disponíveis na Web de Dados, ou seja, conjuntos de dados publicados de acordo com os princípios de Linked Data. Neste tipo de ambiente, se uma aplicação necessita consultar diferentes conjuntos de dados sem ter que formular uma nova consulta para cada um deles, pode ser necessário lidar com o problema de decomposição de consultas entre conjuntos de dados distintos e heterogêneos. Para solucionar tal problema, este trabalho propõe uma abordagem para decomposição de consultas em federações de dados interligados, a qual é dividida em três atividades principais. Dentre estas atividades, a principal contribuição reside na definição e implementação de um processo para decomposição de consultas, considerando que as fontes de dados possuem ontologias estruturalmente distintas que descrevem seus esquemas. Nesta abordagem, são manipuladas consultas SPARQL e são utilizados mapeamentos heterogêneos com o objetivo de tratar aspectos referentes às diferenças estruturais entre as ontologias. Para avaliar a abordagem proposta, um protótipo foi implementado e alguns experimentos foram realizados com fontes de dados que seguem os princípios Linked Data.